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上海企業(yè)信息安全設(shè)計

來源: 發(fā)布時間:2025-08-04

    由于“深度學(xué)習(xí)”算法所依賴的“涌現(xiàn)”現(xiàn)象具有難以解釋的特性,加之訓(xùn)練模型所使用的數(shù)據(jù)可能存在各類問題,且模型訓(xùn)練需依賴大量的算力基礎(chǔ)設(shè)施,AI自身的安全風(fēng)險始終處于高位。與傳統(tǒng)軟件按照需求和規(guī)格進(jìn)行精確編程不同,人工智能系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)驅(qū)動的訓(xùn)練和優(yōu)化方法來處理多樣化的輸入。這使得AI系統(tǒng)的架構(gòu)相較于傳統(tǒng)軟件系統(tǒng)更為復(fù)雜,面臨的威脅也更加多樣化和隱蔽。例如,數(shù)據(jù)污染或篡改可能導(dǎo)致AI系統(tǒng)做出錯誤決策,而模型的可解釋性差則使得問題排查和修復(fù)變得極為困難。OWASP自2023年起持續(xù)發(fā)布AI應(yīng)用風(fēng)險Top10榜單,并于今年3月27日更名為OWASPGenAI安全項(xiàng)目,進(jìn)而提升至OWASP旗艦項(xiàng)目的地位。此外,人工智能的廣泛應(yīng)用引發(fā)了就業(yè)結(jié)構(gòu)的深刻變革,傳統(tǒng)職業(yè)面臨被自動化替代的風(fēng)險,進(jìn)而加劇了社會不平等問題。AI的決策過程缺乏透明度和可解釋性,這使得評估其在涉及公共利益和倫理道德決策中的信任度變得尤為困難。同時,Deepfake等利用人工智能實(shí)施的惡意行為手段,進(jìn)一步加劇了公眾對AI技術(shù)濫用的擔(dān)憂。為應(yīng)對這些挑戰(zhàn),多年前全球范圍內(nèi)開始高度重視AI的倫理和安全問題。各國**、****及企業(yè)紛紛出臺相關(guān)政策和指南,旨在規(guī)范AI的發(fā)展和應(yīng)用。 在數(shù)據(jù)安全技術(shù)方面,檢查網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)是否到位,訪問控制是否嚴(yán)格等。上海企業(yè)信息安全設(shè)計

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車聯(lián)網(wǎng)是新一代網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)與汽車、電子、道路交通運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域深度融合的新興產(chǎn)業(yè)形態(tài),呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的良好態(tài)勢。隨著汽車電動化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化交融發(fā)展,車輛運(yùn)行安全、數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險交織疊加,安全形勢更加復(fù)雜嚴(yán)峻,亟需加快建立健全車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全保障體系,為車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)安全健康發(fā)展提供支撐。工業(yè)和信息化部近日印發(fā)《車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》(以下簡稱《建設(shè)指南》),提出到2023年底,初步構(gòu)建起車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)體系?!督ㄔO(shè)指南》重點(diǎn)研究基礎(chǔ)共性、終端與設(shè)施網(wǎng)絡(luò)安全、網(wǎng)聯(lián)通信安全、數(shù)據(jù)安全、應(yīng)用服務(wù)安全、安全保障與支撐等標(biāo)準(zhǔn),完成50項(xiàng)以上急需標(biāo)準(zhǔn)的研制。到2025年,形成較為完善的車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)體系。完成100項(xiàng)以上標(biāo)準(zhǔn)的研制,提升標(biāo)準(zhǔn)對細(xì)分領(lǐng)域的覆蓋程度,加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)能力,提高標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用水平,支撐車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)安全健康發(fā)展。《建設(shè)指南》的標(biāo)準(zhǔn)體系框架總共分為六個部分,包括總體與基礎(chǔ)共性、終端與設(shè)施網(wǎng)絡(luò)安全、網(wǎng)聯(lián)通信安全、數(shù)據(jù)安全、應(yīng)用服務(wù)安全、安全保障與支撐等六個部分。詳細(xì)內(nèi)容如圖所示:其中。 上海企業(yè)信息安全設(shè)計人工智能的廣泛應(yīng)用引發(fā)了就業(yè)結(jié)構(gòu)深刻變革,傳統(tǒng)職業(yè)面臨被自動化替代的風(fēng)險,進(jìn)而加劇了社會不平等問題。

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如MD5加密)和ID轉(zhuǎn)化(例如openID、jdID、VIN、各種封閉ID)后的個人信息出境;——員工(含外籍員工)信息出境;——用戶根據(jù)國內(nèi)公司指引(例如跳轉(zhuǎn)、通知)或基于國內(nèi)公司的信賴(例如購買國內(nèi)產(chǎn)品)向境外網(wǎng)站或系統(tǒng)直接提供(例如投遞簡歷等);(5)數(shù)據(jù)出境安全評估應(yīng)重點(diǎn)評估哪些內(nèi)容(6)《辦法》中的時間節(jié)點(diǎn)——申報受理時?!踩u估時長——安全評估結(jié)果有效期有效期為兩年,有效期屆滿,在有效期屆滿六十個工作日前重新申報評估。(7)與境外接收方訂立合同充分約定書安全保護(hù)責(zé)任義務(wù)(8)評估機(jī)構(gòu)人員職責(zé)與數(shù)據(jù)處理者配合義務(wù)——評估機(jī)構(gòu)人員職責(zé)——數(shù)據(jù)處理者配合義務(wù)如何做到數(shù)據(jù)出境合規(guī)(1)企業(yè)應(yīng)按照法律要求對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級管理、內(nèi)部建立和規(guī)的操作規(guī)程和制度。(2)應(yīng)對數(shù)據(jù)跨境數(shù)據(jù)流動相關(guān)的法律規(guī)則有充分認(rèn)識。不僅包括本國的法律規(guī)則,也包括與數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)有關(guān)的其他法域的法律規(guī)則。必要時,企業(yè)也應(yīng)當(dāng)咨詢相關(guān)領(lǐng)域的法律人士,對法律規(guī)則的適用給予指導(dǎo)。(3)企業(yè)應(yīng)結(jié)合自身業(yè)務(wù),依據(jù)適用的法律法規(guī),定位自身角色,明確需要承擔(dān)的義務(wù)和需要遵守的約定。(4)企業(yè)需要加強(qiáng)人員培訓(xùn),確保相關(guān)人員明確知曉自身的崗位職責(zé),樹立風(fēng)險意識。

采取技術(shù)手段保障數(shù)據(jù)安全。五是加強(qiáng)個人信息保護(hù)。要求銀行保險機(jī)構(gòu)在處理個人信息時,應(yīng)按照“明確告知、授權(quán)同意”的原則實(shí)施,并履行必要的告知義務(wù);收集個人信息應(yīng)限于實(shí)現(xiàn)金融業(yè)務(wù)處理目的的**小范圍,不得過度收集;共享和對外提供個人信息時,應(yīng)取得個人同意。六是完善風(fēng)險監(jiān)測與處置機(jī)制。要求銀行保險機(jī)構(gòu)將數(shù)據(jù)安全風(fēng)險納入本機(jī)構(gòu)***風(fēng)險管理體系,明確數(shù)據(jù)安全風(fēng)險監(jiān)測、風(fēng)險評估、應(yīng)急響應(yīng)及報告、事件處置的**架構(gòu)和管理流程,有效防范和處置數(shù)據(jù)安全風(fēng)險。七是明確監(jiān)督管理職責(zé)。規(guī)定**金融監(jiān)督管理總局及其派出機(jī)構(gòu)對銀行保險機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全保護(hù)情況進(jìn)行監(jiān)督管理,開展非現(xiàn)場監(jiān)管、現(xiàn)場檢查,依法對銀行保險機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全事件進(jìn)行處置。對違反《辦法》要求的依法追究相應(yīng)責(zé)任。綜合來看,金融機(jī)構(gòu)想要***地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全確實(shí)是一項(xiàng)較為艱巨的任務(wù),特別是在風(fēng)險評估和體系建設(shè)這兩個關(guān)鍵環(huán)節(jié)上,需要借助一些科學(xué)有效的方法論。對此,安言咨詢特別推出了符合**新要求的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估及體系建設(shè)規(guī)劃咨詢方案,旨在協(xié)助金融用戶建立健全數(shù)據(jù)安全治理及管理體系,確保數(shù)據(jù)安全工作得到***有效的推進(jìn)。數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估咨詢解決方案安言咨詢以評估為**。 基于安言咨詢的影響評估流程和風(fēng)險評估方法論,系統(tǒng)開展AI系統(tǒng)的影響評估及風(fēng)險評估工作。

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自動駕駛數(shù)據(jù)分類分級案例便是其中之一。該案例利用數(shù)據(jù)分類分級,解決了自動駕駛行業(yè)數(shù)據(jù)龐雜、流轉(zhuǎn)頻率高和交互主體眾多帶來的數(shù)據(jù)盤點(diǎn)效率低、安全管控難度大的問題。通過體系化的分類分級方法,為自動駕駛數(shù)據(jù)的安全存儲和**流轉(zhuǎn)奠定了治理基礎(chǔ),大幅提升了管理效率,消除了非正常的訪問行為無法捕捉等潛在的數(shù)據(jù)安全**。二、數(shù)據(jù)分類分級是合規(guī)性要求放眼國內(nèi)外,眾多信息數(shù)據(jù)相關(guān)的法律法規(guī),都明確有著數(shù)據(jù)分類分級的要求。歐洲《數(shù)字服務(wù)法》中,基于數(shù)據(jù)的重要性、敏感性和隱私性,數(shù)據(jù)被分為四個等級:公開數(shù)據(jù)、內(nèi)部數(shù)據(jù)、敏感數(shù)據(jù)和個人數(shù)據(jù)。不同級別的數(shù)據(jù),企業(yè)應(yīng)采取不同的保護(hù)措施。例如,對于公開數(shù)據(jù),企業(yè)應(yīng)確保其準(zhǔn)確性;對于內(nèi)部數(shù)據(jù),企業(yè)應(yīng)限制其訪問權(quán)限;對于敏感數(shù)據(jù),企業(yè)應(yīng)進(jìn)行加密處理;對于個人數(shù)據(jù),企業(yè)應(yīng)遵守GDPR規(guī)定,確保其安全存儲和合法使用。美國信息交換標(biāo)準(zhǔn)分類系統(tǒng)(INFOSEC)是美國**制定的一套數(shù)據(jù)分類分級標(biāo)準(zhǔn)。該標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)數(shù)據(jù)敏感程度和對**安全重要性,將數(shù)據(jù)分為四個等級:不敏感、機(jī)密、秘密、**高機(jī)密。該標(biāo)準(zhǔn)在***、**、企業(yè)中得到廣泛應(yīng)用。法國《數(shù)字***法》規(guī)定,要創(chuàng)建一個確定的授權(quán)協(xié)議清單。 通過協(xié)助內(nèi)部審計和管理評審,確保AI管理體系的有效運(yùn)行和持續(xù)改進(jìn)。證券信息安全標(biāo)準(zhǔn)

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在當(dāng)今數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,企業(yè)面臨著前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的廣泛應(yīng)用,信息科技風(fēng)險也呈現(xiàn)出多樣化、復(fù)雜化的特點(diǎn)。為了有效應(yīng)對這些風(fēng)險,越來越多的企業(yè)開始尋求專業(yè)的信息科技風(fēng)險管理咨詢服務(wù),以確保自身的數(shù)字化進(jìn)程穩(wěn)健前行。安言推出全新的信息科技風(fēng)險管理咨詢服務(wù),旨在為企業(yè)提供從風(fēng)險識別、評估到監(jiān)控和應(yīng)對的一站式解決方案。該服務(wù)通過引入先進(jìn)的風(fēng)險管理框架和工具,幫助企業(yè)系統(tǒng)性地識別潛在的信息科技風(fēng)險,包括數(shù)據(jù)安全、系統(tǒng)穩(wěn)定性、合規(guī)性等多個方面。同時,咨詢團(tuán)隊(duì)還將結(jié)合企業(yè)的實(shí)際情況,量身定制風(fēng)險應(yīng)對策略,助力企業(yè)構(gòu)建完善的風(fēng)險管理體系。信息科技風(fēng)險管理咨詢的重要性不言而喻。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,企業(yè)不僅要關(guān)注技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)增長,更要時刻警惕伴隨而來的風(fēng)險。一旦信息科技風(fēng)險爆發(fā),可能會對企業(yè)的聲譽(yù)、財務(wù)狀況乃至生存能力造成嚴(yán)重影響。因此,通過專業(yè)的咨詢服務(wù),企業(yè)可以更加科學(xué)、系統(tǒng)地管理風(fēng)險,為數(shù)字化轉(zhuǎn)型保駕護(hù)航。我司已經(jīng)成功為多家大型企業(yè)提供信息科技風(fēng)險管理咨詢服務(wù),幫助它們在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上穩(wěn)健前行。同時也得到了諸多客戶的認(rèn)可,企業(yè)紛紛表示。 上海企業(yè)信息安全設(shè)計

標(biāo)簽: 信息安全