智慧運(yùn)維平臺(tái)的地圖左側(cè)的項(xiàng)目分類(lèi)看板采用環(huán)形百分比圖與柱狀圖組合展示。環(huán)形圖實(shí)時(shí)更新項(xiàng)目類(lèi)型的數(shù)量占比，其中市政供水項(xiàng)目、污水處理工程、管網(wǎng)改造項(xiàng)目等業(yè)務(wù)以醒目的主題色標(biāo)注；柱狀圖則按季度對(duì)比各類(lèi)項(xiàng)目的新增數(shù)量，點(diǎn)擊任意類(lèi)別可聯(lián)動(dòng)地圖區(qū)域，高亮顯示該類(lèi)型的所有項(xiàng)目分布。右側(cè)的項(xiàng)目狀態(tài)看板則通過(guò)漏斗模型呈現(xiàn)項(xiàng)目全流程轉(zhuǎn)化情況：頂部藍(lán)色部分已簽約未開(kāi)工項(xiàng)目，中部綠色部分為施工中項(xiàng)目，底部橙色部分是進(jìn)入驗(yàn)收階段的項(xiàng)目，各部分的高度比例對(duì)應(yīng)實(shí)際數(shù)量占比，漏斗邊緣的動(dòng)態(tài)數(shù)字實(shí)時(shí)刷新各階段項(xiàng)目的總金額。Web 端實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)維人員科學(xué)管理。小屏模塊智慧運(yùn)維平臺(tái)公司

大屏的多維應(yīng)用場(chǎng)景更彰顯其價(jià)值。在日常調(diào)度中，領(lǐng)導(dǎo)可通過(guò) “一屏統(tǒng)覽” 掌握全市 7 大水源地、12 座自來(lái)水廠、3500 公里主干管網(wǎng)的實(shí)時(shí)狀態(tài)，點(diǎn)擊 “能效分析” 模塊即可查看各水廠的單位制水能耗排名及節(jié)能潛力；在應(yīng)急指揮時(shí)，系統(tǒng)能自動(dòng)調(diào)取事故點(diǎn)周邊 5 公里范圍內(nèi)的閥門(mén)分布、搶修隊(duì)伍位置、備用水源路徑，生成三色救援方案（綠色常規(guī)、黃色加急、紅色特級(jí)），并通過(guò) AR 技術(shù)在電子地圖上模擬關(guān)閥后的管網(wǎng)壓力變化；在對(duì)外展示方面，大屏成為城市水務(wù)形象的 “數(shù)字名片”，通過(guò)時(shí)間軸動(dòng)畫(huà)演示從 1950 年代的簡(jiǎn)易供水站到現(xiàn)代智慧水廠的發(fā)展歷程，用交互式圖表展示水質(zhì)達(dá)標(biāo)率從 82% 提升至 99.98% 的進(jìn)步軌跡，增強(qiáng)公眾對(duì)供水安全的信心。天津小屏模塊智慧運(yùn)維平臺(tái)提升水資源利用率保障供水安全。

活性污泥模型（Activated Sludge Models, ASM）是一系列用于描述和模擬廢水生物處理過(guò)程中活性污泥系統(tǒng)行為的數(shù)學(xué)模型。模型由國(guó)際水協(xié)會(huì)開(kāi)發(fā)，旨在通過(guò)數(shù)學(xué)方式解析活性污泥法中復(fù)雜的微生物代謝過(guò)程、物質(zhì)轉(zhuǎn)化和能量流動(dòng)，能夠精確反映活性污泥工藝中的微生物代謝過(guò)程和物質(zhì)轉(zhuǎn)化規(guī)律，具有堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)，從而幫助設(shè)計(jì)、優(yōu)化以及控制污水處理設(shè)施，通過(guò)模擬預(yù)測(cè)，在實(shí)際操作前就能預(yù)估不同工況下的處理效果，幫助決策者在設(shè)計(jì)階段合理選擇工藝流程，在運(yùn)營(yíng)階段制定更精細(xì)的控制策略。

京源智慧運(yùn)維平臺(tái)的真正價(jià)值，不僅在于單個(gè)模塊的功能強(qiáng)大，更在于三大模塊形成的 “化學(xué)反應(yīng)”—— 數(shù)字大屏的宏觀決策通過(guò)中屏模塊轉(zhuǎn)化為具體指令，再由移動(dòng)端落實(shí)到執(zhí)行層面，同時(shí)執(zhí)行結(jié)果的數(shù)據(jù)反饋又反哺決策優(yōu)化，形成螺旋上升的管理閉環(huán)。應(yīng)急處置的協(xié)同流程能體現(xiàn)這種聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。當(dāng)數(shù)字大屏監(jiān)測(cè)到某區(qū)域管網(wǎng)壓力驟降并判定為爆管事故時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)觸發(fā)三級(jí)響應(yīng)：大屏端彈出事故點(diǎn)周邊 1 公里的三維模型，顯示受影響用戶數(shù)量和關(guān)閥方案模擬結(jié)果；中屏端生成應(yīng)急指揮看板，自動(dòng)調(diào)取附近 3 支搶修隊(duì)伍的實(shí)時(shí)位置和備件儲(chǔ)備情況，計(jì)算比較好調(diào)度方案；移動(dòng)端則向距離**近的搶修隊(duì)長(zhǎng)推送包含爆管位置、管網(wǎng)圖紙、關(guān)閥順序的任務(wù)包，并同步開(kāi)啟視頻連線功能。這種 “大屏指揮 - 中屏調(diào)度 - 小屏執(zhí)行” 的模式，使某次主干道爆管的搶修時(shí)間從傳統(tǒng)的 12 小時(shí)壓縮至 3.5 小時(shí)，受影響用戶減少 6000 余戶。降低項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)和運(yùn)營(yíng)成本。

智慧運(yùn)維平臺(tái)中的考勤管理考勤管理包括考勤設(shè)置、考勤統(tǒng)計(jì)?？记谠O(shè)置包含排班配置、打卡規(guī)則、排班管理、打卡位置和范圍、節(jié)假日排班管理，節(jié)假日屬于基礎(chǔ)排班，自動(dòng)同步全年節(jié)假日，同時(shí)支持手動(dòng)調(diào)整上班亦或休息，打卡規(guī)則為不同人員使用不同規(guī)則排班、不同規(guī)則打卡，例如節(jié)假日為常規(guī)排班設(shè)置為常白班，運(yùn)維人員有特定的排班方式設(shè)置為排班規(guī)則，詳情為設(shè)置排班，方便根據(jù)排班配置進(jìn)行上下班按時(shí)打卡。打卡位置根據(jù)項(xiàng)目所在地進(jìn)行錄入，打卡范圍支持300-1000米內(nèi)進(jìn)行打卡考勤。排班管理將每一個(gè)人員排班，可以導(dǎo)出排班表格，為Excl格式?？记诮y(tǒng)計(jì)包含總考勤、打卡統(tǒng)計(jì)、請(qǐng)假統(tǒng)計(jì)、加班統(tǒng)計(jì)、日?qǐng)?bào)統(tǒng)計(jì)，可以導(dǎo)出各個(gè)統(tǒng)計(jì)表格，導(dǎo)出文件為Excl格式，方便后期進(jìn)行考勤維度統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)維度同時(shí)支持定制。地圖支持按特定需求檢索項(xiàng)目。中屏模塊智慧運(yùn)維平臺(tái)生產(chǎn)商

三大模塊協(xié)同實(shí)現(xiàn)管理閉環(huán)。小屏模塊智慧運(yùn)維平臺(tái)公司

智慧運(yùn)維平臺(tái)的Web 端中屏模塊：運(yùn)營(yíng)管理的神經(jīng)脈絡(luò)作為連接決策層與執(zhí)行層的關(guān)鍵紐帶，Web 端中屏模塊承擔(dān)著 “承上啟下” 的功能。這個(gè)部署在企業(yè)內(nèi)網(wǎng)的管理平臺(tái)，采用 B/S 架構(gòu)設(shè)計(jì)，支持 PC、筆記本等多種終端訪問(wèn)，通過(guò)精細(xì)化的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與強(qiáng)大的分析工具，為中層管理人員提供 “顯微鏡 + 望遠(yuǎn)鏡” 的雙重能力 —— 既洞察系統(tǒng)運(yùn)行的微觀細(xì)節(jié)，又預(yù)見(jiàn)發(fā)展趨勢(shì)的宏觀走向。數(shù)據(jù)融合的技術(shù)架構(gòu)是中屏模塊的核心競(jìng)爭(zhēng)力。系統(tǒng)采用分布式采集協(xié)議，兼容 Modbus、OPC、MQTT 等 12 種工業(yè)總線標(biāo)準(zhǔn)，可接入 PLC、DCS、SCADA 等各類(lèi)控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)，同時(shí)通過(guò) API 接口與 GIS、ERP、OA 等業(yè)務(wù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通。為保障數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性，平臺(tái)運(yùn)用邊緣計(jì)算技術(shù)，在水廠本地部署邊緣節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，*將關(guān)鍵指標(biāo)和異常數(shù)據(jù)上傳至云端，使數(shù)據(jù)傳輸量減少 60%，響應(yīng)延遲控制在 2 秒以內(nèi)。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)采用 “熱溫冷” 三級(jí)架構(gòu)，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存入內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，近期數(shù)據(jù)（3 個(gè)月內(nèi)）存入關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，歷史數(shù)據(jù)則歸檔至分布式文件系統(tǒng)，既保證查詢速度，又降低存儲(chǔ)成本。小屏模塊智慧運(yùn)維平臺(tái)公司