3.3.1.3能量分布曲線基于小波變換的聲紋振動信號多分辨率分析結果如下圖3.8所示。原始信號經8層分解后產生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細分量，計算各層詳細分量信號能量，可獲得信號能量分布曲線。比對正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線，可判斷OLTC運行狀態(tài)，并提取互相關系數、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。下圖3.7為正常與異常狀態(tài)的聲紋振動信號能量分布曲線比對。

3.3.1.4時頻能量分布矩陣(ATF圖譜)獲取聲紋振動信號的時頻能量分布矩陣，同時反映原始信號時域、頻域特性及能量分布。將信號時頻分布矩陣分為6個區(qū)間，計算各區(qū)間平均值作為特征參量，用于OLTC正常狀態(tài)與異常狀態(tài)比對。下圖3.9為正常狀態(tài)下聲紋振動信號時頻能量矩陣。 各類高壓開關監(jiān)測系統(tǒng)在抗電磁干擾方面有哪些特點？監(jiān)測在線監(jiān)測指紋監(jiān)測標準

GZAF-1000S系列高壓開關振動聲學指紋監(jiān)測系統(tǒng)--遵循標準：2.1GB/T4208外殼防護等級（IP代碼）；2.2DL/T860變電站通信網絡和系統(tǒng)；2.3DL/T1430變電設備在線監(jiān)測系統(tǒng)技術導則；2.4DL/T1432.1變電設備在線監(jiān)測裝置檢驗規(guī)范第1部分：通用檢驗規(guī)范；2.5DL/T1498.1變電設備在線監(jiān)測裝置技術規(guī)范第1部分：通用技術規(guī)范；2.6DL/T1686六氟化硫高壓斷路器狀態(tài)檢修導則；2.7DL/T1687六氟化硫高壓斷路器狀態(tài)評價導則；2.8DL/T1700隔離開關及接地開關狀態(tài)檢修導則；2.9Q/GDW383智能變電站技術導則；2.10Q/GDWZ414變電站智能化改造技術規(guī)范；2.11Q/GDW561輸變電設備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)技術導則；2.12Q/GDW739輸變電設備狀態(tài)監(jiān)測主站系統(tǒng)變電設備在線監(jiān)測I1接口網絡通信規(guī)范；2.13國家電網公司智能組合電器技術規(guī)范(試行)；2.14南方電網公司變電站設備在線監(jiān)測裝置通信通用技術規(guī)范；2.15Q/CSG1203021南方電網公司變電站設備在線監(jiān)測通用技術規(guī)范；2.16南方電網公司在線監(jiān)測綜合處理單元技術規(guī)范。等監(jiān)測在線監(jiān)測監(jiān)測標準在工業(yè)生產中，該技術對提高設備可靠性有哪些具體作用？

報警信息設置中的報警方式選擇，充分考慮了運維人員在不同工作場景下的需求。在嘈雜的變電站現(xiàn)場，聲光報警能夠吸引運維人員的注意力，及時發(fā)現(xiàn)設備異常。而對于遠程運維人員或外出巡檢人員，短信報警則能確保他們隨時隨地接收報警信息。此外，軟件提供的可接入主控制室的信號接口，方便將報警信息集成到電力系統(tǒng)的集中監(jiān)控平臺中，實現(xiàn)對多個設備的統(tǒng)一監(jiān)控和管理。在大型電力變電站中，通過將所有設備的局部放電報警信息接入主控制室的監(jiān)控系統(tǒng)，值班人員可實時掌握整個變電站設備的運行狀態(tài)，及時處理異常情況，提高運維效率。

3.2.2感知層的IED/主機GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機由采集模塊、處理模塊、電源模塊、USB接口、通信模塊等組成?！舨杉K：實現(xiàn)6路聲紋振動信號、1路電流信號的采集。◆處理模塊：實現(xiàn)信號的放大、濾波和檢波及A/D轉換等功能，利用硬件對采集的信號進行處理，保證信號的有效性和可靠性，再將處理后的模擬信號經A/D轉換成數字信號，便于IED/主機進行數據處理分析?！綦娫茨K：包括220V/AC電源的輸入及降壓轉換，為IED/主機供電。◆USB接口：用于現(xiàn)場信號獲取、調試?！敉ㄐ拍K：用于向遠端平臺層的監(jiān)測數據傳輸、操控指令接收。杭州國洲電力科技有限公司局部放電在線監(jiān)測技術的行業(yè)標準對比。

GZPD-01G局放在線監(jiān)測系統(tǒng)系統(tǒng)功能特點：11、能實時展示各監(jiān)測點PRPS、PRPD譜圖等。具備放電類型識別功能，可準確判斷GIS內部的自由金屬顆粒放電、懸浮電位體放電、沿面放電、絕緣件內部氣隙放電、金屬前列等典型放電類型，并可用統(tǒng)計的方式明確給出各種放電類型所發(fā)生的概率；放電類型識別準確率不低于90%。12、外置式特高頻傳感器頻響特性檢測平均等效高度，依照GTEM小室測量傳感器He（f）曲線的方法，在300MHz~2000MHz測試頻帶內的平均等效調試不小于9mm，外置式超聲波傳感器檢測靈敏高。13、具備監(jiān)測結果異常、監(jiān)測功能故障和通信中斷等異常情況的自動報警功能。報警策略可綜合應用閾值報警、關聯(lián)報警和趨勢報警等多種預警方法。報警信息能明確區(qū)分監(jiān)測數據異常、設備自檢異常等不同類型的異常情況。杭州國洲電力科技有限公司局部放電在線監(jiān)測技術的多參數融合分析。便攜式聲紋在線監(jiān)測廠家

杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測產品的技術文檔。監(jiān)測在線監(jiān)測指紋監(jiān)測標準

智能算法在 GIS 設備機械性故障監(jiān)測中也具有廣闊的應用前景。利用機器學習算法，如支持向量機、人工神經網絡等，對大量的振動和聲學監(jiān)測數據進行學習和訓練。通過建立故障診斷模型，使算法能夠自動識別設備的正常運行狀態(tài)和各種機械性故障狀態(tài)。例如，將歷史監(jiān)測數據中的正常狀態(tài)數據和已知的機械性故障狀態(tài)數據作為訓練樣本，訓練人工神經網絡模型。經過訓練的模型可以對實時監(jiān)測數據進行快速分析，準確判斷設備是否存在機械性故障，并預測故障的發(fā)展趨勢，為設備的維護和檢修提供科學依據。監(jiān)測在線監(jiān)測指紋監(jiān)測標準