避免安全“不**”的前提是企業(yè)的管理者能夠轉(zhuǎn)變自己的思維，從應(yīng)對(duì)HW轉(zhuǎn)向打造常態(tài)化可持續(xù)的安全運(yùn)營(yíng)機(jī)制/能力，讓安全能夠潤(rùn)物細(xì)無(wú)聲地貫穿企業(yè)生命線的始終。如何建立安全運(yùn)營(yíng)機(jī)制/能力？建立健全的安全運(yùn)營(yíng)機(jī)制/能力不能只喊口號(hào)，它需要一系列的流程，需要按部就班。對(duì)此，安言對(duì)于企業(yè)安全運(yùn)營(yíng)建設(shè)提出了以下建議：1.爭(zhēng)取高層領(lǐng)導(dǎo)的支持和承諾高層領(lǐng)導(dǎo)的支持是企業(yè)建設(shè)安全的關(guān)鍵，正所謂巧婦難為無(wú)米之炊，沒(méi)有上級(jí)支持，安全負(fù)責(zé)人也無(wú)法憑空變出預(yù)算。因此，企業(yè)安全負(fù)責(zé)人要獲得領(lǐng)導(dǎo)力承諾，確保高層領(lǐng)導(dǎo)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的重要性有明確認(rèn)識(shí)，并公開(kāi)承諾支持網(wǎng)絡(luò)安全工作。同時(shí)還要落實(shí)戰(zhàn)略規(guī)劃，將網(wǎng)絡(luò)安全納入企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃，定期召開(kāi)高層會(huì)議討論網(wǎng)絡(luò)安全狀況和策略。2.持續(xù)的員工培訓(xùn)和教育正如周鴻祎所說(shuō)，解決網(wǎng)絡(luò)安全的關(guān)鍵是人才，而企業(yè)員工也應(yīng)該是解決企業(yè)安全的一分子。對(duì)此，企業(yè)需要開(kāi)展定期持續(xù)的安全培訓(xùn)，增強(qiáng)全體員工的安全意識(shí)和技能，包括如何識(shí)別和應(yīng)對(duì)常見(jiàn)威脅（如釣魚(yú)攻擊、社交工程等）。同時(shí)，還要定期進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全模擬演練，讓員工熟悉安全事件的應(yīng)對(duì)流程，提升實(shí)際操作能力。 DSMM（Data Security Maturity Model，數(shù)據(jù)安全成熟度模型）是我國(guó)的數(shù)據(jù)安全建設(shè)與管理評(píng)估框架。江蘇銀行信息安全評(píng)估

即數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)可以幫助**確定安全事件的優(yōu)先級(jí)。當(dāng)發(fā)生安全事件時(shí)，**可以根據(jù)受影響數(shù)據(jù)的級(jí)別迅速做出反應(yīng)，優(yōu)先處理**高級(jí)別的數(shù)據(jù)。4、數(shù)據(jù)銷(xiāo)毀階段：通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)分級(jí)，可更精細(xì)判斷哪些數(shù)據(jù)需要銷(xiāo)毀，哪些數(shù)據(jù)需要保留。對(duì)于需要銷(xiāo)毀的數(shù)據(jù)，可以采取措施確保數(shù)據(jù)被徹底刪除，避免數(shù)據(jù)被**和泄露風(fēng)險(xiǎn)。另外，對(duì)于很多**而言，安全往往與業(yè)務(wù)密不可分。隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)的變化，**的安全需求也會(huì)發(fā)生變化。數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)可以作為一個(gè)動(dòng)態(tài)的過(guò)程，定期對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重新評(píng)估和調(diào)整，確保安全防護(hù)措施始終與業(yè)務(wù)需求保持一致。數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)還能幫助**滿足各種法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)的要求，如GDPR、HIPAA等。通過(guò)明確數(shù)據(jù)的分類(lèi)和級(jí)別，**可以更容易地證明其對(duì)數(shù)據(jù)保護(hù)的合規(guī)性，降低法律風(fēng)險(xiǎn)。由此可見(jiàn)，通過(guò)實(shí)施數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)，**可以更好地理解其數(shù)據(jù)，識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，并采取適當(dāng)?shù)谋Ｗo(hù)措施，從而更好地防范網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)與數(shù)據(jù)安全、合規(guī)性等目標(biāo)，以及企業(yè)當(dāng)下對(duì)于優(yōu)化資源配置、降本增效等之間密不可分，其價(jià)值不言而喻。數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)與解決方案有句話說(shuō)，理想很豐滿，現(xiàn)實(shí)很骨感。雖然數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)擁有舉足輕重的價(jià)值與意義，但也不得不承認(rèn)。 深圳信息安全今年，DeepSeek的迅速崛起，進(jìn)一步推動(dòng)了國(guó)內(nèi)人工智能應(yīng)用的爆發(fā)式增長(zhǎng)。

安全投入縮減情況下的創(chuàng)新策略經(jīng)濟(jì)欠佳，企業(yè)往往會(huì)在安全投入方面進(jìn)行縮減。然而，這并不意味著企業(yè)需要放棄對(duì)數(shù)據(jù)安全的管理。相反，我們可以通過(guò)創(chuàng)新策略來(lái)確保數(shù)據(jù)安全工作的有效進(jìn)行。具體而言，企業(yè)可以采取如下創(chuàng)新策略來(lái)應(yīng)對(duì)安全投入縮減的挑戰(zhàn)：1、精細(xì)化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估策略在資源有限的情況下，企業(yè)不能面面俱到地進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，而應(yīng)該根據(jù)自身的業(yè)務(wù)特點(diǎn)、數(shù)據(jù)敏感度等因素，實(shí)施精細(xì)化的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估策略。具體而言，企業(yè)可以通過(guò)以下步驟實(shí)現(xiàn)精細(xì)化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估：⑴識(shí)別關(guān)鍵數(shù)據(jù)資產(chǎn)：企業(yè)需要明確自身的**數(shù)據(jù)資產(chǎn)，包括**、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、研發(fā)成果等。對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)和分級(jí)，確定其重要性和敏感性。（2）分析業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)：企業(yè)需要分析自身的業(yè)務(wù)流程和系統(tǒng)架構(gòu)，識(shí)別可能存在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。例如，哪些環(huán)節(jié)可能存在數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)？哪些系統(tǒng)可能存在漏洞？⑶制定評(píng)估計(jì)劃：根據(jù)關(guān)鍵數(shù)據(jù)資產(chǎn)和業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的分析結(jié)果，企業(yè)可以制定針對(duì)性的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估計(jì)劃。確定評(píng)估的范圍、方法和時(shí)間表，確保評(píng)估工作能夠有序進(jìn)行。⑷實(shí)施評(píng)估并分析結(jié)果：按照評(píng)估計(jì)劃，企業(yè)可以采用問(wèn)卷調(diào)查、訪談、漏洞掃描等多種方法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。對(duì)評(píng)估結(jié)果進(jìn)行深入分析，找出潛在的安全威脅和薄弱環(huán)節(jié)。

    實(shí)施交通預(yù)測(cè)，使輔助駕駛功能更加智能化且更安全。人工智能幾乎在每個(gè)行業(yè)都展現(xiàn)出巨大的潛力，以下是一些典型行業(yè)的應(yīng)用示例。今年，DeepSeek的迅速崛起，進(jìn)一步推動(dòng)了國(guó)內(nèi)人工智能應(yīng)用的爆發(fā)式增長(zhǎng)。人工智能在蓬勃發(fā)展的同時(shí)，也帶來(lái)了技術(shù)、倫理、社會(huì)及安全層面的多重風(fēng)險(xiǎn)。由于“深度學(xué)習(xí)”算法所依賴(lài)的“涌現(xiàn)”現(xiàn)象具有難以解釋的特性，加之訓(xùn)練模型所使用的數(shù)據(jù)可能存在各類(lèi)問(wèn)題，且模型訓(xùn)練需依賴(lài)大量的算力基礎(chǔ)設(shè)施，AI自身的安全風(fēng)險(xiǎn)始終處于高位。與傳統(tǒng)軟件按照需求和規(guī)格進(jìn)行精確編程不同，人工智能系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的訓(xùn)練和優(yōu)化方法來(lái)處理多樣化的輸入。這使得AI系統(tǒng)的架構(gòu)相較于傳統(tǒng)軟件系統(tǒng)更為復(fù)雜，面臨的威脅也更加多樣化和隱蔽。例如，數(shù)據(jù)污染或篡改可能導(dǎo)致AI系統(tǒng)做出錯(cuò)誤決策，而模型的可解釋性差則使得問(wèn)題排查和修復(fù)變得極為困難。OWASP自2023年起持續(xù)發(fā)布AI應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)Top10榜單，并于今年3月27日更名為OWASPGenAI安全項(xiàng)目，進(jìn)而提升至OWASP旗艦項(xiàng)目的地位。此外，人工智能的廣泛應(yīng)用引發(fā)了就業(yè)結(jié)構(gòu)的深刻變革，傳統(tǒng)職業(yè)面臨被自動(dòng)化替代的風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而加劇了社會(huì)不平等問(wèn)題。AI的決策過(guò)程缺乏透明度和可解釋性。 在個(gè)人信息保護(hù)方面，審查企業(yè)是否遵循處理原則，是否充分履行告知同意義務(wù)等內(nèi)容。

包括數(shù)據(jù)***、加密、日志及行為審計(jì)、賬號(hào)權(quán)限、接口安全管理等；第二是鞏固完善提**化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的安全管理，規(guī)劃數(shù)據(jù)安全**保障以及數(shù)據(jù)生命周期安全防護(hù)技術(shù)手段，如數(shù)據(jù)銷(xiāo)毀、防泄漏、溯源、代碼審查等；第三是***安全管理規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)過(guò)程和人員操作行為的***監(jiān)管，規(guī)劃數(shù)據(jù)安全態(tài)勢(shì)感知能力建設(shè)，推動(dòng)數(shù)據(jù)安全管理的自動(dòng)化、智能化；**后是總結(jié)改進(jìn)提升，結(jié)合數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)情況開(kāi)展新一輪數(shù)據(jù)安全建設(shè)規(guī)劃。此外，針對(duì)涉及數(shù)據(jù)出境的企業(yè)，安言咨詢還建立了由業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)梳理團(tuán)隊(duì)、安全評(píng)估團(tuán)隊(duì)組成的服務(wù)團(tuán)隊(duì)，為企業(yè)提供、深入、一站式的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)自評(píng)估服務(wù)。團(tuán)隊(duì)將結(jié)合技術(shù)支持，梳理企業(yè)數(shù)據(jù)出境的具體情況，并對(duì)合規(guī)及境內(nèi)外安全保障能力進(jìn)行評(píng)估，提出風(fēng)險(xiǎn)評(píng)定和處置建議，**終形成數(shù)據(jù)出境安全評(píng)估申報(bào)書(shū)。圍繞著風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和體系建設(shè)兩大**，安言咨詢?yōu)榻鹑跈C(jī)構(gòu)提供了***的解決方案，并結(jié)合多年的實(shí)踐積累，對(duì)具體落地提供了切實(shí)有效的建議。通過(guò)實(shí)施上述提到的咨詢方案，金融機(jī)構(gòu)不僅能夠加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全防護(hù)，還能進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新與發(fā)展。數(shù)據(jù)安全賦能企業(yè)增值具體來(lái)看，通過(guò)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估以及體系建設(shè)的服務(wù)。 數(shù)據(jù)污染或篡改可能導(dǎo)致AI系統(tǒng)做出錯(cuò)誤決策，而模型的可解釋性差則使得問(wèn)題排查和修復(fù)變得極為困難。杭州企業(yè)信息安全報(bào)價(jià)

在數(shù)據(jù)安全技術(shù)方面，檢查網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)是否到位，訪問(wèn)控制是否嚴(yán)格等。江蘇銀行信息安全評(píng)估

    信息安全｜關(guān)注安言在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)的價(jià)值日益凸顯，它不*是驅(qū)動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和企業(yè)發(fā)展的**動(dòng)力，更是**競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵要素。然而，隨著數(shù)據(jù)量的激增和復(fù)雜性的提升，數(shù)據(jù)安全問(wèn)題也愈發(fā)凸顯，成為制約數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)揮的重要瓶頸。在這樣的背景下，數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)作為一種有效的數(shù)據(jù)管理和保護(hù)手段，其重要性愈發(fā)凸顯。它不*能夠幫助我們更好地管理和利用數(shù)據(jù)資源，提高數(shù)據(jù)的安全性，還能促進(jìn)數(shù)據(jù)的合規(guī)使用和流通。因此，本文將深入探討為什么說(shuō)“數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)”在當(dāng)下和未來(lái)都必不可少。近幾年來(lái)，隨著數(shù)據(jù)安全相關(guān)法律法規(guī)的相繼出臺(tái)，**層面對(duì)建立數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)保護(hù)制度的態(tài)度愈發(fā)明確。但是，在實(shí)際應(yīng)用落地的過(guò)程中，不免會(huì)有針對(duì)數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)的異議出現(xiàn)。我們縱覽了諸多觀點(diǎn)和看法，深感各方出發(fā)點(diǎn)不同，因此認(rèn)知自然也會(huì)存在差異。這其實(shí)與“盲人摸象”的典故相類(lèi)似。數(shù)據(jù)安全是一個(gè)宏大的命題，每個(gè)數(shù)據(jù)安全從業(yè)者都只能看到安全的一面，實(shí)際上安全存在千方萬(wàn)面。所以，只看一面或幾面，難免會(huì)得出一些偏頗的結(jié)論，這也是很正常的現(xiàn)象。因此，我們的視野勢(shì)必要盡可能寬廣一些，才可能看得更為客觀公正。很多時(shí)候，我們?cè)u(píng)判一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)或政策到底有沒(méi)有實(shí)際效用。 江蘇銀行信息安全評(píng)估