征求意見稿）》中明確提出了五個**要點：1、落實數據安全責任制；2、明確數據安全歸口管理部門；3、將數據安全風險納入***風險管理體系；4、強化數據安全評估；5、建立數據安全保護基線。由此可見，金融行業(yè)數據安全當前需要重點關注兩個方面：風險評估以及體系建設。金融行業(yè)該怎么做數據安全目前來看，無論是銀行業(yè)、保險業(yè)，還是金融資產管理、信托、財務等其他金融機構，普遍面臨著數據安全風險評估能力不足以及體系建設相對薄弱的問題。這些問題主要體現在以下幾個方面：一是無法滿足合規(guī)要求和客戶的數據安全期望；二是缺乏足夠的事前防范能力，導致事后損失較高；三是在技術運用上缺乏統(tǒng)籌和管控，導致安全投入重復且效率低下；四是管理效率不足，對企業(yè)當前的數據現狀缺乏清晰的認識。針對以上問題，金融機構想要做好數據安全，需要采取以下措施：首先要依法合規(guī)，確保業(yè)務活動符合行業(yè)的合規(guī)要求；其次是利用IT技術，滿足客戶對信息安全的多樣化需求，實現IT與業(yè)務的深度融合；同時，要提升風險感知能力，預先識別并降低數據安全事件的發(fā)生概率，特別要加強對高價值數據的保護，以降低潛在的損失成本；此外，還需要建立綜合的技術管控體系。 進行發(fā)生可能性評估，綜合考慮威脅出現的頻率以及企業(yè)現有的防護能力，判斷風險發(fā)生的概率。南京信息安全體系認證

那該如何著手保護呢？因此，數據分類分級便顯現出其不可替代的重要性。通過分類分級，就能夠更精細地識別出數據的類別以及敏感的程度。在此基礎上，再利用安全技術進行保護，同時確保業(yè)務正常進行，實現按需訪問，即什么權限的人訪問什么數據，未經授權不可觸碰某些數據等等。其實這個道理換個視角一想就能明白，比如你是一個班級的班長，你得到老師授權，需要對學生進行身份證號、社交賬號、興趣愛好、父母職業(yè)、家庭收入、家庭地址、家人聯(lián)系方式等信息電子化采集。這些采集信息用于困難學生的幫扶工作。這些信息如果不做分類分級，允許所有人無差別訪問，必然會導致大規(guī)模的個人信息泄露。針對校園詐騙的犯罪行為層出不窮，這些信息很可能會被不法分子利用。此時，數據分類分級就顯得尤為重要。普通學生能看到同學姓名和興趣愛好，班長能多看到社交賬號，班主任能進一步看到學生的父母職業(yè)、家庭收入，而扶貧工作小組的工作人員則能進而看到家庭地址、家人聯(lián)系方式等等。雖然在**的實際操作過程中，數據比這個案例要復雜得多，但也能說明，只有把數據的類別和級別劃分清楚，才能既保護好重要的數據，又利用好重要的數據?，F實中，數據分類分級做與不做。 北京網絡信息安全培訓確保人工智能系統(tǒng)的安全性、可靠性與公平性。重視倫理審查和安全評估機制，亦是應對未來挑戰(zhàn)的關鍵所在。

車聯(lián)網是新一代網絡通信技術與汽車、電子、道路交通運輸等領域深度融合的新興產業(yè)形態(tài)，呈現蓬勃發(fā)展的良好態(tài)勢。隨著汽車電動化、網聯(lián)化、智能化交融發(fā)展，車輛運行安全、數據安全和網絡安全風險交織疊加，安全形勢更加復雜嚴峻，亟需加快建立健全車聯(lián)網網絡安全和數據安全保障體系，為車聯(lián)網產業(yè)安全健康發(fā)展提供支撐。工業(yè)和信息化部近日印發(fā)《車聯(lián)網網絡安全和數據安全標準體系建設指南》(以下簡稱《建設指南》)，提出到2023年底，初步構建起車聯(lián)網網絡安全和數據安全標準體系?！督ㄔO指南》重點研究基礎共性、終端與設施網絡安全、網聯(lián)通信安全、數據安全、應用服務安全、安全保障與支撐等標準，完成50項以上急需標準的研制。到2025年，形成較為完善的車聯(lián)網網絡安全和數據安全標準體系。完成100項以上標準的研制，提升標準對細分領域的覆蓋程度，加強標準服務能力，提高標準應用水平，支撐車聯(lián)網產業(yè)安全健康發(fā)展。《建設指南》的標準體系框架總共分為六個部分，包括總體與基礎共性、終端與設施網絡安全、網聯(lián)通信安全、數據安全、應用服務安全、安全保障與支撐等六個部分。詳細內容如圖所示：其中。

    隨著《數據安全法》、《個人信息保護法》的出臺，法律上明確要求建立健全數據安全管理制度，開展數據安全風險評估。為了落實上位法，監(jiān)管、各個行業(yè)都逐步出臺了相關的數據安全管理辦法，比如：工業(yè)和信息化領域的《工業(yè)領域數據安全風險評估規(guī)范》、金融行業(yè)的《銀行保險機構數據安全管理辦法》、電信行業(yè)的《電信領域數據安全風險評估規(guī)范》等。新發(fā)布的GB/T45577-2025國家標準，也正是**落實法律要求的具體體現。數據安全風險評估的重要性02數據安全風險評估是企業(yè)數據安全管理的基石，其重要性不言而喻。一方面，它能幫助企業(yè)***識別數據安全風險。通過系統(tǒng)的評估，企業(yè)可以深入了解自身數據在存儲、傳輸、使用等各個環(huán)節(jié)中可能面臨的威脅，如數據被篡改、泄露、丟失等風險，從而做到心中有數，有的放矢地制定防范措施。開展科學評估能幫助企業(yè)：?精細掌握數據安全總體狀況；?提前發(fā)現數據安全**和薄弱環(huán)節(jié)；?提出的管理和技術防護措施建議；?***提升防攻擊、防破壞、防竊取、防泄露、防濫用能力。另一方面，數據安全風險評估有助于企業(yè)滿足合規(guī)要求。國標明確規(guī)定重要數據處理者需每年開展評估。 這要求從技術設計、數據應用到決策透明度，每個環(huán)節(jié)均須嚴格遵循相關法律法規(guī)。

    在深入探討數據分類分級的意義后，我們不難發(fā)現，這一過程并非孤立存在，而是與數據安全管理的各個方面緊密相連。特別是在當前數字化、信息化快速發(fā)展的時代背景下，數據已成為企業(yè)**寶貴的資產之一，其安全與否直接關系到企業(yè)的生存和發(fā)展。當我們談到數據分類分級時，我們實際上是在構建一個有序、**的數據管理體系，覆蓋數據發(fā)現識別能力、保護能力、處置能力以及管控能力。然而，這樣的體系要想真正發(fā)揮作用，就必須有一個堅實的基礎——那就是對數據安全的***掌控。這里，我們不得不提及數據安全風險評估的重要性。數據安全風險評估，就像是為數據安全管理體系提供了一把“金鑰匙”。它不*能夠幫助我們更準確地識別數據的敏感度和重要性，還能揭示出潛在的安全威脅和脆弱性。通過這樣的評估，我們能夠更地制定安全策略，確保關鍵數據得到充分的保護。因此，數據安全風險評估是數據分類分級工作不可或缺的一環(huán)。它能夠為我們的數據分類分級工作提供有力的支撐和保障，使我們在構建數據管理體系時更加得心應手、游刃有余。在未來，隨著技術的不斷進步和數據的不斷增長，數據安全風險評估的價值將會更加凸顯。數據分類分級未來大有可為做安全，也要著眼當下，面向未來。 如何滿足當前及未來的人工智能合規(guī)要求，成為所有企業(yè)和組織必須深入思考的課題。江蘇企業(yè)信息安全管理體系

專注數據與 AI 安全，安言咨詢提供 IOS27000 系列標準服務，專業(yè)護航企業(yè)發(fā)展。南京信息安全體系認證

    網數安全｜關注安言數據是新時代的石油，更是企業(yè)**資產。然而，面對日益嚴峻的安全威脅和不斷升級的監(jiān)管要求（如《數據安全法》、《個人信息保護法》），您的企業(yè)是否正面臨這些困擾？?投入了大量安全資源，卻說不清防護水平到底如何？?擔心數據泄露風險，卻不知從何下手系統(tǒng)加固？?面對合規(guī)審計要求，缺乏有力的證明依據？?數據安全管理碎片化，難以形成合力？別擔心！讓的DSMM咨詢服務為您撥云見日！一、什么是DSMM？DSMM（DataSecurityMaturityModel，數據安全成熟度模型）是我國**的數據安全建設與管理評估框架。它如同一個精密的“標尺”和清晰的“路線圖”，幫助企業(yè)：?精細評估現狀：系統(tǒng)性地從**建設、制度流程、技術工具、人員能力四大維度，***衡量您的數據安全防護水平，精細定位短板與風險點。?明確提升方向：將數據安全能力劃分為5個成熟度等級（從基礎合規(guī)到持續(xù)優(yōu)化），清晰描繪能力進階路徑，避免盲目投入。?對標合規(guī)要求：深度契合**法律法規(guī)和行業(yè)監(jiān)管要求，是證明企業(yè)數據安全合規(guī)治理水平的**依據。?驅動持續(xù)優(yōu)化：建立可量化、可評估、可持續(xù)改進的數據安全管理體系，真正實現安全與業(yè)務的融合共生。 南京信息安全體系認證