I技術(shù)在數(shù)字閱讀領(lǐng)域的滲透始于對(duì)自然語言處理（NLP）、語音交互系統(tǒng)（VUI）、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等技術(shù)的探究與整合，旨在優(yōu)化文本分析、情感識(shí)別與基礎(chǔ)推薦系統(tǒng)的性能，進(jìn)而提升用戶體驗(yàn)、強(qiáng)化內(nèi)容創(chuàng)作、增強(qiáng)平臺(tái)的商業(yè)盈利能力。具體而言，AI技術(shù)通過剖析用戶的閱讀傾向、行為軌跡及社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)了書籍推薦的個(gè)性化定制；同時(shí)，語音識(shí)別與合成技術(shù)的融合，賦予用戶以語音指令操控搜索、翻頁及閱讀節(jié)奏的能力，AI朗讀功能提供了更為自然的聽覺體驗(yàn)。隨后，AI技術(shù)進(jìn)一步拓展至內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域，輔助作者架構(gòu)情節(jié)、塑造與自動(dòng)生成文本，不僅提升了創(chuàng)作效率，亦拓寬了非專業(yè)創(chuàng)作者的參與渠道。此外，AI技術(shù)的應(yīng)用還使得數(shù)字閱讀平臺(tái)得以依據(jù)用戶行為與偏好，實(shí)施靈活的動(dòng)態(tài)定價(jià)策略，并推廣訂閱制服務(wù)模式，提升商業(yè)模式的經(jīng)濟(jì)效益。在這一演進(jìn)過程中，移動(dòng)終端數(shù)字閱讀逐漸從傳統(tǒng)的單一文字傳輸模式蛻變?yōu)榧瘓D像、聲音和視頻于一體的多維度、交互式、個(gè)性化綜合視聽體驗(yàn)。尤其是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)字存儲(chǔ)和傳輸技術(shù)等的普及，數(shù)字圖書館應(yīng)運(yùn)而生。上海智慧導(dǎo)讀簡介

智慧導(dǎo)讀調(diào)用原生數(shù)據(jù)后依次通過模態(tài)識(shí)別、特征提取、融合計(jì)算三階段的數(shù)據(jù)融合，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)原生數(shù)據(jù)向聚焦特定服務(wù)目標(biāo)的融合數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化，經(jīng)實(shí)體、事件、關(guān)系三種維度的信息抽取，實(shí)現(xiàn)融合數(shù)據(jù)向結(jié)構(gòu)化綜合信息有序轉(zhuǎn)化，進(jìn)而存儲(chǔ)各類中間數(shù)據(jù)于相應(yīng)數(shù)據(jù)庫；調(diào)用中間數(shù)據(jù)后依次通過目標(biāo)設(shè)定、方法模型及工具綜合應(yīng)用、結(jié)果評(píng)估三階段的數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值深度挖掘以獲取直接作用于圖書館數(shù)智服務(wù)的多維主題標(biāo)簽及深度數(shù)據(jù)，經(jīng)知識(shí)融合、知識(shí)評(píng)估、知識(shí)推理三階段的知識(shí)發(fā)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)多維主題標(biāo)簽及深度數(shù)據(jù)向滿足任務(wù)智能決策需要的通用知識(shí)及領(lǐng)域知識(shí)轉(zhuǎn)化，進(jìn)而存儲(chǔ)各類智慧數(shù)據(jù)于相應(yīng)數(shù)據(jù)庫。怎樣智慧導(dǎo)讀優(yōu)勢(shì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館應(yīng)該把讀者的閱讀行為、身份特征、個(gè)人愛好與習(xí)慣和社會(huì)關(guān)系等隱私數(shù)據(jù)。

智慧導(dǎo)讀是基于人工智能技術(shù)的原理，通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段，對(duì)用戶的閱讀行為、興趣偏好、歷史記錄等數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和挖掘，建立相應(yīng)的推薦算法模型，從而為用戶提供個(gè)性化的閱讀推薦服務(wù)。智慧導(dǎo)讀會(huì)根據(jù)用戶的閱讀習(xí)慣和興趣偏好，自動(dòng)分析并推薦符合用戶需求的文章、新聞、書籍等內(nèi)容。這種個(gè)性化推薦不僅能夠幫助用戶更快速地獲取到自己感興趣的內(nèi)容，提高閱讀效率，同時(shí)也能夠增強(qiáng)用戶的閱讀體驗(yàn)，提升用戶的滿意度和忠誠度。

近年來人工智能生成內(nèi)容（AI-GeneratedContent，AIGC）技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破性發(fā)展，逐漸成為AI發(fā)展的關(guān)鍵分支。AIGC技術(shù)的迅速發(fā)展為各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來契機(jī)，已被引入傳媒、電商、教育、金融、醫(yī)療等行業(yè)領(lǐng)域[1]。ChatGPT是AIGC技術(shù)的***應(yīng)用成果[2]，掀起了多領(lǐng)域的生成式人工智能熱潮，以其語義理解、多輪對(duì)話、敢于質(zhì)疑等特征引起了學(xué)界和業(yè)界大量研究者的關(guān)注。信息技術(shù)是閱讀服務(wù)創(chuàng)新的**驅(qū)動(dòng)力，AIGC技術(shù)勢(shì)必將驅(qū)動(dòng)閱讀服務(wù)的變革，促進(jìn)智慧圖書館等學(xué)術(shù)平臺(tái)的服務(wù)創(chuàng)新。學(xué)術(shù)平臺(tái)是學(xué)術(shù)用戶明晰并滿足閱讀需求的重要支撐。目前，一些學(xué)術(shù)用戶已開始利用新型學(xué)術(shù)閱讀平臺(tái)尋求和閱讀內(nèi)容，這將會(huì)對(duì)用戶學(xué)術(shù)積累方式產(chǎn)生影響[3]。上海半坡是專門為圖書館提供文獻(xiàn)知識(shí)服務(wù)的公司。

個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)在智慧圖書館推行，不僅提升了圖書館資源的運(yùn)用效率，還大幅提升了用戶的閱讀體驗(yàn)感?；贏I，個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)能為各用戶推薦感興趣和符合需求的書籍或資料，激發(fā)智慧圖書館服務(wù)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化轉(zhuǎn)變，同時(shí)還能持續(xù)采集用戶反饋進(jìn)行不斷優(yōu)化，從而保證推薦結(jié)果既準(zhǔn)確又高效。未來隨著技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)會(huì)愈發(fā)智能化，進(jìn)一步激發(fā)智慧圖書館在信息服務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)新活力，增強(qiáng)智慧圖書館的文化傳播功效，滿足各用戶的多樣訴求。在語義關(guān)聯(lián)矩陣中，選擇任意概念節(jié)點(diǎn)作為興趣點(diǎn)(x)，可以找到與該興趣點(diǎn)語義直接關(guān)聯(lián)的概念節(jié)點(diǎn)(y)。天津智慧導(dǎo)讀概況

智慧導(dǎo)讀可以讓讀者更加自主地學(xué)習(xí)。上海智慧導(dǎo)讀簡介

目前，國內(nèi)外圖情領(lǐng)域?qū)IGC應(yīng)用的研究大多圍繞信息資源管理、智慧圖書館服務(wù)等宏觀領(lǐng)域展開，多數(shù)定性探討AIGC應(yīng)用場(chǎng)景及可行性問題。AIGC技術(shù)應(yīng)用于圖書館服務(wù)的研究當(dāng)前正處于初級(jí)階段，仍有較大的研究價(jià)值，而專門聚焦AIGC技術(shù)應(yīng)用于閱讀服務(wù)的研究較少，更缺乏應(yīng)用于學(xué)術(shù)閱讀服務(wù)的研究。王樹義和張慶薇[33]、吳若航和茆意宏[34]、蔡子凡和蔚海燕[35]分別探討AIGC技術(shù)對(duì)科研人員的影響及在圖書館服務(wù)、圖書館智慧閱讀服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景。C.Christopher和T.Elias認(rèn)為ChatGPT對(duì)學(xué)術(shù)圖書館用戶的科研、教學(xué)、寫作等方面產(chǎn)生影響[36]。M.Rahman等則以完成一篇學(xué)術(shù)論文為例，探討在文章各部分應(yīng)用ChatGPT的適應(yīng)性及限制性上海智慧導(dǎo)讀簡介