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本地在線監(jiān)測(cè)誠(chéng)信合作

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2025-08-04

杭州國(guó)洲電力科技有限公司,成立于2013年5月,是專注于綜合智慧能源服務(wù)領(lǐng)域內(nèi)發(fā)、輸、變、配、用、儲(chǔ)等全過(guò)程的電力設(shè)備參量監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)分析和狀態(tài)評(píng)價(jià)技術(shù)的研、產(chǎn)、銷、服四位一體的****,致力于為領(lǐng)域內(nèi)各科研院所、專業(yè)院校、設(shè)備管理、工程服務(wù)、電能生產(chǎn)、設(shè)備制造等合作方提供質(zhì)量的體系化技術(shù)方案。我公司于2014年把研發(fā)部、生產(chǎn)部和技術(shù)服務(wù)部融合打造成“技術(shù)智造中心”,并在中心組建了專注于局部放電和聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)技術(shù)的兩大課題組,成功研制出自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的、先進(jìn)的局部放電和聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)技術(shù)。我公司的技術(shù)近10年在投運(yùn)站場(chǎng)、制造廠區(qū)的電力設(shè)備上大量的持續(xù)運(yùn)用,為電網(wǎng)的可靠運(yùn)行提供了逐年增長(zhǎng)的技術(shù)支持,特別是在變壓器(電抗器)、開(kāi)關(guān)設(shè)備和輸電設(shè)備等電力設(shè)備的絕緣、機(jī)械的狀態(tài)分析與診斷方面,憑借前沿的軟/硬件技術(shù)與先進(jìn)的監(jiān)測(cè)方法,為電力設(shè)備的高效運(yùn)檢提供了質(zhì)量的體系化技術(shù)方案。杭州國(guó)洲電力科技有限公司局部放電在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的智能化發(fā)展趨勢(shì)。本地在線監(jiān)測(cè)誠(chéng)信合作

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變壓器振動(dòng)主要包括OLTC切換時(shí)的瞬態(tài)振動(dòng)、電流通過(guò)繞組時(shí)電動(dòng)力引起的繞組振動(dòng)、硅鋼片的磁致伸縮及硅鋼片接縫處與疊片之間的漏磁導(dǎo)致鐵芯振動(dòng)、以及冷卻裝置工作時(shí)的振動(dòng)。其中,由冷卻系統(tǒng)引起的基本振動(dòng)頻率小于100Hz,不作為變壓器的分析內(nèi)容。變壓器內(nèi)部的聲紋振動(dòng)信號(hào)通過(guò)絕緣油、支撐單元、加強(qiáng)筋結(jié)構(gòu)等多種途徑傳播至變壓器外壁,可由安裝于外壁的聲紋振動(dòng)傳感器測(cè)得。

OLTC切換過(guò)程中,分接選擇器動(dòng)作、切換開(kāi)關(guān)動(dòng)作、動(dòng)靜觸頭碰撞等機(jī)械動(dòng)作產(chǎn)生聲紋振動(dòng)信號(hào),信號(hào)包含觸頭分合狀態(tài)、三相觸頭是否同期、觸頭表面是否平整、切換是否到位等信息,可反映OLTC結(jié)構(gòu)磨損、卡滯、松動(dòng)、變形等故障。切換過(guò)程中若儲(chǔ)能彈簧性能發(fā)生改變或儲(chǔ)能過(guò)程中存在機(jī)構(gòu)卡塞等現(xiàn)象,必然伴隨著電機(jī)驅(qū)動(dòng)力矩的變化,從而使驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流發(fā)生變化。因此,可通過(guò)監(jiān)測(cè)驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流信號(hào)與聲紋振動(dòng)信號(hào)的結(jié)合分析,可更加有效的評(píng)價(jià)OLTC在線運(yùn)行狀態(tài)下的健康態(tài)勢(shì)評(píng)價(jià)與故障類型診斷。 GIS在線監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)方法監(jiān)測(cè)系統(tǒng)對(duì)設(shè)備振動(dòng)加速度的測(cè)量范圍是多少?

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目前,針對(duì) GIS 設(shè)備的監(jiān)測(cè)方法中,電氣法憑借對(duì)放電性故障產(chǎn)生的電磁信號(hào)的捕捉,在檢測(cè)絕緣缺陷等方面發(fā)揮了一定作用。通過(guò)分析局部放電產(chǎn)生的電流脈沖、特高頻信號(hào)等,能初步判斷設(shè)備內(nèi)部是否存在放電性故障。聲測(cè)法則聚焦于放電產(chǎn)生的聲音信號(hào),利用超聲波傳感器檢測(cè)局部放電引發(fā)的超聲波,進(jìn)而定位故障位置。化學(xué)分析法通過(guò)檢測(cè) SF6 氣體在放電過(guò)程中產(chǎn)生的分解產(chǎn)物,如二氧化硫、硫化氫等,來(lái)推斷設(shè)備內(nèi)部的放電情況。然而,這些成熟的監(jiān)測(cè)方法均主要針對(duì)放電性故障,在面對(duì) GIS 設(shè)備中的機(jī)械性故障時(shí),存在明顯的局限性。

3.3.2繞組及鐵芯運(yùn)行狀態(tài)分析下圖3.10a為變壓器運(yùn)行時(shí)繞組及鐵芯的聲紋振動(dòng)時(shí)域信號(hào)。為更直觀地分析繞組及鐵芯運(yùn)行狀態(tài),采用頻域法分析聲紋振動(dòng)信號(hào)。如下圖11(b)所示,基于聲紋振動(dòng)信號(hào)的頻域分布,提取峰值頻率、總諧波畸變率、基頻能量比、互相關(guān)系數(shù)特征參量作為分析參數(shù)。各特征參量定義及解釋如下:

3.3.2.1峰值頻率:頻譜圖中比較大幅值對(duì)應(yīng)的頻率值。3.3.2.2總諧波畸變率(TotalHarmonicDistortion,THD)所有50Hz整數(shù)倍諧波分量的有效值與基頻100Hz分量有效值的比值,計(jì)算公式:THD=i=0nVi2V1,其中V1為100Hz基頻分量有效值,Vi為各諧波分量有效值,i為頻率索引值。正常狀態(tài)下,由于100Hz基頻分量為振動(dòng)頻譜圖的主要成分,總諧波畸變率應(yīng)較??;存在故障時(shí),諧波分量增加且峰值頻率發(fā)生偏移,總諧波畸變率變大。 杭州國(guó)洲電力科技有限公司局部放電在線監(jiān)測(cè)技術(shù)遵循的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。

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網(wǎng)線 + 光纖的傳輸方式在后期維護(hù)中也表現(xiàn)出良好的可維護(hù)性。網(wǎng)線和光纖的連接方式相對(duì)簡(jiǎn)單,且市場(chǎng)上有大量的專業(yè)工具和配件可供選擇。當(dāng)傳輸線路出現(xiàn)故障時(shí),維護(hù)人員可以使用網(wǎng)線測(cè)試儀、光纖熔接機(jī)等工具對(duì)線路進(jìn)行檢測(cè)和修復(fù)。對(duì)于網(wǎng)線故障,如線路斷路、短路等問(wèn)題,能夠快速定位并更換故障線段;對(duì)于光纖故障,可通過(guò)光纖熔接機(jī)對(duì)斷裂的光纖進(jìn)行熔接修復(fù)。這種易于維護(hù)的傳輸方式保障了系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定性,減少了因傳輸線路故障導(dǎo)致的監(jiān)測(cè)中斷時(shí)間。杭州國(guó)洲電力科技有限公司GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)解析。智能在線監(jiān)測(cè)案例

該技術(shù)對(duì)城市基礎(chǔ)設(shè)施的安全監(jiān)測(cè)有怎樣的重要意義?本地在線監(jiān)測(cè)誠(chéng)信合作

3.3.1.3能量分布曲線基于小波變換的聲紋振動(dòng)信號(hào)多分辨率分析結(jié)果如下圖3.8所示。原始信號(hào)經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細(xì)分量,計(jì)算各層詳細(xì)分量信號(hào)能量,可獲得信號(hào)能量分布曲線。比對(duì)正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線,可判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài),并提取互相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。下圖3.7為正常與異常狀態(tài)的聲紋振動(dòng)信號(hào)能量分布曲線比對(duì)。

3.3.1.4時(shí)頻能量分布矩陣(ATF圖譜)獲取聲紋振動(dòng)信號(hào)的時(shí)頻能量分布矩陣,同時(shí)反映原始信號(hào)時(shí)域、頻域特性及能量分布。將信號(hào)時(shí)頻分布矩陣分為6個(gè)區(qū)間,計(jì)算各區(qū)間平均值作為特征參量,用于OLTC正常狀態(tài)與異常狀態(tài)比對(duì)。下圖3.9為正常狀態(tài)下聲紋振動(dòng)信號(hào)時(shí)頻能量矩陣。 本地在線監(jiān)測(cè)誠(chéng)信合作