答案推薦引擎讓智能機器人能夠精細(xì)匹配答案；智能過濾引擎賦予機器人智能篩選答案的能力，屏蔽無效答案，將***的信息傳遞給用戶；智能反問引擎使機器人具備了多輪對話能力，持續(xù)地與用戶保持互動；場景識別引擎，通過上下文語境判斷，讓人機交互更加自然；系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)涉及三個主要方面：基于自然語言理解的語義檢索技術(shù)、多渠道知識服務(wù)技術(shù)、大規(guī)模知識庫建構(gòu)技術(shù)。在自然語言理解語義檢索技術(shù)方面，我們讓公眾以**自然的方式表達(dá)自己的信息或知識需求，并能夠獲得其**想要的精細(xì)信息。我們的系統(tǒng)首先對用戶的查詢進行自然語言分析，這種分析在三個層次上進行：語義文法分析、代詞類的短語文法分析、特征詞檢索。同時，對上述用戶的自然語言查詢繼續(xù)擰縮略語識別、錯別字識別、模糊推理、特征術(shù)語識別，以進一步增強自然語言理解的準(zhǔn)確性。沒有內(nèi)置的知識管理方案，需要企業(yè)從頭設(shè)計。普陀區(qū)辦公用大模型智能客服服務(wù)熱線

由于是細(xì)粒度知識管理，系統(tǒng)所產(chǎn)生的使用信息可以直接用于統(tǒng)計決策分析、深度挖掘，降低企業(yè)的管理成本。例如，客戶的統(tǒng)計信息、熱點業(yè)務(wù)統(tǒng)計分析、VIP統(tǒng)計信息等可以在極短的時間內(nèi)獲得。這是一般知識管理工具所不支持的。對企業(yè)的運行支持度很低。語言應(yīng)答智能應(yīng)答系統(tǒng)首先對客戶文字咨詢進行預(yù)處理系統(tǒng)（包括咨詢無關(guān)詞語識別、敏感詞識別等），然后在三個不同的層次上對客戶咨詢進行解析——語義文法層理解、詞模層理解、關(guān)鍵詞層理解。金山區(qū)國內(nèi)大模型智能客服銷售使得用戶體驗從5-10分鐘減為1-2條短信、Web交互、Wap交互，改善用戶體驗感覺。

該系統(tǒng)是一種點式或條式的知識管理系統(tǒng)，因此是一種細(xì)粒度的管理工具。這中細(xì)粒度的知識管理工具，使得大型企業(yè)更有效，更能從知識的運行中實時地掌握企業(yè)的運行狀態(tài)，從而更有效地進行科學(xué)決策。例如，在客戶的統(tǒng)計信息、熱點業(yè)務(wù)統(tǒng)計分析、VIP統(tǒng)計信息等可以在極短的時間內(nèi)獲得。這是一般知識管理工具所不支持的。下表具體給出了該系統(tǒng)與其它主要知識管理工具的重要區(qū)別。具有通用化的知識管理建模方案，可以迅速地幫助大型企業(yè)對龐雜的知識內(nèi)容進行面向客戶化的知識管理。沒有內(nèi)置的知識管理方案，需要企業(yè)從頭設(shè)計。

大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練在這一階段，模型通過海量的未標(biāo)注文本數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)語言結(jié)構(gòu)和語義關(guān)系，從而為后續(xù)的任務(wù)提供堅實的基礎(chǔ)。為了保證模型的質(zhì)量，必須準(zhǔn)備大規(guī)模、高質(zhì)量且多源化的文本數(shù)據(jù)，并經(jīng)過嚴(yán)格清洗，去除可能有害的內(nèi)容，再進行詞元化處理和批次切分。實際訓(xùn)練過程中，對計算資源的要求極高，往往需要數(shù)周甚至數(shù)月的協(xié)同計算支持。此外，預(yù)訓(xùn)練過程中還涉及數(shù)據(jù)配比、學(xué)習(xí)率調(diào)整和異常行為監(jiān)控等諸多細(xì)節(jié)，缺乏公開經(jīng)驗，因此**研發(fā)人員的豐富經(jīng)驗至關(guān)重要。主要是面向企業(yè)內(nèi)部進行知識管理，缺乏客戶化管理的有效支撐。

2025年4月，張洪忠表示研究顯示，目前國內(nèi)主流媒體已經(jīng)將大模型技術(shù)應(yīng)用在內(nèi)容生產(chǎn)的全鏈條之中，技術(shù)的采納程度比較高。在使用水平和工作績效上，縣級媒體、市州級媒體、省級媒體、**級媒體呈現(xiàn)逐級遞增的特點?？傮w上，媒體從業(yè)者對大模型技術(shù)抱持積極的態(tài)度，技術(shù)的接受程度比較高，年齡、學(xué)歷等都成為影響AI大模型使用的***因素 [17]大參數(shù)量人工智能大模型的一個***特點就是其龐大的參數(shù)量。參數(shù)量是指模型中所有可訓(xùn)練參數(shù)的總和，通常決定了模型的容量和學(xué)習(xí)能力。隨著大模型參數(shù)量的增加，它能夠捕捉更多的特征和更復(fù)雜的模式，因此在處理復(fù)雜數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)高維度的關(guān)系時具有更高的表現(xiàn)力。例如，OpenAI的GPT-3模型擁有約1750億個參數(shù)，使得它能夠生成自然流暢的文本，并在多種自然語言處理任務(wù)中表現(xiàn)出色。沒有現(xiàn)成的方法支持細(xì)粒度知識管理，對“文檔”式或“表單”式數(shù)據(jù)管理有效。靜安區(qū)評價大模型智能客服現(xiàn)價

2024年大模型技術(shù)突破后，上下文理解能力提升72%，支持圖像、語音混合交互模式 [4]。普陀區(qū)辦公用大模型智能客服服務(wù)熱線

知識面向客戶的知識管理，使得客戶可以直接有效訪問到客戶化知識庫。同時也面向企業(yè)內(nèi)部進行知識管理。主要是面向企業(yè)內(nèi)部進行知識管理，缺乏客戶化管理的有效支撐。支持“點式”或“條式”的知識管理，是一種細(xì)粒度的管理；使得大型企業(yè)更有效，更能從知識的運行中實時地掌握企業(yè)的運行狀態(tài)，從而更有效地進行科學(xué)決策。沒有現(xiàn)成的方法支持細(xì)粒度知識管理，*對“文檔”式或“表單”式數(shù)據(jù)管理有效。支持多層次管理，從“地域—時間—客戶群—渠道—業(yè)務(wù)—主體—摘要—文法—詞類”等多個層次管理企業(yè)知識。不支持多層次知識管理。普陀區(qū)辦公用大模型智能客服服務(wù)熱線

上海田南信息科技有限公司在同行業(yè)領(lǐng)域中，一直處在一個不斷銳意進取，不斷制造創(chuàng)新的市場高度，多年以來致力于發(fā)展富有創(chuàng)新價值理念的產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)，在上海市等地區(qū)的安全、防護中始終保持良好的商業(yè)口碑，成績讓我們喜悅，但不會讓我們止步，殘酷的市場磨煉了我們堅強不屈的意志，和諧溫馨的工作環(huán)境，富有營養(yǎng)的公司土壤滋養(yǎng)著我們不斷開拓創(chuàng)新，勇于進取的無限潛力，田南供應(yīng)攜手大家一起走向共同輝煌的未來，回首過去，我們不會因為取得了一點點成績而沾沾自喜，相反的是面對競爭越來越激烈的市場氛圍，我們更要明確自己的不足，做好迎接新挑戰(zhàn)的準(zhǔn)備，要不畏困難，激流勇進，以一個更嶄新的精神面貌迎接大家，共同走向輝煌回來！