倍聯(lián)德推出的E500系列機架式邊緣計算服務(wù)器,專為5G場景設(shè)計:低時延架構(gòu):采用Intel?Xeon?D系列處理器,支持PCI-E 4.0高速擴展,數(shù)據(jù)吞吐量提升50%;高帶寬適配:內(nèi)置5G雙模通信模塊,支持SA/NSA組網(wǎng),實現(xiàn)邊緣節(jié)點與5G基站的直連;環(huán)境適應(yīng)性:通過IP67防護等級認證,可在-40℃至85℃極端溫度下穩(wěn)定運行,滿足野外、工廠等復(fù)雜環(huán)境需求。在某鋼鐵企業(yè)的高爐監(jiān)測項目中,E500系列邊緣服務(wù)器通過5G網(wǎng)絡(luò)實時傳輸高溫攝像頭數(shù)據(jù),結(jié)合AI算法識別爐壁裂紋,檢測精度達0.1毫米,較傳統(tǒng)人工巡檢效率提升20倍。邊緣節(jié)點的異構(gòu)性導(dǎo)致管理復(fù)雜度高,需通過統(tǒng)一平臺實現(xiàn)標準化運維。自動駕駛邊緣計算代理商
在智能安防場景中,倍聯(lián)德開發(fā)的邊緣攝像頭采用條件計算技術(shù),只在檢測到異常行為時啟動完整的人臉識別模型。測試數(shù)據(jù)顯示,該方案使設(shè)備功耗降低70%,同時保持99.2%的識別準確率。倍聯(lián)德的分工策略已在多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)?;瘧?yīng)用:智能制造:為富士康打造的“云+邊+端”協(xié)同平臺,通過邊緣設(shè)備實時處理200路攝像頭數(shù)據(jù),結(jié)合云端全局優(yōu)化,使產(chǎn)線綜合效率(OEE)提升18%,年節(jié)省成本超2000萬元。智慧醫(yī)療:HID系列醫(yī)療平板集成邊緣AI芯片,可在本地完成心電圖異常檢測,結(jié)果上傳云端前自動消除敏感,使基層醫(yī)院診斷準確率提升至三甲醫(yī)院水平的92%。自動駕駛:與某車企合作的5G無人公交項目,通過路側(cè)邊緣計算節(jié)點實時處理1平方公里范圍內(nèi)所有車輛的數(shù)據(jù),使緊急制動距離縮短40%,安全性提升3倍。倍聯(lián)德邊緣計算經(jīng)銷商邊緣計算正在改變我們對實時數(shù)據(jù)分析的理解。
倍聯(lián)德積極構(gòu)建開放生態(tài),與華為、中國移動等企業(yè)建立深度合作。在江蘇某智慧園區(qū)項目中,雙方聯(lián)合部署的MEC專網(wǎng)實現(xiàn)三大創(chuàng)新:網(wǎng)絡(luò)切片隔離:通過5G硬切片技術(shù),將園區(qū)監(jiān)控、工業(yè)控制、辦公上網(wǎng)等業(yè)務(wù)分流至不同虛擬網(wǎng)絡(luò),確保關(guān)鍵任務(wù)時延低于5毫秒;UPF下沉部署:將用戶面功能(UPF)下沉至園區(qū)邊緣,使數(shù)據(jù)本地化處理率達85%,年節(jié)省帶寬費用超千萬元;應(yīng)用生態(tài)聚合:開放邊緣平臺的API接口,吸引30余家ISV入駐,形成涵蓋安防、能源管理、物流優(yōu)化的應(yīng)用生態(tài)。此外,倍聯(lián)德還與英特爾、英偉達等芯片廠商成立聯(lián)合實驗室,共同研發(fā)適用于邊緣場景的異構(gòu)計算架構(gòu)。其新推出的24重要Atom架構(gòu)緊湊型邊緣服務(wù)器,功耗只350W,卻可支持8路1080P視頻流實時分析,使中小企業(yè)單條生產(chǎn)線部署成本從15萬元降至3.8萬元。
隨著6G、AI大模型與邊緣計算的深度融合,倍聯(lián)德正布局兩大前沿方向:邊緣大模型:將參數(shù)量達6710億的醫(yī)療大模型壓縮至邊緣設(shè)備可運行范圍,支持基層醫(yī)院在本地完成從術(shù)前規(guī)劃到術(shù)中決策的全流程AI輔助;數(shù)字孿生工廠:通過邊緣計算實時映射生產(chǎn)線數(shù)據(jù),結(jié)合數(shù)字孿生技術(shù)實現(xiàn)產(chǎn)能預(yù)測、能耗優(yōu)化等智能決策,使工廠運營成本降低25%?!斑吘売嬎悴皇菍υ朴嬎愕奶娲侵悄苁澜绲摹窠?jīng)末梢’。”倍聯(lián)德CEO王偉表示。目前,該公司已擁有80余項知識產(chǎn)權(quán),其邊緣計算產(chǎn)品已成功應(yīng)用于礦山、交通、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等20余個領(lǐng)域,市場占有率突破20%。在這場邊緣變革中,這家深圳企業(yè)正以技術(shù)創(chuàng)新重新定義產(chǎn)業(yè)邊界,讓算力像水電一樣觸手可及。邊緣計算產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋芯片廠商、設(shè)備制造商、軟件開發(fā)商和系統(tǒng)集成商,需加強協(xié)同創(chuàng)新。
云計算憑借彈性擴展能力與海量存儲資源,成為需要深度分析、長期存儲及跨區(qū)域協(xié)同場景的重要支撐。電商平臺通過云計算處理PB級用戶行為數(shù)據(jù),構(gòu)建推薦算法模型,使點擊率提升18%。某生物醫(yī)藥企業(yè)利用云平臺訓練蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測模型,將研發(fā)周期從5年壓縮至6個月。云計算的分布式計算框架可同時調(diào)度數(shù)萬臺服務(wù)器,滿足復(fù)雜模型訓練的算力需求。流媒體平臺通過云計算實現(xiàn)視頻內(nèi)容的全球同步分發(fā),結(jié)合CDN邊緣節(jié)點,使用戶緩沖時間從10秒降至0.5秒。某跨國企業(yè)的SaaS服務(wù)依托云平臺,支持200個國家用戶同時在線,系統(tǒng)可用性達99.99%。氣象部門利用云計算進行超分辨率氣候模擬,將臺風路徑預(yù)測精度從50公里提升至10公里。某航天機構(gòu)通過云平臺模擬火箭發(fā)射軌跡,將計算時間從3個月縮短至72小時,明顯降低研發(fā)成本。行業(yè)標準化進程加速將促進邊緣計算生態(tài)的開放互通,降低企業(yè)部署門檻。自動駕駛邊緣計算一般多少錢
6G網(wǎng)絡(luò)的至低時延特性將進一步推動邊緣計算向“泛在智能”方向演進。自動駕駛邊緣計算代理商
公司自主研發(fā)的EdgeGuard安全平臺,基于零信任原則對所有訪問請求進行動態(tài)認證。通過SD-WAN技術(shù)實現(xiàn)邊緣節(jié)點與云端的加密隧道連接,采用國密SSL/TLS 1.3協(xié)議,將數(shù)據(jù)傳輸延遲控制在5ms以內(nèi)。針對DDoS攻擊,平臺集成阿里云高防IP,可自動識別并清洗惡意流量。在2024年某省級電網(wǎng)的攻防演練中,該系統(tǒng)成功防御了峰值流量達500Gbps的攻擊,保障了電力調(diào)度的實時性。倍聯(lián)德將聯(lián)邦學習技術(shù)應(yīng)用于邊緣安全,其EdgeAI模塊可在本地訓練異常檢測模型,無需上傳原始數(shù)據(jù)。通過分析設(shè)備日志、網(wǎng)絡(luò)流量、系統(tǒng)調(diào)用等多維度數(shù)據(jù),模型可識別APT攻擊、數(shù)據(jù)泄露等高級威脅。在某汽車工廠的實踐中,該系統(tǒng)提前15天預(yù)警了針對焊接機器人的勒索軟件攻擊,避免生產(chǎn)線癱瘓。此外,公司開發(fā)的區(qū)塊鏈存證平臺,可對邊緣節(jié)點操作進行不可篡改的審計,滿足等保2.0三級要求。自動駕駛邊緣計算代理商