智慧網(wǎng)的歷史使命是：讓智慧的價值充分實(shí)現(xiàn)。智慧網(wǎng)的經(jīng)營理念是：把握大勢，雕琢細(xì)節(jié)；精專整合，確保共贏。智慧網(wǎng)的基本口號是：讓問題到此為止。智慧網(wǎng)的愿景：成為中國乃至全球前列的互聯(lián)網(wǎng)公司。智慧微邦智慧網(wǎng)的微邦是專業(yè)人才的網(wǎng)上家園，專業(yè)人才可以網(wǎng)站上發(fā)表文章、參加任務(wù)、推廣賺錢。涉及專業(yè)方向包括醫(yī)藥生物、化工化學(xué)、物理機(jī)電、天文航空航天、數(shù)學(xué)、農(nóng)學(xué)、建筑、紡織、橋梁等科學(xué)工程學(xué)科方向；同時還包括文學(xué)藝術(shù)、生活人生、教育培訓(xùn)、社會公共、法政***、人文歷史、體育娛樂等多方面的人文社科類的專業(yè)分類。通過多種形式為專業(yè)人才排憂解難。另一個智慧園區(qū)的尷尬問題，是很多所謂的“智慧化”。錫山區(qū)如何智慧園區(qū)網(wǎng)絡(luò)覆蓋設(shè)備優(yōu)勢

問題三：有了“智慧”，人卻更忙了另一個智慧園區(qū)的尷尬問題，是很多所謂的“智慧化”。比如很多智慧園區(qū)項目中，只是把園區(qū)的很多工作都進(jìn)行了數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化和云端上傳，甚至**是給一些園區(qū)服務(wù)加上了APP等。可是這樣，還是依賴人工去操作，非但沒有解放園區(qū)工作者的勞動，反而增加了一些監(jiān)控與維護(hù)任務(wù)。園區(qū)應(yīng)該以人機(jī)協(xié)作，降低工人勞動強(qiáng)度為目標(biāo)，這一點(diǎn)日本和德國的物聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項目中早已成為共識。而依靠IoT技術(shù)的成熟，中國科技企業(yè)也開始在各種物料與倉儲園區(qū)中實(shí)現(xiàn)大規(guī)模人機(jī)協(xié)同。宜興智能化智慧園區(qū)網(wǎng)絡(luò)覆蓋設(shè)備優(yōu)勢截至2017年，國內(nèi)對“智慧園區(qū)”項目年投入已經(jīng)超過1000億人民幣，年新啟動項目接近300個。

當(dāng)然，園區(qū)的智慧化也處在不斷提升的過程。德國、日本、美國等智能園區(qū)較發(fā)達(dá)的經(jīng)驗和技術(shù)模式正在通過不同模式進(jìn)入中國。而新興科技企業(yè)中，BAT等巨頭在依托云計算提供產(chǎn)業(yè)園區(qū)的智能化升級；京東、蘇寧這樣的電商企業(yè)都在提出新的智慧園區(qū)解決方案；菜鳥網(wǎng)絡(luò)也在不久前公布了未來園區(qū)方案。但總體而言，中國大部分與智慧城市、特色小鎮(zhèn)相配套的智能園區(qū)，都有著著急上馬，噱頭當(dāng)先的問題。而令人擔(dān)憂的是，這樣的智慧園區(qū)所占比例并不低。綜合起來，我們可以看到智慧園區(qū)的不夠智慧，體現(xiàn)為三個方面： [4]

國內(nèi)很多智慧園區(qū)項目，實(shí)施方案就是多安裝攝像頭，然后把監(jiān)控數(shù)據(jù)傳上云端，確保遠(yuǎn)程可看，以及能夠再次調(diào)用。這也就完成了全部的“智慧化”、這樣的方案當(dāng)然很好，但問題是在龐大的園區(qū)體系中，大量攝像頭會生成大量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)在安保過程中會給安保人員帶來可怕的工作負(fù)擔(dān)，**終導(dǎo)致大量攝像頭處在無人監(jiān)察的狀態(tài)里。另一個問題，是攝像頭的效率并不高。**能起到事后作為證據(jù)留存的意義。能夠在事故以及安全隱患之前，自主判斷問題，主動干預(yù)，才是園區(qū)對安全監(jiān)控的真正需求。由于改造成本的限制，智能化往往只能覆蓋極少數(shù)區(qū)域。

面臨上述挑戰(zhàn)，園區(qū)需要在戰(zhàn)略、流程、資源三個層面進(jìn)行很好的配合。在戰(zhàn)略目標(biāo)的指導(dǎo)下，建立合理高效的組織架構(gòu)，完善企業(yè)整體各項管理流程，創(chuàng)建并固化一套標(biāo)準(zhǔn)、科學(xué)的管理體系；充分利用人才、資金等內(nèi)外部資源。 [2]為調(diào)整經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，集聚產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，我國大力發(fā)展的園區(qū)經(jīng)濟(jì)，形成了我國地域經(jīng) 濟(jì)的增長極。在園區(qū)建設(shè)過程中，傳統(tǒng)的建筑智能化管理存在著以下問題：（1）設(shè)計、建設(shè)、應(yīng)用同質(zhì)化，難以滿足個性化需求。（2）建筑物與建筑物之間，建筑物內(nèi)各子系統(tǒng)間相對**，存在“信息孤島”，智能化 水平低。而令人擔(dān)憂的是，這樣的智慧園區(qū)所占比例并不低。錫山區(qū)如何智慧園區(qū)網(wǎng)絡(luò)覆蓋設(shè)備優(yōu)勢

在AI與IoT技術(shù)大行其道時，智慧園區(qū)似乎又一次成為科技界關(guān)注的焦點(diǎn)。錫山區(qū)如何智慧園區(qū)網(wǎng)絡(luò)覆蓋設(shè)備優(yōu)勢

當(dāng)然，這種情況并不僅*存在于中國，美國、德國、日本等很早開始搭建大型產(chǎn)業(yè)園區(qū)的國家，如今已經(jīng)開始面臨智能迭代中的困境。由于改造成本的限制，智能化往往只能覆蓋極少數(shù)區(qū)域。類似問題的解決方案，主要是***利用AI+IOT設(shè)備，結(jié)合邊緣計算設(shè)備的部署，讓AI監(jiān)控覆蓋更多空間，尤其是園區(qū)角落，甚至下水道、通風(fēng)口、綠化帶等區(qū)域。隨著AI+IoT設(shè)備體系的成本不斷下降，相信情況會不斷好轉(zhuǎn)。問題二：沒有大腦的信息孤島智慧園區(qū)的另一個普遍面臨的問題，是收集上來的數(shù)據(jù)如何處理讓人非常頭疼。錫山區(qū)如何智慧園區(qū)網(wǎng)絡(luò)覆蓋設(shè)備優(yōu)勢

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