包括數(shù)據(jù)***、加密、日志及行為審計、賬號權(quán)限、接口安全管理等；第二是鞏固完善提**化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的安全管理，規(guī)劃數(shù)據(jù)安全**保障以及數(shù)據(jù)生命周期安全防護技術(shù)手段，如數(shù)據(jù)銷毀、防泄漏、溯源、代碼審查等；第三是***安全管理規(guī)劃，實現(xiàn)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)過程和人員操作行為的***監(jiān)管，規(guī)劃數(shù)據(jù)安全態(tài)勢感知能力建設(shè)，推動數(shù)據(jù)安全管理的自動化、智能化；**后是總結(jié)改進提升，結(jié)合數(shù)據(jù)運營情況開展新一輪數(shù)據(jù)安全建設(shè)規(guī)劃。此外，針對涉及數(shù)據(jù)出境的企業(yè)，安言咨詢還建立了由業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)梳理團隊、安全評估團隊組成的服務(wù)團隊，為企業(yè)提供、深入、一站式的數(shù)據(jù)風險自評估服務(wù)。團隊將結(jié)合技術(shù)支持，梳理企業(yè)數(shù)據(jù)出境的具體情況，并對合規(guī)及境內(nèi)外安全保障能力進行評估，提出風險評定和處置建議，**終形成數(shù)據(jù)出境安全評估申報書。圍繞著風險評估和體系建設(shè)兩大**，安言咨詢?yōu)榻鹑跈C構(gòu)提供了***的解決方案，并結(jié)合多年的實踐積累，對具體落地提供了切實有效的建議。通過實施上述提到的咨詢方案，金融機構(gòu)不僅能夠加強數(shù)據(jù)安全防護，還能進一步挖掘數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新與發(fā)展。數(shù)據(jù)安全賦能企業(yè)增值具體來看，通過數(shù)據(jù)安全風險評估以及體系建設(shè)的服務(wù)。 信息調(diào)研階段是深入了解企業(yè)數(shù)據(jù)安全現(xiàn)狀的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。杭州網(wǎng)絡(luò)信息安全產(chǎn)品介紹

導致企業(yè)HW被扣分、成績差等等。4.安全責任劃分不明確。企業(yè)安全從業(yè)者缺少話語權(quán)，無法左右管理制度和責任劃分的設(shè)定，就很有可能導致安全責任劃分不明確。在HW期間，發(fā)生緊急安全事件時，安全責任不清會導致響應(yīng)和處置不及時，從而導致HW失利等等。實際上，在很多情況下，造成安全“不**”的主要原因是預算，無論是因為安全意識不足，還是因為企業(yè)整體發(fā)展受阻，都會導致安全預算下降或不足。然而，如果只在HW期間增加預算，不僅無法節(jié)省預算，反而會花得更多。相對來說，那些平日里形成良好的安全運營機制/能力的企業(yè)，不僅能夠更加從容應(yīng)對HW，還會更加節(jié)省預算。這是因為安全機制成熟、能力相對完善的企業(yè)，能夠更準確地了解自身的安全薄弱點，在HW期間可以圍繞薄弱點進行重點防護，這不僅能夠有效提高安全能力，也能把錢用在刀刃上，避免了安全冗余的浪費。此外，“不**”的安全可能會讓企業(yè)的安全能力建設(shè)陷入惡性循環(huán)。隨著安全技術(shù)的快速演進，安全基礎(chǔ)薄弱的企業(yè)不僅無法快速應(yīng)用新技術(shù)，還會無法實現(xiàn)諸如數(shù)字驅(qū)動、AI驅(qū)動業(yè)務(wù)等等。安全作為“底座”如果不牢固的話，只能在這個時代落后，逐漸淘汰。因此。 網(wǎng)絡(luò)信息安全分析AI系統(tǒng)的架構(gòu)相較于傳統(tǒng)軟件系統(tǒng)更為復雜，面臨的威脅也更加多樣化和隱蔽。

    征求意見稿）》中明確提出了五個**要點：1、落實數(shù)據(jù)安全責任制；2、明確數(shù)據(jù)安全歸口管理部門；3、將數(shù)據(jù)安全風險納入***風險管理體系；4、強化數(shù)據(jù)安全評估；5、建立數(shù)據(jù)安全保護基線。由此可見，金融行業(yè)數(shù)據(jù)安全當前需要重點關(guān)注兩個方面：風險評估以及體系建設(shè)。金融行業(yè)該怎么做數(shù)據(jù)安全目前來看，無論是銀行業(yè)、保險業(yè)，還是金融資產(chǎn)管理、信托、財務(wù)等其他金融機構(gòu)，普遍面臨著數(shù)據(jù)安全風險評估能力不足以及體系建設(shè)相對薄弱的問題。這些問題主要體現(xiàn)在以下幾個方面：一是無法滿足合規(guī)要求和客戶的數(shù)據(jù)安全期望；二是缺乏足夠的事前防范能力，導致事后損失較高；三是在技術(shù)運用上缺乏統(tǒng)籌和管控，導致安全投入重復且效率低下；四是管理效率不足，對企業(yè)當前的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀缺乏清晰的認識。針對以上問題，金融機構(gòu)想要做好數(shù)據(jù)安全，需要采取以下措施：首先要依法合規(guī)，確保業(yè)務(wù)活動符合行業(yè)的合規(guī)要求；其次是利用IT技術(shù)，滿足客戶對信息安全的多樣化需求，實現(xiàn)IT與業(yè)務(wù)的深度融合；同時，要提升風險感知能力，預先識別并降低數(shù)據(jù)安全事件的發(fā)生概率，特別要加強對高價值數(shù)據(jù)的保護，以降低潛在的損失成本；此外，還需要建立綜合的技術(shù)管控體系。

從基礎(chǔ)合規(guī)到持續(xù)優(yōu)化），清晰描繪能力進階路徑，避免盲目投入。?對標合規(guī)要求：深度契合**法律法規(guī)和行業(yè)監(jiān)管要求，是證明企業(yè)數(shù)據(jù)安全合規(guī)治理水平的**依據(jù)。?驅(qū)動持續(xù)優(yōu)化：建立可量化、可評估、可持續(xù)改進的數(shù)據(jù)安全管理體系，真正實現(xiàn)安全與業(yè)務(wù)的融合共生。二、我們的DSMM咨詢服務(wù)能為您做什么？?成熟度差距分析：深入調(diào)研訪談，***理解您的業(yè)務(wù)場景與數(shù)據(jù)流。依據(jù)DSMM標準，細致評估當前各項能力域成熟度。出具詳實、客觀的差距分析報告，明確改進優(yōu)先級。?體系規(guī)劃與建設(shè)**：基于差距和業(yè)務(wù)目標，量身定制DSMM提升路線圖。協(xié)助構(gòu)建或優(yōu)化數(shù)據(jù)安全**架構(gòu)、管理制度、操作規(guī)程。指導技術(shù)體系優(yōu)化（數(shù)據(jù)識別、分類分級、訪問控制、加密***、審計監(jiān)控等）。提供人員意識與能力提升方案與培訓。?認證評估全程護航：模擬評估演練，提前發(fā)現(xiàn)問題并整改。指導準備詳實的評估證明材料。全程對接評估機構(gòu)，提供答疑與溝通支持，***提升通過率。協(xié)助獲得官方認可的DSMM等級證書。?持續(xù)改進與價值深化：建立長效的數(shù)據(jù)安全度量與監(jiān)控機制。提供周期性復評與優(yōu)化建議，確保持續(xù)符合標準并提升能力。將DSMM成果轉(zhuǎn)化為降本增效、提升客戶信任、贏得市場競爭優(yōu)勢的實際價值。 確定評估目標，明確此次評估旨在解決的首要問題。

    實施交通預測，使輔助駕駛功能更加智能化且更安全。人工智能幾乎在每個行業(yè)都展現(xiàn)出巨大的潛力，以下是一些典型行業(yè)的應(yīng)用示例。今年，DeepSeek的迅速崛起，進一步推動了國內(nèi)人工智能應(yīng)用的爆發(fā)式增長。人工智能在蓬勃發(fā)展的同時，也帶來了技術(shù)、倫理、社會及安全層面的多重風險。由于“深度學習”算法所依賴的“涌現(xiàn)”現(xiàn)象具有難以解釋的特性，加之訓練模型所使用的數(shù)據(jù)可能存在各類問題，且模型訓練需依賴大量的算力基礎(chǔ)設(shè)施，AI自身的安全風險始終處于高位。與傳統(tǒng)軟件按照需求和規(guī)格進行精確編程不同，人工智能系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)驅(qū)動的訓練和優(yōu)化方法來處理多樣化的輸入。這使得AI系統(tǒng)的架構(gòu)相較于傳統(tǒng)軟件系統(tǒng)更為復雜，面臨的威脅也更加多樣化和隱蔽。例如，數(shù)據(jù)污染或篡改可能導致AI系統(tǒng)做出錯誤決策，而模型的可解釋性差則使得問題排查和修復變得極為困難。OWASP自2023年起持續(xù)發(fā)布AI應(yīng)用風險Top10榜單，并于今年3月27日更名為OWASPGenAI安全項目，進而提升至OWASP旗艦項目的地位。此外，人工智能的廣泛應(yīng)用引發(fā)了就業(yè)結(jié)構(gòu)的深刻變革，傳統(tǒng)職業(yè)面臨被自動化替代的風險，進而加劇了社會不平等問題。AI的決策過程缺乏透明度和可解釋性。 通過系統(tǒng)的評估，企業(yè)可以深入了解自身數(shù)據(jù)在存儲、傳輸、使用等各個環(huán)節(jié)中可能面臨的威脅。北京金融信息安全體系認證

如何滿足當前及未來的人工智能合規(guī)要求，成為所有企業(yè)和組織必須深入思考的課題。杭州網(wǎng)絡(luò)信息安全產(chǎn)品介紹

致力于協(xié)助金融客戶主動識別數(shù)據(jù)安全管理中的差距，明確數(shù)據(jù)安全現(xiàn)狀及改進空間，持續(xù)深化數(shù)據(jù)安全管理，精心規(guī)劃數(shù)據(jù)安全風險評估的前中后期調(diào)研、評估以及總結(jié)工作，并據(jù)此設(shè)計了一整套成熟的數(shù)據(jù)安全風險評估咨詢服務(wù)方案。該方案緊密結(jié)合《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護法》《數(shù)據(jù)安全能力成熟度模型》《銀行保險機構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法（征求意見稿）》等法律法規(guī)和標準，充分考慮行業(yè)數(shù)據(jù)安全的要求和特性，***識別企業(yè)可能存在的數(shù)據(jù)安全風險，并評估這些風險一旦觸發(fā)可能帶來的潛在影響，從而為企業(yè)提出綜合性和可操作性強的改進建議，實現(xiàn)風險管理的閉環(huán)。方案中提到，企業(yè)治理數(shù)據(jù)安全可從兩個重要維度出發(fā)，一是進行數(shù)據(jù)安全風險評估，二是構(gòu)建健全的數(shù)據(jù)安全體系。從風險評估來看，主要分為三個主要矩陣，分別是針對管理體系的基礎(chǔ)評估，針對技術(shù)體系的數(shù)據(jù)生命周期評估，以及針對運營體系的技術(shù)能力評估。這些評估矩陣將為企業(yè)提供***而細致的數(shù)據(jù)安全風險識別與防控策略。整個評估流程包括六個階段。一是評估準備，確定評估目標、明確評估范圍、組建評估團隊、制定工作計劃；二是調(diào)研評估，通過信息調(diào)研、訪談或問卷的方式；三是資產(chǎn)、場景識別。 杭州網(wǎng)絡(luò)信息安全產(chǎn)品介紹