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讀者面臨信息信任建設(shè)的多重危機(jī)。一方面，人類(lèi)閱讀行為無(wú)法快速、規(guī)模性地適配數(shù)字閱讀模式。人作為閱讀的主體，閱讀心理與行為在新的媒介和信息環(huán)境下發(fā)生了變化，但這種變化整體來(lái)看是緩慢的、漸進(jìn)的。如何把線(xiàn)性的、沉浸式的閱讀遷移到數(shù)字閱讀情境中，是一個(gè)***而普遍的問(wèn)題。有學(xué)者把閱讀任務(wù)分為解釋性、事實(shí)性、探索性等三類(lèi)，探索用戶(hù)在不同任務(wù)情景下信息搜尋的策略模式和頻率差異［13］此類(lèi)經(jīng)得起反復(fù)驗(yàn)證的、符合規(guī)模人群特征的實(shí)。證研究有待更多樣化的開(kāi)展。另一方面，機(jī)器的智能化發(fā)展速度超過(guò)人類(lèi)認(rèn)知進(jìn)化的生物規(guī)律，機(jī)器生成內(nèi)容以假亂真的程度越來(lái)越高，給人類(lèi)信息信任帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。實(shí)驗(yàn)研究發(fā)現(xiàn)，人類(lèi)辨別AI生成文本...

智慧導(dǎo)讀**業(yè)務(wù)層首先以數(shù)智技術(shù)賦能模塊內(nèi)的技術(shù)簇為技術(shù)底座，支撐三類(lèi)技術(shù)簇協(xié)同賦能數(shù)智服務(wù)層及智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊，即泛在感知技術(shù)簇賦能業(yè)務(wù)場(chǎng)景全要素智能感知，數(shù)據(jù)管理技術(shù)簇賦能數(shù)據(jù)資源全生命周期智能管理，情報(bào)服務(wù)技術(shù)簇賦能多方服務(wù)主體跨領(lǐng)域融合創(chuàng)新。其次通過(guò)智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊接受數(shù)智服務(wù)層的業(yè)務(wù)請(qǐng)求并靈活提供業(yè)務(wù)調(diào)用，同時(shí)與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層進(jìn)行高頻率、大規(guī)模的數(shù)據(jù)流通業(yè)務(wù)，具體為通過(guò)應(yīng)用接口、網(wǎng)絡(luò)、傳感器三類(lèi)渠道的數(shù)據(jù)采集，實(shí)現(xiàn)圖書(shū)館外部多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的原始獲取，經(jīng)流批處理、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成三階段的數(shù)據(jù)處理，有效增強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量并提高組織程度，進(jìn)而存儲(chǔ)各類(lèi)原生數(shù)據(jù)于相應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)；閱讀服務(wù)包括閱讀素養(yǎng)教育、讀...

智慧圖書(shū)館是數(shù)字時(shí)代圖書(shū)館領(lǐng)域的一次**性發(fā)展，旨在通過(guò)信息技術(shù)和AI等，滿(mǎn)足日益增長(zhǎng)的數(shù)字信息需求和不斷變化的用戶(hù)需求。據(jù)統(tǒng)計(jì)，全球數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的產(chǎn)生量已達(dá)到每天1.5TB，并以每年20%的速率快速增長(zhǎng)。這種大數(shù)據(jù)環(huán)境為用戶(hù)提供了前所未有的信息量，也對(duì)圖書(shū)館的服務(wù)模式提出了新的要求。智慧圖書(shū)館通過(guò)整合數(shù)字化資源，包括電子書(shū)、學(xué)術(shù)期刊、多媒體內(nèi)容等，構(gòu)建了龐大的信息庫(kù)。這些資源的數(shù)字化不僅使用戶(hù)能夠遠(yuǎn)程訪問(wèn)海量文獻(xiàn)，還通過(guò)智能化的搜索和檢索系統(tǒng)，使資源獲取和使用變得更加便捷和高效。此外，智慧圖書(shū)館利用AI，采用自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等，分析用戶(hù)行為和偏好，為其提供了個(gè)性化的閱讀推薦和學(xué)術(shù)導(dǎo)航，大幅...

智慧閱讀服務(wù)對(duì)象方面，已有研究涉及大學(xué)生、公眾、中小學(xué)生等。來(lái)自印度大規(guī)模人工智能技術(shù)干預(yù)的證據(jù)表明，技術(shù)輔助可提高K-12學(xué)生的閱讀理解能力[23]。C.C.Liu等探討兒童與人工智能聊天機(jī)器人的互動(dòng)與交流如何創(chuàng)造積極的閱讀體驗(yàn)[24]，以維持學(xué)生的閱讀與學(xué)習(xí)興趣。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)對(duì)公眾與大學(xué)生閱讀行為影響方面，韓飛飛和周榮庭認(rèn)為VR等虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)發(fā)展對(duì)公眾的圖書(shū)閱讀行為產(chǎn)生顛覆式影響[25]。與數(shù)字閱讀相比，科技期刊元宇宙閱讀呈現(xiàn)出閱讀空間虛擬化、視覺(jué)體驗(yàn)三維化等趨勢(shì)[26]，這些特征將會(huì)影響讀者的批判式閱讀體驗(yàn)[27]。綜上，目前智慧閱讀服務(wù)研究涉及服務(wù)系統(tǒng)與平臺(tái)、服務(wù)內(nèi)容、服務(wù)對(duì)象等方面，...

智慧圖書(shū)館可根據(jù)現(xiàn)實(shí)需求選擇恰當(dāng)?shù)耐扑]算法，且按照用戶(hù)反饋開(kāi)展算法優(yōu)化，保障推薦的精細(xì)行業(yè)交流1552025年3月度與多樣性。用戶(hù)反饋與系統(tǒng)迭代是個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)持續(xù)改進(jìn)的關(guān)鍵。個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)必須不斷收集用戶(hù)對(duì)推薦結(jié)果的反饋，對(duì)點(diǎn)擊率、借閱率、閱讀時(shí)長(zhǎng)等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，即刻調(diào)整推薦策略。同時(shí)，采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)可不斷修正推薦模型，逐步提高推薦的精細(xì)度與個(gè)性化水平。通過(guò)上述流程，智慧圖書(shū)館可設(shè)計(jì)出更加***的個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)，給予用戶(hù)更加個(gè)性化的閱讀推薦服務(wù)，幫助用戶(hù)更高效地獲取感興趣的書(shū)籍及資源，進(jìn)而提高用戶(hù)體驗(yàn)以及智慧圖書(shū)館的服務(wù)水平[5]。在語(yǔ)義關(guān)聯(lián)矩陣中，選擇...

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，內(nèi)容生成方式經(jīng)歷了專(zhuān)業(yè)內(nèi)容生成、用戶(hù)生成內(nèi)容、生成式人工智能三個(gè)階段。專(zhuān)業(yè)內(nèi)容生成指內(nèi)容創(chuàng)作的主體是平臺(tái)，平臺(tái)雇用的保障內(nèi)容的專(zhuān)業(yè)性，平臺(tái)借助專(zhuān)業(yè)性的原創(chuàng)內(nèi)容得到收益，例如，騰訊、優(yōu)酷、得到等都屬于專(zhuān)業(yè)內(nèi)容生成。圖書(shū)館資源與專(zhuān)業(yè)內(nèi)容生成結(jié)合，達(dá)成了圖書(shū)館從數(shù)據(jù)商購(gòu)買(mǎi)數(shù)字資源數(shù)據(jù)庫(kù)。用戶(hù)生成內(nèi)容指用戶(hù)成為內(nèi)容創(chuàng)作的主體，用戶(hù)從內(nèi)容的消費(fèi)者變?yōu)閮?nèi)容的創(chuàng)作者，例如，微博等分享見(jiàn)聞的圖文平臺(tái)，抖音、快手等分享生活的短視頻平臺(tái)，豆瓣、知乎等書(shū)籍、電影作品的探討交流平臺(tái)。圖書(shū)館資源與用戶(hù)生成內(nèi)容結(jié)合，構(gòu)成以O(shè)PAC書(shū)目下的書(shū)評(píng)、用戶(hù)為自己標(biāo)注的Tag用戶(hù)白建生成內(nèi)容。隨著ChatGPT的...

國(guó)內(nèi)外大部分圖書(shū)館使用了初步的AI技術(shù)，主要是智能推薦，智能導(dǎo)航，機(jī)器人（問(wèn)題和回答都是在事先設(shè)置好的范疇內(nèi)），少數(shù)圖書(shū)館用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)來(lái)完成一些相關(guān)業(yè)務(wù)展示。但是對(duì)于閱讀，尤其是AI沉浸式閱讀領(lǐng)域，很少做過(guò)詳細(xì)的體系框架和模型擴(kuò)展研究。ChatGPT4.0的正式發(fā)布和利用AI衍生的一系列文本、圖形、圖像和視頻處理產(chǎn)品的實(shí)踐應(yīng)用，是人工智能領(lǐng)域的轉(zhuǎn)折性的突破，為圖書(shū)館打造更加豐富的閱讀體驗(yàn)提供了可行性。因此，本文在構(gòu)建AI沉浸閱讀框架基礎(chǔ)上，把現(xiàn)有的AI關(guān)鍵技術(shù)整合在一個(gè)模型之中，采取應(yīng)用場(chǎng)景插件式模塊化組合，可以根據(jù)環(huán)境和經(jīng)費(fèi)選擇或添加場(chǎng)景插件，構(gòu)建多模態(tài)沉浸式智慧閱讀模型。在語(yǔ)義關(guān)聯(lián)矩陣中...

在高職院校智慧圖書(shū)館的建設(shè)中，強(qiáng)化館員的技術(shù)能力和技術(shù)素養(yǎng)的培養(yǎng)是必不可少的。智慧圖書(shū)館依賴(lài)于人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)，因此館員必須具備一定的技術(shù)能力，包括技術(shù)應(yīng)用研究和創(chuàng)新能力，這對(duì)于圖書(shū)館的持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。提升智慧館員的專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)不應(yīng)只關(guān)注設(shè)備的引進(jìn)，還應(yīng)重視館員的技術(shù)能力和技術(shù)素養(yǎng)的培養(yǎng)，只有兩者并重，才能真正推動(dòng)智慧圖書(shū)館的發(fā)展。圖書(shū)館應(yīng)在智能智慧社會(huì)中找到自己的定位，高職院校應(yīng)督促圖書(shū)館館員持續(xù)關(guān)注智慧科技的發(fā)展，跟上時(shí)代的步伐，不斷提升專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)。智慧導(dǎo)讀可以根據(jù)讀者的需求和興趣進(jìn)行個(gè)性化推薦。運(yùn)營(yíng)智慧導(dǎo)讀口碑推薦智慧圖書(shū)館是數(shù)字時(shí)代圖書(shū)館領(lǐng)域的一次**性發(fā)展，旨在通過(guò)信息...

智慧導(dǎo)讀面向用戶(hù)需求綜合感知、內(nèi)外部資源高效整合、情報(bào)業(yè)務(wù)數(shù)智賦能的需求，聚焦圖書(shū)館高度智能化服務(wù)，遵循服務(wù)泛在化、服務(wù)協(xié)同化等原則，分場(chǎng)景感知服務(wù)模塊、資源整合服務(wù)模塊、情報(bào)智能服務(wù)模塊構(gòu)建數(shù)智服務(wù)層。其中，場(chǎng)景感知服務(wù)模塊通過(guò)智慧數(shù)據(jù)提供用戶(hù)潛在需求挖掘、圖書(shū)館內(nèi)外部環(huán)境識(shí)別、大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析及決策結(jié)果預(yù)測(cè)等能力，實(shí)現(xiàn)基本需求及深層需求的多維感知、服務(wù)過(guò)程的全域感知、服務(wù)結(jié)果的發(fā)展態(tài)勢(shì)感知，由此提供圖書(shū)館各類(lèi)業(yè)務(wù)場(chǎng)景下業(yè)務(wù)主體、業(yè)務(wù)環(huán)境、業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)規(guī)則、業(yè)務(wù)結(jié)果等全要素的識(shí)別、分析、預(yù)測(cè)服務(wù)。資源整合服務(wù)模塊針對(duì)圖書(shū)館內(nèi)紙質(zhì)文獻(xiàn)、電子圖書(shū)等多模態(tài)資源，依托智慧數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)管控業(yè)務(wù)運(yùn)維關(guān)鍵要素...

在數(shù)智時(shí)代，圖書(shū)館的智慧服務(wù)體系極大地豐富了圖書(shū)館與用戶(hù)的互動(dòng)，提升了閱讀體驗(yàn)和用戶(hù)滿(mǎn)意度，使得傳統(tǒng)的圖書(shū)館服務(wù)演變?yōu)楦踊?dòng)和個(gè)性化的智能服務(wù)。一方面，通過(guò)整合人工智能和自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，圖書(shū)館得以實(shí)現(xiàn)與用戶(hù)更豐富和深入的互動(dòng)。例如，智能聊天機(jī)器人能夠?qū)崟r(shí)為用戶(hù)提供閱讀建議，乃至解析復(fù)雜信息，這種即時(shí)反饋機(jī)制不僅提高了用戶(hù)獲取信息的效率，還極大地優(yōu)化了服務(wù)體驗(yàn)；另一方面，智慧服務(wù)體系通過(guò)分析用戶(hù)互動(dòng)數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)用戶(hù)行為，預(yù)測(cè)需求，并主動(dòng)為其提供服務(wù)，這種服務(wù)的主動(dòng)性依托于大數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)分析技術(shù)，可以使服務(wù)更智能、更個(gè)性化?？傊?，數(shù)智時(shí)代圖書(shū)館構(gòu)建的智慧服務(wù)體系簡(jiǎn)化了信息獲取過(guò)程，創(chuàng)造了一種全新...

智慧導(dǎo)讀面向數(shù)智技術(shù)賦能多源異構(gòu)數(shù)據(jù)資源有效融合、數(shù)智業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)高效流轉(zhuǎn)的需求，遵循業(yè)務(wù)流程化、業(yè)務(wù)智能化思想，分?jǐn)?shù)智技術(shù)賦能模塊、智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊構(gòu)建業(yè)務(wù)層。其中，數(shù)智技術(shù)賦能模塊迭代以大數(shù)據(jù)、人工智能為**的數(shù)智技術(shù)體系，按照數(shù)智服務(wù)的技術(shù)需要以技術(shù)簇為基座劃分泛在感知、數(shù)據(jù)管理、情報(bào)服務(wù)技術(shù)簇，深度賦能以智慧數(shù)據(jù)流以及融合智慧數(shù)據(jù)的數(shù)智服務(wù)，提供聚焦圖書(shū)館生態(tài)協(xié)同應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)資源價(jià)值挖掘、流通轉(zhuǎn)化、創(chuàng)新服務(wù)等能力。信息社會(huì)快速發(fā)展下，教育領(lǐng)域的傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式 和圖書(shū)館服務(wù)模式面臨挑戰(zhàn)與機(jī)遇。綜合智慧導(dǎo)讀預(yù)算內(nèi)容語(yǔ)義組織方面。利用AIGC技術(shù)進(jìn)一步加強(qiáng)館藏學(xué)術(shù)資源、開(kāi)放獲取學(xué)術(shù)資源等...

首先，智慧導(dǎo)讀系統(tǒng)會(huì)收集用戶(hù)在閱讀過(guò)程中的各種數(shù)據(jù)，包括但不限于用戶(hù)的閱讀時(shí)長(zhǎng)、閱讀偏好、閱讀歷史、點(diǎn)擊行為、評(píng)論反饋等。這些數(shù)據(jù)可以通過(guò)用戶(hù)在平臺(tái)上的行為自動(dòng)記錄，也可以通過(guò)用戶(hù)主動(dòng)填寫(xiě)問(wèn)卷或設(shè)置偏好等方式獲取。收集到的原始數(shù)據(jù)可能包含噪聲、重復(fù)或無(wú)效信息，因此需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理。這一步包括去除重復(fù)數(shù)據(jù)、填充缺失值、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式等操作，以便進(jìn)行后續(xù)的數(shù)據(jù)挖掘工作。利用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)用戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘。這包括對(duì)用戶(hù)的閱讀習(xí)慣、興趣偏好、情感傾向等進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)用戶(hù)潛在的閱讀需求和興趣點(diǎn)。同時(shí)，通過(guò)對(duì)用戶(hù)數(shù)據(jù)的聚類(lèi)、分類(lèi)和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等，可以發(fā)現(xiàn)用戶(hù)群體之間的相似性和差異性，...

沉浸式智慧閱讀是指將虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)與傳統(tǒng)閱讀相結(jié)合，創(chuàng)造出一種更加豐富、生動(dòng)、互動(dòng)的閱讀體驗(yàn)。在實(shí)踐應(yīng)用上具備三個(gè)優(yōu)勢(shì)：（1）通過(guò)語(yǔ)音合成技術(shù)將文本轉(zhuǎn)化為語(yǔ)音，并加入情感色彩和語(yǔ)音音調(diào)的調(diào)節(jié)，引起讀者情感共鳴，深入理解作者意圖；（2）通過(guò)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，將文本呈現(xiàn)在更加真實(shí)、立體的場(chǎng)景中，增強(qiáng)閱讀的體驗(yàn)感和可視化效果；（3）根據(jù)讀者的個(gè)性化需求和興趣，提供更加智能化的閱讀體驗(yàn)，例如推薦相似主題、翻譯、注釋、詞匯擴(kuò)展等。智慧導(dǎo)讀可以幫助讀者更快速、更深入地理解文章。圖書(shū)館智慧導(dǎo)讀案例數(shù)字閱讀平臺(tái)成為信息信任問(wèn)題發(fā)生和解決的集中站。聯(lián)結(jié)技術(shù)和人的智慧閱讀方...

在智慧圖書(shū)館中，智慧館員必須走在前列，成為圖書(shū)館業(yè)務(wù)的先行者。智慧館員能否科學(xué)地配置到合適的工作崗位，對(duì)智慧圖書(shū)館的建設(shè)至關(guān)重要。因此，高職院校圖書(shū)館需要為智慧館員建立個(gè)性化檔案，以便科學(xué)地安排他們的工作崗位。這一過(guò)程應(yīng)遵循雙向選擇原則，尊重每位館員的習(xí)慣和興趣，根據(jù)他們的個(gè)性特點(diǎn)進(jìn)行崗位配置。這樣的配置能夠激發(fā)館員的內(nèi)在動(dòng)力和工作熱情。同時(shí)，也要遵循專(zhuān)業(yè)化和均衡化的原則，根據(jù)圖書(shū)館的運(yùn)行情況和館員的發(fā)展?fàn)顩r，適時(shí)進(jìn)行科學(xué)的調(diào)整。這樣的措施不僅能夠讓館員發(fā)揮自己的長(zhǎng)處，避免短處，減少工作的盲目性，還有利于他們不斷自我提升和完善。為用戶(hù)提供不受時(shí)空限制的智慧教育、智慧研 創(chuàng)、終身學(xué)習(xí)的服務(wù)。河南...

國(guó)內(nèi)外大部分圖書(shū)館使用了初步的AI技術(shù)，主要是智能推薦，智能導(dǎo)航，機(jī)器人（問(wèn)題和回答都是在事先設(shè)置好的范疇內(nèi)），少數(shù)圖書(shū)館用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)來(lái)完成一些相關(guān)業(yè)務(wù)展示。但是對(duì)于閱讀，尤其是AI沉浸式閱讀領(lǐng)域，很少做過(guò)詳細(xì)的體系框架和模型擴(kuò)展研究。ChatGPT4.0的正式發(fā)布和利用AI衍生的一系列文本、圖形、圖像和視頻處理產(chǎn)品的實(shí)踐應(yīng)用，是人工智能領(lǐng)域的轉(zhuǎn)折性的突破，為圖書(shū)館打造更加豐富的閱讀體驗(yàn)提供了可行性。因此，本文在構(gòu)建AI沉浸閱讀框架基礎(chǔ)上，把現(xiàn)有的AI關(guān)鍵技術(shù)整合在一個(gè)模型之中，采取應(yīng)用場(chǎng)景插件式模塊化組合，可以根據(jù)環(huán)境和經(jīng)費(fèi)選擇或添加場(chǎng)景插件，構(gòu)建多模態(tài)沉浸式智慧閱讀模型。尤其是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、...

個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵為內(nèi)容資源管理與標(biāo)簽化。智慧圖書(shū)館需把內(nèi)容資源進(jìn)行數(shù)字化管理，并給每本書(shū)籍、期刊、文章等都貼上標(biāo)簽，這些標(biāo)簽包括書(shū)籍的主題、作者、出版時(shí)間、閱讀難易程度等，從而對(duì)資源進(jìn)行有效的分類(lèi)及標(biāo)簽化處理。當(dāng)用戶(hù)請(qǐng)求推薦時(shí)，個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)可迅速篩選出契合其需求的書(shū)籍或資源。同時(shí)，智慧圖書(shū)館還能按照讀者的反饋以及借閱頻率來(lái)調(diào)整資源標(biāo)簽，使推薦精細(xì)水平提升。在設(shè)計(jì)智慧圖書(shū)館的個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)時(shí)，推薦算法的選擇是關(guān)鍵。統(tǒng)計(jì)顯示，個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)可以將用戶(hù)滿(mǎn)意度提高至少25%，同時(shí)增加用戶(hù)訪問(wèn)圖書(shū)館資源的頻率。因此，選擇合適的推薦算法對(duì)提升圖書(shū)館的服務(wù)質(zhì)量和效率具有***影響。...

目前智慧閱讀服務(wù)的研究成果主要集中在服務(wù)系統(tǒng)、服務(wù)內(nèi)容、用戶(hù)需求與行為等方面。面對(duì)新一代人工智能技術(shù)的不斷迭代，閱讀服務(wù)面臨前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，當(dāng)前學(xué)術(shù)閱讀智慧化服務(wù)存在哪些問(wèn)題？如何依托AIGC技術(shù)賦能實(shí)現(xiàn)服務(wù)優(yōu)化？這些問(wèn)題亟需得到探究與明晰，但目前學(xué)界尚缺少聚焦學(xué)術(shù)閱讀智慧化服務(wù)領(lǐng)域的跟蹤研究。因此，本文擬利用內(nèi)容分析法剖析目前國(guó)內(nèi)外典型學(xué)術(shù)平臺(tái)的智慧閱讀服務(wù)現(xiàn)狀，總結(jié)存在問(wèn)題，并探索AIGC技術(shù)賦能改進(jìn)圖書(shū)館學(xué)術(shù)閱讀智慧化服務(wù)的路徑。智慧導(dǎo)讀的作用，在于幫助我們構(gòu)建完整的知識(shí)體系。四川智慧導(dǎo)讀收費(fèi)套餐閱讀理解能力直接關(guān)系到學(xué)術(shù)閱讀的效果，而閱讀認(rèn)知策略則影響著閱讀理解能力，情境、技術(shù)、...

智慧導(dǎo)讀面向平臺(tái)運(yùn)行長(zhǎng)期穩(wěn)定、數(shù)智服務(wù)有序供給、數(shù)據(jù)資源價(jià)值充分釋放的需求，遵循制定體系化、應(yīng)用適用性等原則，分架構(gòu)運(yùn)維管理模塊、平臺(tái)服務(wù)管理模塊、智慧數(shù)據(jù)管理模塊、館藏資源管理模塊構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范層。其中，架構(gòu)運(yùn)維管理模塊專(zhuān)注整體架構(gòu)及局部模塊的規(guī)范運(yùn)行及持續(xù)維護(hù)，利用業(yè)務(wù)運(yùn)行、技術(shù)選型、設(shè)施部署等標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范支撐架構(gòu)日常運(yùn)營(yíng)，提供災(zāi)備恢復(fù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范保障各方主體利益，采用架構(gòu)更新標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范動(dòng)態(tài)適應(yīng)圖書(shū)館內(nèi)外部環(huán)境變化。平臺(tái)服務(wù)管理模塊聚焦圖書(shū)館數(shù)智服務(wù)全節(jié)點(diǎn)管理，提供主體協(xié)同、場(chǎng)景交互、服務(wù)管控等環(huán)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，高效滿(mǎn)足圖書(shū)館數(shù)智服務(wù)、深層級(jí)需要。智慧數(shù)據(jù)管理模塊有機(jī)嵌入數(shù)據(jù)治理體系，從標(biāo)準(zhǔn)管理、質(zhì)量管...

智慧指迅速、靈活、正確地理解事物和解決問(wèn)題的能力［1］。與它對(duì)應(yīng)的英文smart作為形容詞時(shí)，意指擁有高級(jí)的腦力和審美；應(yīng)用在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域（如smartphone、smartcard），指使用內(nèi)置微處理器進(jìn)行自動(dòng)操作、處理數(shù)據(jù)或?qū)崿F(xiàn)更強(qiáng)的通用性。法語(yǔ)sagesse承襲古希臘語(yǔ)σοφ?α（sophia）的倫理指向，側(cè)重“對(duì)事物的正確認(rèn)識(shí)和公正感受”。智慧在不同文化中的共同特征揭示：智慧是認(rèn)知和價(jià)值的雙重判斷。閱讀是出版學(xué)和圖書(shū)館學(xué)的**研究對(duì)象，其定義存在學(xué)科分野：出版學(xué)強(qiáng)調(diào)信息的提取和加工，定義為“讀者從讀物中獲取信息并進(jìn)行加工，產(chǎn)生理解與情感效應(yīng)的精神活動(dòng)”［2］；圖書(shū)館學(xué)強(qiáng)調(diào)其社會(huì)建構(gòu)功能，...

AIGC技術(shù)的基礎(chǔ)在于構(gòu)建基于自然語(yǔ)言處理的預(yù)訓(xùn)練模型，并結(jié)合先進(jìn)的生成算法與多模態(tài)技術(shù)，開(kāi)發(fā)出能夠自動(dòng)生成豐富內(nèi)容的產(chǎn)品。其基本特征在于利用海量數(shù)據(jù)和智能化的內(nèi)容組織來(lái)推動(dòng)內(nèi)容的生產(chǎn)。AIGC技術(shù)生成的內(nèi)容有文本、圖像、音頻和視頻等多種形式，與公共圖書(shū)館為讀者提供的服務(wù)資源高度契合。將AIGC技術(shù)引入讀者服務(wù)，尤其是閱讀推廣活動(dòng)中，將為公共圖書(shū)館活動(dòng)策劃和實(shí)施帶來(lái)別樣的體驗(yàn)。傳統(tǒng)的公共圖書(shū)館閱讀推廣活動(dòng)通常以?xún)?nèi)容策劃為基礎(chǔ)，涵蓋文本為主的親子閱讀和朗誦，圖文為主的書(shū)法和繪畫(huà)，以及各類(lèi)音視頻創(chuàng)意征集活動(dòng)等。隨著時(shí)間推移，這些活動(dòng)逐漸顯露出同質(zhì)化嚴(yán)重、創(chuàng)新性不足等問(wèn)題。公共圖書(shū)館閱讀推廣服務(wù)具有...

智慧閱讀服務(wù)內(nèi)容方面的研究覆蓋讀物供給智慧化、輔助閱讀智慧化和閱讀推廣智慧化等主題。有關(guān)讀物供給智慧化的研究包括移動(dòng)讀物供給[9]、虛擬現(xiàn)實(shí)讀物供給[10-11]及個(gè)性化閱讀推薦[12-13]等方面，讀物涉及文本、視頻、音頻、圖像、數(shù)據(jù)等多種形式，如視聽(tīng)閱讀內(nèi)容[14]、有聲讀物[15]、歷史人物數(shù)據(jù)[16]、在線(xiàn)可視化數(shù)據(jù)[17]等。輔助閱讀智慧化研究方面，K.LO等探討“人工智能和人機(jī)交互的***進(jìn)展能否為智能、交互式和可訪問(wèn)的閱讀界面提供動(dòng)力”[18]。基于眼動(dòng)追蹤和大語(yǔ)言模型技術(shù)的智能AI閱讀助手SARA通過(guò)實(shí)時(shí)提供個(gè)性化幫助來(lái)增強(qiáng)閱讀體驗(yàn)[19]。同時(shí)，對(duì)支持閱讀過(guò)程的新技術(shù)平臺(tái)需求...

信息通信技術(shù)（ICT）作為技術(shù)基座，構(gòu)成信息信任系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施。技術(shù)哲學(xué)視域下，信息通信技術(shù)不僅改變了信息供需關(guān)系，還重構(gòu)了認(rèn)知?jiǎng)趧?dòng)分工。智慧閱讀依賴(lài)信息的搜索和過(guò)濾技術(shù)，它們是解決信息冗余的重要手段。不同技術(shù)對(duì)讀者的要求也不盡相同—信息搜索的質(zhì)量很大程度上依賴(lài)讀者對(duì)所需信息描述的準(zhǔn)確程度；信息的過(guò)濾則是信息供給方提供的一種服務(wù)，它從讀者的歷史行為和數(shù)據(jù)中篩選讀者感興趣的內(nèi)容，**終表現(xiàn)為信息推薦。信息過(guò)濾的技術(shù)包括數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)圖譜、聚類(lèi)算法、協(xié)同過(guò)濾、序列推薦、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)等。技術(shù)的迭代顯示機(jī)器從服從和執(zhí)行人類(lèi)指令過(guò)渡到有監(jiān)督的學(xué)習(xí)，現(xiàn)在又往無(wú)監(jiān)督的方向演進(jìn)。算法黑箱給生產(chǎn)...

隨后進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，剔除無(wú)效、錯(cuò)誤或無(wú)關(guān)數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。例如，異常的用戶(hù)行為記錄、重復(fù)的條目或格式錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)都需要清理。清洗后的數(shù)據(jù)需要轉(zhuǎn)換為適合分析的格式或結(jié)構(gòu)，如分類(lèi)數(shù)據(jù)編碼、連續(xù)變量規(guī)范化等。這是確保數(shù)據(jù)被分析工具正確理解和處理的關(guān)鍵。在數(shù)據(jù)分析階段，通過(guò)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等，從數(shù)據(jù)中挖掘用戶(hù)的興趣和行為模式。例如，通過(guò)分析用戶(hù)的搜索和下載歷史，預(yù)測(cè)其可能感興趣的新書(shū)或主題，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)真正的個(gè)性化推薦。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展，使得人們對(duì)信息的處理、存儲(chǔ)、查詢(xún)、利用等有了新的要求。智慧導(dǎo)讀采購(gòu)目前，國(guó)內(nèi)外圖情領(lǐng)域?qū)IGC應(yīng)用的研究大多圍繞信息資源管理、智慧圖書(shū)館服務(wù)等宏觀領(lǐng)域展...

智慧導(dǎo)讀面向用戶(hù)需求綜合感知、內(nèi)外部資源高效整合、情報(bào)業(yè)務(wù)數(shù)智賦能的需求，聚焦圖書(shū)館高度智能化服務(wù)，遵循服務(wù)泛在化、服務(wù)協(xié)同化等原則，分場(chǎng)景感知服務(wù)模塊、資源整合服務(wù)模塊、情報(bào)智能服務(wù)模塊構(gòu)建數(shù)智服務(wù)層。其中，場(chǎng)景感知服務(wù)模塊通過(guò)智慧數(shù)據(jù)提供用戶(hù)潛在需求挖掘、圖書(shū)館內(nèi)外部環(huán)境識(shí)別、大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析及決策結(jié)果預(yù)測(cè)等能力，實(shí)現(xiàn)基本需求及深層需求的多維感知、服務(wù)過(guò)程的全域感知、服務(wù)結(jié)果的發(fā)展態(tài)勢(shì)感知，由此提供圖書(shū)館各類(lèi)業(yè)務(wù)場(chǎng)景下業(yè)務(wù)主體、業(yè)務(wù)環(huán)境、業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)規(guī)則、業(yè)務(wù)結(jié)果等全要素的識(shí)別、分析、預(yù)測(cè)服務(wù)。資源整合服務(wù)模塊針對(duì)圖書(shū)館內(nèi)紙質(zhì)文獻(xiàn)、電子圖書(shū)等多模態(tài)資源，依托智慧數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)管控業(yè)務(wù)運(yùn)維關(guān)鍵要素...

首先，智慧導(dǎo)讀系統(tǒng)會(huì)收集用戶(hù)在閱讀過(guò)程中的各種數(shù)據(jù)，包括但不限于用戶(hù)的閱讀時(shí)長(zhǎng)、閱讀偏好、閱讀歷史、點(diǎn)擊行為、評(píng)論反饋等。這些數(shù)據(jù)可以通過(guò)用戶(hù)在平臺(tái)上的行為自動(dòng)記錄，也可以通過(guò)用戶(hù)主動(dòng)填寫(xiě)問(wèn)卷或設(shè)置偏好等方式獲取。收集到的原始數(shù)據(jù)可能包含噪聲、重復(fù)或無(wú)效信息，因此需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理。這一步包括去除重復(fù)數(shù)據(jù)、填充缺失值、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式等操作，以便進(jìn)行后續(xù)的數(shù)據(jù)挖掘工作。利用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)用戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘。這包括對(duì)用戶(hù)的閱讀習(xí)慣、興趣偏好、情感傾向等進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)用戶(hù)潛在的閱讀需求和興趣點(diǎn)。同時(shí)，通過(guò)對(duì)用戶(hù)數(shù)據(jù)的聚類(lèi)、分類(lèi)和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等，可以發(fā)現(xiàn)用戶(hù)群體之間的相似性和差異性，...

智慧閱讀服務(wù)內(nèi)容方面的研究覆蓋讀物供給智慧化、輔助閱讀智慧化和閱讀推廣智慧化等主題。有關(guān)讀物供給智慧化的研究包括移動(dòng)讀物供給[9]、虛擬現(xiàn)實(shí)讀物供給[10-11]及個(gè)性化閱讀推薦[12-13]等方面，讀物涉及文本、視頻、音頻、圖像、數(shù)據(jù)等多種形式，如視聽(tīng)閱讀內(nèi)容[14]、有聲讀物[15]、歷史人物數(shù)據(jù)[16]、在線(xiàn)可視化數(shù)據(jù)[17]等。輔助閱讀智慧化研究方面，K.LO等探討“人工智能和人機(jī)交互的***進(jìn)展能否為智能、交互式和可訪問(wèn)的閱讀界面提供動(dòng)力”[18]?；谘蹌?dòng)追蹤和大語(yǔ)言模型技術(shù)的智能AI閱讀助手SARA通過(guò)實(shí)時(shí)提供個(gè)性化幫助來(lái)增強(qiáng)閱讀體驗(yàn)[19]。同時(shí)，對(duì)支持閱讀過(guò)程的新技術(shù)平臺(tái)需求...

在數(shù)字化和信息化快速發(fā)展的背景下，圖書(shū)館作為知識(shí)與信息的重要傳遞者，亟須革新服務(wù)方式。因此，智慧圖書(shū)館的概念應(yīng)運(yùn)而生，旨在通過(guò)高科技手段，如人工智能（artificialintelligence,AI），提升服務(wù)效率和用戶(hù)體驗(yàn)。智慧圖書(shū)館不僅是傳統(tǒng)圖書(shū)館的延伸，還是信息技術(shù)與圖書(shū)館服務(wù)深度融合的產(chǎn)物。AI在信息檢索、用戶(hù)行為分析與個(gè)性化服務(wù)等方面，展現(xiàn)出巨大的潛力。當(dāng)前，隨著用戶(hù)對(duì)信息服務(wù)需求的日益?zhèn)€性化和精細(xì)化，智慧圖書(shū)館需要提供更貼心和高效的閱讀推薦服務(wù)。因此，研究并實(shí)施基于AI的個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)成為智慧圖書(shū)館發(fā)展的重要方向。這種系統(tǒng)不僅可以大幅提高圖書(shū)館的服務(wù)質(zhì)量和運(yùn)營(yíng)效率，還能更好地...

個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵為內(nèi)容資源管理與標(biāo)簽化。智慧圖書(shū)館需把內(nèi)容資源進(jìn)行數(shù)字化管理，并給每本書(shū)籍、期刊、文章等都貼上標(biāo)簽，這些標(biāo)簽包括書(shū)籍的主題、作者、出版時(shí)間、閱讀難易程度等，從而對(duì)資源進(jìn)行有效的分類(lèi)及標(biāo)簽化處理。當(dāng)用戶(hù)請(qǐng)求推薦時(shí)，個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)可迅速篩選出契合其需求的書(shū)籍或資源。同時(shí)，智慧圖書(shū)館還能按照讀者的反饋以及借閱頻率來(lái)調(diào)整資源標(biāo)簽，使推薦精細(xì)水平提升。在設(shè)計(jì)智慧圖書(shū)館的個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)時(shí)，推薦算法的選擇是關(guān)鍵。統(tǒng)計(jì)顯示，個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)可以將用戶(hù)滿(mǎn)意度提高至少25%，同時(shí)增加用戶(hù)訪問(wèn)圖書(shū)館資源的頻率。因此，選擇合適的推薦算法對(duì)提升圖書(shū)館的服務(wù)質(zhì)量和效率具有***影響。...

I技術(shù)在數(shù)字閱讀領(lǐng)域的滲透始于對(duì)自然語(yǔ)言處理（NLP）、語(yǔ)音交互系統(tǒng)（VUI）、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等技術(shù)的探究與整合，旨在優(yōu)化文本分析、情感識(shí)別與基礎(chǔ)推薦系統(tǒng)的性能，進(jìn)而提升用戶(hù)體驗(yàn)、強(qiáng)化內(nèi)容創(chuàng)作、增強(qiáng)平臺(tái)的商業(yè)盈利能力。具體而言，AI技術(shù)通過(guò)剖析用戶(hù)的閱讀傾向、行為軌跡及社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)了書(shū)籍推薦的個(gè)性化定制；同時(shí)，語(yǔ)音識(shí)別與合成技術(shù)的融合，賦予用戶(hù)以語(yǔ)音指令操控搜索、翻頁(yè)及閱讀節(jié)奏的能力，AI朗讀功能提供了更為自然的聽(tīng)覺(jué)體驗(yàn)。隨后，AI技術(shù)進(jìn)一步拓展至內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域，輔助作者架構(gòu)情節(jié)、塑造與自動(dòng)生成文本，不僅提升了創(chuàng)作效率，亦拓寬了非專(zhuān)業(yè)創(chuàng)作者的參與渠道。此外，AI技術(shù)的應(yīng)用還使得數(shù)字閱讀平臺(tái)得...

在數(shù)智時(shí)代，圖書(shū)館的智慧服務(wù)體系極大地豐富了圖書(shū)館與用戶(hù)的互動(dòng)，提升了閱讀體驗(yàn)和用戶(hù)滿(mǎn)意度，使得傳統(tǒng)的圖書(shū)館服務(wù)演變?yōu)楦踊?dòng)和個(gè)性化的智能服務(wù)。一方面，通過(guò)整合人工智能和自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，圖書(shū)館得以實(shí)現(xiàn)與用戶(hù)更豐富和深入的互動(dòng)。例如，智能聊天機(jī)器人能夠?qū)崟r(shí)為用戶(hù)提供閱讀建議，乃至解析復(fù)雜信息，這種即時(shí)反饋機(jī)制不僅提高了用戶(hù)獲取信息的效率，還極大地優(yōu)化了服務(wù)體驗(yàn)；另一方面，智慧服務(wù)體系通過(guò)分析用戶(hù)互動(dòng)數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)用戶(hù)行為，預(yù)測(cè)需求，并主動(dòng)為其提供服務(wù)，這種服務(wù)的主動(dòng)性依托于大數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)分析技術(shù)，可以使服務(wù)更智能、更個(gè)性化?？傊瑪?shù)智時(shí)代圖書(shū)館構(gòu)建的智慧服務(wù)體系簡(jiǎn)化了信息獲取過(guò)程，創(chuàng)造了一種全新...