人工智能算法主機人工智能算法：集成了世格賽思多年的底層技術積累。主機采用NPU處理器（神經(jīng)網(wǎng)絡處理單元），性能媲美小型AI工作站，每秒浮點數(shù)據(jù)運算能力高達3.6TOPs（3.6萬億次），智能實現(xiàn)不同手術的操作要求。組織智能切割算法：該算法提高了能量輸出精度、切割效率和凝血能力。通過智能識別不同組織，算法自動調整能量輸出，以較低能量實現(xiàn)高效切割和凝血效果。低溫切割控制算法：該算法實時監(jiān)測切割過程的溫度變化和組織狀態(tài)，智能調整能量輸出，以較低能量實現(xiàn)高速切割，使刀頭溫度更低，減少熱損傷，提高手術安全性。cCCA低溫切割控制算法以較低溫度實現(xiàn)有效切割，減少熱損傷。京津冀集采中標超聲刀操作視頻

超聲刀頭是一種常用于外科手術的醫(yī)療器械，根據(jù)其結構和功能，可以分為多種類型，包括剪式刀頭和握式刀頭等。以下是這些類型的詳細介紹：剪式刀頭特點：剪式刀頭通常由兩個刀片組成，通過高頻振動產生切割效果。刀片之間的間隙可以調節(jié)，以適應不同的切割需求。適用于精確的切割和切除操作。應用場景：剪式刀頭常用于組織切割、血管切除、組織修復等手術。在微創(chuàng)手術中，剪式刀頭能夠減少切口的損傷，提高手術的精確性和安全性。手術：組織切割：用于切割組織，如肌肉、脂肪等。血管切除：用于切除血管，減少出血。組織修復：用于修復組織缺損，如皮膚修復。世格賽思醫(yī)療超聲刀集采世格賽思系統(tǒng)主機配備高性能NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡處理單元），計算能力達3.6TOPS，媲美小型AI工作站。

工欲善其事，必先利其器。外科學的發(fā)展離不開外科工具的進步，外科工具的進步又離不開醫(yī)學與自然科學的緊密結合。千百年來，隨著人類文明的不斷發(fā)展，醫(yī)學與自然科學之間互相聯(lián)系又相互促進，共同助力人類健康之完美。目前，形形的手術刀具已經(jīng)是外科醫(yī)生實行外科手術為得力的助手，但在使用過程中仍會有許多問題亟需解決，例如金屬刀具在使用過程中導致的出血問題；電刀使用過程由于側向熱力較大造成的熱源性損傷問題，臨床觀察也發(fā)現(xiàn)，電刀切割較普通鋼刀更容易導致脂肪液化與切口，且電刀切割組織所產生的煙霧會對手術室污染以及醫(yī)護人員的身體健康產生不良影響；超聲刀不能應用于大束組織的分割以及新型能量刀具使用價格昂貴等問題都有待進一步解決。

AI賦能提升手術精細性與安全性世格賽思G600AI超聲能量主機通過多種AI算法，實現(xiàn)了手術操作的智能化和自動化：金屬器械碰撞智能算法：實時監(jiān)測手術器械，類似“倒車雷達”功能。當發(fā)生碰撞時，主機通過智能算法在10微秒內識別并報警，同時調整能量輸出，確保手術安全。低溫切割智能控制算法：精確控制能量輸出，保持理想刀頭溫度，減少組織熱損傷。同時減少切割過程中的霧氣，提高手術操作視野。智能高溫預警算法：連續(xù)監(jiān)測刀頭溫度。當?shù)额^溫度超出上限時，系統(tǒng)進行預警，確保手術安全。組織自適應智能切割算法：自動識別不同組織，調整能量輸出，提升手術的精細度和效率。組織切斷預警提示算法：實時分析數(shù)據(jù)，預測組織切斷的好時機，自動調整能量，并提供操作提示。這些智能算法的應用，使得G600AI超聲能量主機在手術過程中能夠提供安全性和精細度，極大地提升了手術效果和效率。通過先進的AI技術，G600不僅為醫(yī)生提供了有力支持，也為患者帶來了更高質量的醫(yī)療服務。有效提升術后恢復速度，降低患者術后并發(fā)癥風險。

骨頭或牙齒之類的硬組織可以用鉆頭或牙鉆來處理，比如在口腔手術時。這種情況下，超聲波可輔助沖擊或空化，協(xié)助機械工作。選定合適的工作頻率后，可以更快、更針對性地處理組織，比如可以在保護好周邊血管后進行。作用于肌肉等軟組織時，靶向超聲波能使得手術刀的刀片以非常高的頻率，按特定的方式振蕩。手術器械摩擦組織時會生成熱量，靶向發(fā)熱則有助于快速切割組織并凝血（見圖1），從而防止大出血并促進止血。對手術器械的接觸點施加高密度能量后，由于所需的機械力和壓力較低，手術或活檢時的切割也會更加容易。手術切口更小，對周圍組織的創(chuàng)傷也更少，從而可減少術后疼痛，并縮短傷口的愈合時間，改善患者的愈后恢復。超聲刀適用于多種外科手術。京津冀集采中標超聲刀操作視頻

系統(tǒng)融合五項AI算法，實現(xiàn)手術的全智能輔助。京津冀集采中標超聲刀操作視頻

   1.智能溫度檢測算法本算法根據(jù)刀頭激發(fā)過程種的多種數(shù)據(jù)不斷產生的變化，利用AI技術進行分類、識別、訓練從而進行溫度的精細監(jiān)測，當溫度超過限值時發(fā)出預警，并引導醫(yī)生采取解決措施，以減少因刀頭過熱而導致的組織熱損傷。

2.金屬器械碰撞檢測算法本算法通過分析刀頭在操作過程中的多種數(shù)據(jù)變化，利用AI算法技術進行數(shù)據(jù)的識別，分類，訓練檢測出刀頭與其他鉗子碰撞的信號特征并快速識別。當發(fā)生碰撞時能量快速回收直到碰撞結束并通過屏幕提示該碰撞事件，提高術中超聲刀使用的安全性，降低刀頭斷裂風險。

3.組織切斷檢測算法本算法通過分析刀頭在操作過程中的多種數(shù)據(jù)變化，利用AI算法技術進行數(shù)據(jù)的識別，分類，訓練。當組織被切斷時，算法通過聲音提示操作者，同時降低能量輸出，降低鉗口的摩擦損耗，降低刀頭溫度，提高切割的準確性。 京津冀集采中標超聲刀操作視頻