目前大模型一個很好的應用方向就是知識庫,因為大模型的訓練數(shù)據(jù)是基于互聯(lián)網(wǎng)上的開放數(shù)據(jù)。對于企業(yè)來講,有很多內(nèi)部的知識文檔,如果能接入大模型,可以產(chǎn)生非常大的價值。企業(yè)可以將內(nèi)部的管理資料文檔接入大模型,比如需求文檔、文案設(shè)計文檔、測試用例、銷售方案案、運營方案等等。然后員工通過該平臺可以查詢資料、咨詢問題、與人工智能探討其對資料的看法等等。目前主要實現(xiàn)方案有兩種,分別是大模型微調(diào)和RAG。思路就是基于開源的大模型,再添加一部分企業(yè)內(nèi)部整理的數(shù)據(jù)資料,進行重新訓練,相當于擴展了開源大模型默認的訓練數(shù)據(jù)。這種方案效果較好,但是實施成本稍高。RAG叫檢索增強生成,名字起的復雜,其實原理很簡單。實現(xiàn)過程分這么幾步:1、將內(nèi)部資料錄入數(shù)據(jù)庫里2、用戶向AI提問3、去數(shù)據(jù)庫搜索匹配度比較高的一些資料4、向大模型提問,并攜帶著查到的資料。以百度的文心一言來體驗,大概就是這樣子:上面的知識是隨便寫的,但是可以看出,AI能根據(jù)我們提供的參考知識回答問題,同時還有一定的推理能力。小模型具有計算效率高、部署占用資源少、對少量數(shù)據(jù)樣本表現(xiàn)好、迅速原型開發(fā)等優(yōu)勢。廣東金融大模型有哪些
每個企業(yè)都應該搭建自己的知識庫,用于存儲企業(yè)內(nèi)部的規(guī)章制度、業(yè)務流程、項目文檔、培訓材料和實戰(zhàn)案例,幫助員工高效利用知識資源,幫助企業(yè)用知識創(chuàng)造價值。
知識庫系統(tǒng)是一種軟件或工具,用于構(gòu)建、管理和利用知識庫。知識庫系統(tǒng)通常包括一個結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫,里面存儲了各種類型的知識,員工可以通過搜索功能、權(quán)限管理、協(xié)作功能等,非常方便的對知識庫進行管理和利用。
杭州音視貝科技公司打造了企業(yè)大模型知識庫的多種技術(shù)方案,基于行業(yè)數(shù)據(jù)集,實現(xiàn)知識庫的GPT智能應答,實現(xiàn)快速文檔管理、精確文檔解析,即問即答,幫您高效、輕松處理文檔。杭州音視貝科技公司還進一步對智能辦公系統(tǒng)進行開發(fā),全力支撐大模型在企業(yè)知識庫領(lǐng)域的應用實踐。 杭州物流大模型方案高計算資源需求和長時間訓練等因素的共同作用,使得訓練大模型成為一項昂貴和復雜的任務。
人工智能領(lǐng)域正迎來一場由大模型技術(shù)帶領(lǐng)的深刻變革,大模型技術(shù)的突破不僅提升了AI系統(tǒng)的能力,更為AI的行業(yè)應用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入了新的活力。大模型技術(shù)即通過構(gòu)建擁有龐大參數(shù)量的深度學習模型來處理和解析數(shù)據(jù),它的出現(xiàn)使得AI系統(tǒng)能夠更準確地理解人類語言、圖像等信息。而大模型的技術(shù)突破在于其能夠處理更加復雜、多樣的任務,同時提高模型的泛化能力和魯棒性。大模型技術(shù)突破帶來的能力升級包括參數(shù)數(shù)量的增大、學習能力的提升、泛化能力的增強、新型應用的誕生以及應用場景的拓展等等,使得大模型可以在語言理解、圖像識別、預測分析等方面展現(xiàn)出更強能力。例如,商湯科技的“日日新5.0”(SenseChat V5)模型采用了新一代數(shù)據(jù)生產(chǎn)管線和自研的多階段訓練鏈路,實現(xiàn)了更敏捷的調(diào)優(yōu)和人類期望的多維度對齊。這項技術(shù)創(chuàng)新不僅提升了模型的性能,也推動了整個人工智能領(lǐng)域的發(fā)展??傊?,大模型技術(shù)的突破主要體現(xiàn)在規(guī)模與參數(shù)、學習能力、泛化能力、技術(shù)創(chuàng)新以及應用場景拓展等方面。這些突破不僅推動了人工智能的發(fā)展,也為各行各業(yè)帶來了轉(zhuǎn)型升級的機會。
據(jù)不完全統(tǒng)計,截至目前,中國10億級參數(shù)規(guī)模以上大模型已發(fā)布79個,相關(guān)應用行業(yè)正從辦公、生活、娛樂等方向,向醫(yī)療、工業(yè)、教育等領(lǐng)域快速拓展。在科技企業(yè)“內(nèi)卷”的同時,怎樣實現(xiàn)大模型在產(chǎn)業(yè)界的落地已成為受外界關(guān)注的議題之一。
杭州音視貝科技公司深入醫(yī)療行業(yè),通過與當?shù)蒯t(yī)保局合作,積累了大量知識庫數(shù)據(jù),為大模型提供了更加*精細的數(shù)據(jù)支持,同時融入醫(yī)療知識圖譜,提升模型對上下文和背景知識的理解利用,提升醫(yī)療垂直任務的準確性。另外,由于醫(yī)療行業(yè)會涉及到用戶的個人隱私問題,解決方案支持私有化部署。 大模型在物流行業(yè)中被用于預測貨物需求,優(yōu)化庫存管理,提高了物流效率和客戶滿意度。
2022年,大模型技術(shù)的出色表現(xiàn)讓人們矚目。隨著深度學習和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,大模型在很多領(lǐng)域的應用已經(jīng)成為可能。許多公司開始探索如何將大模型技術(shù)應用于自己的業(yè)務中,智能客服也不例外。智能客服是現(xiàn)代企業(yè)中非常重要的一部分,它可以提供更好的客戶服務,提高客戶滿意度,并增強企業(yè)的競爭力。傳統(tǒng)的智能客服系統(tǒng)通?;谝?guī)則和模板構(gòu)建,但是這些方法無法處理復雜的語義和上下文信息,因此有時候會出現(xiàn)誤解客戶意圖的情況。而大模型技術(shù)的應用可以很好地解決這個問題。大模型是一種深度學習模型,它通過對大量語料庫進行訓練,可以學習到豐富的語言模式和語義信息。在智能客服領(lǐng)域,大模型可以學習到客戶的問題和回答之間的模式,從而更準確地理解客戶的意圖?;诖竽P偷闹悄芸头到y(tǒng)可以進行更加準確的意圖識別和自然語言生成,從而為客戶提供更加個性化的服務。這種服務不僅快速響應了客戶的問題,還可以通過預測客戶的需求來提供更加個性化的服務。此外,大模型還可以進行文本摘要、文本分類等任務,從而為智能客服提供更多的功能。大模型在智能家居領(lǐng)域大放異彩,打造智能化生活體驗。重慶物流大模型知識庫
大模型知識庫與大模型智能客服已經(jīng)成為各行各業(yè)實現(xiàn)便捷化辦公與營銷獲客業(yè)務升級的重要工具。廣東金融大模型有哪些
杭州音視貝科技公司研發(fā)的大模型知識庫系統(tǒng)產(chǎn)品,為中小企業(yè)多效管控提供業(yè)務支持,該系統(tǒng)能夠更準確的理解用戶題圖,后臺配置操作簡單、便捷,讓用戶花更少的錢,享受更好的服務具體解決方案如下:
1、支持私有化部署,解決企業(yè)信息外泄風險;
2、支持多種格式上傳,如文字、圖片、音頻、視頻等;
3、支持中英文雙語版本,提供在線翻譯;
4、支持管理權(quán)限設(shè)置,系統(tǒng)自動識別用戶身份;
5、支持多種部署方式,公有云、私有云、混合云等; 廣東金融大模型有哪些