在線監(jiān)測技術(shù)的智能化趨勢隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展，在線監(jiān)測技術(shù)正向著智能化方向發(fā)展。通過智能傳感器、云計算、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能分析與決策支持，提升監(jiān)測的準(zhǔn)確性和效率。

在線監(jiān)測系統(tǒng)的組成在線監(jiān)測系統(tǒng)通常包括傳感器、數(shù)據(jù)采集單元、數(shù)據(jù)分析平臺、預(yù)警系統(tǒng)等關(guān)鍵組件。傳感器負(fù)責(zé)采集設(shè)備運行數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)采集單元進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，數(shù)據(jù)分析平臺對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，預(yù)警系統(tǒng)根據(jù)分析結(jié)果發(fā)出預(yù)警信息，指導(dǎo)維護(hù)決策。 聲學(xué)指紋監(jiān)測中，對聲音信號的相位檢測精度如何？在線聲紋在線監(jiān)測監(jiān)測技術(shù)交流

3.3.1.1信號包絡(luò)分析為提高在線監(jiān)測的準(zhǔn)確度，GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機(jī)通常采用高采樣率獲取聲紋振動及驅(qū)動電機(jī)電流的信號，然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速、準(zhǔn)確存儲與分析。因而采用包絡(luò)分析，簡化并反映原始信號特征，便于后續(xù)分析與處理。傳統(tǒng)希爾伯特變換進(jìn)行包絡(luò)分析時存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題，因此采用小波變換和希爾伯特變換結(jié)合的信號包絡(luò)分析。聲紋振動和電流的信號包絡(luò)分析如下圖3.5的a、b所示。

3.3.1.2信號包絡(luò)重合度比對分析如下圖3.6所示，信號包絡(luò)分析后可快速實現(xiàn)歷史信號重合度比對分析，更直觀地判斷OLTC運行狀態(tài)。為量化信號重合度比對，GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計算。當(dāng)實時采集的與正常狀態(tài)的信號包絡(luò)互相關(guān)系數(shù)：◆接近1時，OLTC接近正常運行狀態(tài)。◆接近0時，OLTC可能存在故障。 GIS在線監(jiān)測產(chǎn)品對于大型機(jī)械設(shè)備，此技術(shù)在保障安全生產(chǎn)方面意義何在？

在線監(jiān)測技術(shù)的農(nóng)業(yè)應(yīng)用在線監(jiān)測技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，可以實現(xiàn)對農(nóng)田環(huán)境的實時監(jiān)測，如土壤濕度、光照強(qiáng)度、溫度等，為精細(xì)農(nóng)業(yè)提供數(shù)據(jù)支持，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

在線監(jiān)測技術(shù)的災(zāi)害預(yù)警在線監(jiān)測技術(shù)在災(zāi)害預(yù)警中的應(yīng)用，如地震、洪水、火災(zāi)等，通過實時監(jiān)測環(huán)境變化，可以提前預(yù)警，為災(zāi)害應(yīng)對提供寶貴時間，減少人員傷亡與財產(chǎn)損失。

：在線監(jiān)測技術(shù)的創(chuàng)新與挑戰(zhàn)在線監(jiān)測技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展，需要面對數(shù)據(jù)安全、信號干擾、系統(tǒng)兼容性等挑戰(zhàn)。通過技術(shù)創(chuàng)新，可以克服這些難題，推動在線監(jiān)測技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步。

在線監(jiān)測技術(shù)的社會責(zé)任在線監(jiān)測技術(shù)的發(fā)展，不僅為企業(yè)帶來了經(jīng)濟(jì)效益，也承載著保障社會安全、保護(hù)環(huán)境的社會責(zé)任。通過技術(shù)的合理應(yīng)用，可以促進(jìn)社會的和諧發(fā)展，提升人民的幸福感。

GZPD-01型局部放電監(jiān)測系統(tǒng)（風(fēng)力發(fā)電機(jī)）的功能特點

3.1分布式組網(wǎng)監(jiān)測模式：在每個發(fā)電機(jī)接地線附近安裝局部放電采集單元。3.2信號處理功能：HF傳感器監(jiān)測到的信號在局部放電采集器中進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，再通過無線或有線方式傳輸?shù)狡脚_層。3.3遠(yuǎn)程監(jiān)測與遠(yuǎn)程控制功能：基于分布式監(jiān)測模式，可在平臺層的操控及監(jiān)測數(shù)據(jù)分析軟件上查看實時監(jiān)測的每一臺發(fā)電機(jī)的局部放電數(shù)據(jù)的各項參量；平臺層可以發(fā)送指令模式控制所有局部放電采集器的通/斷電狀態(tài)。3.4各通道集中或**監(jiān)測功能：GZPD-01系統(tǒng)所有監(jiān)測通道可以集中或**的監(jiān)測。平臺層計算機(jī)屏幕上可以翻頁切換顯示多個監(jiān)測通道的實時數(shù)據(jù)。3.5局部放電譜圖顯示功能：平臺層計算機(jī)的操控及監(jiān)測數(shù)據(jù)分析軟件實時顯示局部放電譜圖，圖譜可以設(shè)置相位疊加或不疊加。3.6智能抗干擾功能：啟動該功能時可自動對干擾信號進(jìn)行圖譜篩選并分離。3.7判斷信號是否同源功能：可以自動對比信號的相位幅值特征以分析信號源，并將同源信號自動的從其他通道排除。3.8異常報警功能：報警策略包括閥值超限、趨勢等報警，并可根據(jù)局部放電嚴(yán)重程度給出不同的報警級別。3.9采用風(fēng)力發(fā)電機(jī)已有的光纖進(jìn)行局放數(shù)據(jù)的傳輸，節(jié)約成本。 杭州國洲電力科技有限公司在線監(jiān)測技術(shù)遵循的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范。

3.3.2繞組及鐵芯運行狀態(tài)分析下圖3.10a為變壓器運行時繞組及鐵芯的聲紋振動時域信號。為更直觀地分析繞組及鐵芯運行狀態(tài)，采用頻域法分析聲紋振動信號。如下圖11(b)所示，基于聲紋振動信號的頻域分布，提取峰值頻率、總諧波畸變率、基頻能量比、互相關(guān)系數(shù)特征參量作為分析參數(shù)。各特征參量定義及解釋如下：

3.3.2.1峰值頻率：頻譜圖中比較大幅值對應(yīng)的頻率值。3.3.2.2總諧波畸變率(TotalHarmonicDistortion,THD)所有50Hz整數(shù)倍諧波分量的有效值與基頻100Hz分量有效值的比值，計算公式：THD=i=0nVi2V1，其中V1為100Hz基頻分量有效值，Vi為各諧波分量有效值，i為頻率索引值。正常狀態(tài)下，由于100Hz基頻分量為振動頻譜圖的主要成分，總諧波畸變率應(yīng)較小；存在故障時，諧波分量增加且峰值頻率發(fā)生偏移，總諧波畸變率變大。 在通信基站設(shè)備維護(hù)中，該技術(shù)能帶來哪些好處？杭州振動聲紋在線監(jiān)測系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

杭州國洲電力科技有限公司在線監(jiān)測技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計與實施。在線聲紋在線監(jiān)測監(jiān)測技術(shù)交流

為了有效監(jiān)測 GIS 設(shè)備的機(jī)械性故障，需要開發(fā)針對性的監(jiān)測技術(shù)。一種可行的方法是利用振動傳感器對設(shè)備的振動情況進(jìn)行實時監(jiān)測。通過在 GIS 設(shè)備的關(guān)鍵部位，如開關(guān)本體、殼體、導(dǎo)桿等安裝振動傳感器，能夠?qū)崟r采集設(shè)備的振動信號。然后，運用信號分析技術(shù)，對采集到的振動信號進(jìn)行處理和分析，提取與機(jī)械性故障相關(guān)的特征參數(shù)。例如，通過分析振動信號的頻率、幅值、相位等參數(shù)，判斷設(shè)備是否存在開關(guān)觸頭接觸異常、殼體對接不平衡或?qū)U輕微彎曲等機(jī)械性缺陷。在線聲紋在線監(jiān)測監(jiān)測技術(shù)交流