文檔大小為270GB。33、阿里全球速賣通因泄露韓國(guó)用戶信息被罰款近韓國(guó)個(gè)人信息監(jiān)管機(jī)構(gòu)周四對(duì)阿里巴巴旗下電商平臺(tái)全球速賣通(AliExpress)處以近,原因是該平臺(tái)在未通知韓國(guó)用戶的情況下向約18萬(wàn)海外賣家泄露了他們的個(gè)人信息。34、迪士尼遭***入侵超1TB資料外泄*****NullBulge宣布入侵了迪士尼的內(nèi)部Slack基礎(chǔ)設(shè)施,泄露了()的敏感數(shù)據(jù),包括近1萬(wàn)個(gè)頻道的內(nèi)部消息與文檔信息。35、**ERP軟件大廠云泄露超7億條記錄,內(nèi)含密鑰等敏感信息ClickBalance一個(gè)云數(shù)據(jù)庫(kù)暴露在公網(wǎng),導(dǎo)致,其中包括API密鑰和電子郵件地址等信息。36、**工具Trello被***攻擊,泄露1500萬(wàn)用戶數(shù)據(jù)有***發(fā)布了與Trello賬戶相關(guān)的1500萬(wàn)個(gè)電子郵件地址。當(dāng)時(shí)有一個(gè)名為“emo”的威脅行為者在一個(gè)流行的***論壇上出售15萬(wàn)個(gè)Trello會(huì)員的資料。37、菲律賓**醫(yī)保系統(tǒng)泄露超4200萬(wàn)用戶數(shù)據(jù)菲律賓**醫(yī)保系統(tǒng)遭遇勒索軟件攻擊,導(dǎo)致系統(tǒng)中斷數(shù)周,且超4200萬(wàn)用戶數(shù)據(jù)泄露。38、國(guó)內(nèi)某上市公司疑遭勒索攻擊泄漏據(jù)FalconFeeds、Ransomlook等多家威脅情報(bào)平臺(tái)報(bào)道,某A股上市建筑公司某集團(tuán)疑似發(fā)生大規(guī)模數(shù)據(jù)泄漏,勒索軟件**TheRansomHouseGroup在數(shù)據(jù)泄漏論壇發(fā)帖稱竊取了該公司。 Deepfake等利用人工智能實(shí)施的惡意行為手段,進(jìn)一步加劇了公眾對(duì)AI技術(shù)濫用的擔(dān)憂。深圳證券信息安全報(bào)價(jià)
正面與負(fù)面案例比比皆是。一年多前,網(wǎng)絡(luò)安全審查辦公室約談同方知網(wǎng)(北京)技術(shù)有限公司負(fù)責(zé)人,宣布對(duì)知網(wǎng)啟動(dòng)網(wǎng)絡(luò)安全審查。據(jù)悉,知網(wǎng)掌握著大量個(gè)人信息和涉及**、工業(yè)、電信、交通運(yùn)輸、自然資源、衛(wèi)生**、金融等重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域的重要數(shù)據(jù),以及我國(guó)重大項(xiàng)目、重要科技成果及關(guān)鍵技術(shù)動(dòng)態(tài)等敏感信息。知網(wǎng)被審查的原因顯而易見(jiàn),雖然知網(wǎng)有保密**措施使得部分**不能被檢索和下載,但數(shù)據(jù)分類分級(jí)未完善充分,所以只要充值足夠金額,許多涉密信息都能被下載。在被審查之前,定然已經(jīng)存在泄密情況。事實(shí)上,這類情況不*是知網(wǎng)一家。曾有業(yè)內(nèi)***安全治理**稱:“大多數(shù)企業(yè)都知道數(shù)據(jù)安全很重要,但并不清楚自己的重要數(shù)據(jù)、敏感數(shù)據(jù)等存儲(chǔ)在哪兒、哪些環(huán)節(jié)流通、哪些業(yè)務(wù)在調(diào)用、隱藏著哪些風(fēng)險(xiǎn)。”正面的案例也是數(shù)不勝數(shù)。2024年巴黎奧運(yùn)會(huì)即將開(kāi)幕,其必然會(huì)用到數(shù)據(jù)分類分級(jí)技術(shù)。為什么這么說(shuō)呢?因?yàn)榇饲霸趪?guó)內(nèi)舉辦的冬奧會(huì),就將數(shù)據(jù)分類分級(jí)工作做得相當(dāng)出色。2022北京冬奧會(huì)運(yùn)行著包括比賽、**及協(xié)調(diào)、觀賽出席儀式、觀賽體驗(yàn)、裁判及競(jìng)賽**、傳播及報(bào)道等60多個(gè)技術(shù)系統(tǒng)類型。還有運(yùn)動(dòng)員、技術(shù)官員、媒體、貴賓、觀眾、工作人員等參與人群。 杭州金融信息安全供應(yīng)商安言咨詢基于20多年的咨詢經(jīng)驗(yàn)和對(duì)ISO42001標(biāo)準(zhǔn)的深刻理解,形成了自己獨(dú)特的項(xiàng)目實(shí)施方法論。
定期對(duì)***處理過(guò)程進(jìn)行合規(guī)性審計(jì)和評(píng)估;建立應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制以應(yīng)對(duì)突發(fā)事件等。(4)敏感數(shù)據(jù)精細(xì)識(shí)別·難點(diǎn):銀行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)種類繁多,形態(tài)多樣,且敏感數(shù)據(jù)往往隱藏在大量非敏感數(shù)據(jù)中。如何準(zhǔn)確、**地識(shí)別出敏感數(shù)據(jù)是動(dòng)態(tài)***的首要難題?!?yīng)對(duì):采用**的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類分級(jí)技術(shù),結(jié)合自定義敏感數(shù)據(jù)識(shí)別規(guī)則,提高敏感數(shù)據(jù)識(shí)別的準(zhǔn)確性和全面性。(5)***策略與算法設(shè)計(jì)·難點(diǎn):不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景對(duì)***數(shù)據(jù)的需求不同,如何設(shè)計(jì)合理的***策略和算法以滿足這些需求是一個(gè)挑戰(zhàn)。同時(shí),***算法需要在保證數(shù)據(jù)安全性的同時(shí),盡量保持?jǐn)?shù)據(jù)的可用性和真實(shí)性。·應(yīng)對(duì):根據(jù)業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特性,制定靈活的***策略和算法。采用多種***技術(shù)(如加密、替換、掩碼等)相結(jié)合的方式,實(shí)現(xiàn)精細(xì)***。(6)系統(tǒng)架構(gòu)與部署·難點(diǎn):銀行業(yè)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)復(fù)雜,如何在不改變現(xiàn)有系統(tǒng)架構(gòu)的前提下實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)***是一個(gè)難題。同時(shí),***系統(tǒng)的部署需要考慮性能、可擴(kuò)展性、安全性等多個(gè)因素。·應(yīng)對(duì):采用無(wú)業(yè)務(wù)侵入性的代理模式或中間件模式進(jìn)行部署,確保***系統(tǒng)對(duì)原有系統(tǒng)的影響**小化。同時(shí),對(duì)***系統(tǒng)進(jìn)行合理的規(guī)劃和設(shè)計(jì),以滿足未來(lái)業(yè)務(wù)發(fā)展的需求。五、結(jié)語(yǔ)銀行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)***。
實(shí)施交通預(yù)測(cè),使輔助駕駛功能更加智能化且更安全。人工智能幾乎在每個(gè)行業(yè)都展現(xiàn)出巨大的潛力,以下是一些典型行業(yè)的應(yīng)用示例。今年,DeepSeek的迅速崛起,進(jìn)一步推動(dòng)了國(guó)內(nèi)人工智能應(yīng)用的爆發(fā)式增長(zhǎng)。人工智能在蓬勃發(fā)展的同時(shí),也帶來(lái)了技術(shù)、倫理、社會(huì)及安全層面的多重風(fēng)險(xiǎn)。由于“深度學(xué)習(xí)”算法所依賴的“涌現(xiàn)”現(xiàn)象具有難以解釋的特性,加之訓(xùn)練模型所使用的數(shù)據(jù)可能存在各類問(wèn)題,且模型訓(xùn)練需依賴大量的算力基礎(chǔ)設(shè)施,AI自身的安全風(fēng)險(xiǎn)始終處于高位。與傳統(tǒng)軟件按照需求和規(guī)格進(jìn)行精確編程不同,人工智能系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的訓(xùn)練和優(yōu)化方法來(lái)處理多樣化的輸入。這使得AI系統(tǒng)的架構(gòu)相較于傳統(tǒng)軟件系統(tǒng)更為復(fù)雜,面臨的威脅也更加多樣化和隱蔽。例如,數(shù)據(jù)污染或篡改可能導(dǎo)致AI系統(tǒng)做出錯(cuò)誤決策,而模型的可解釋性差則使得問(wèn)題排查和修復(fù)變得極為困難。OWASP自2023年起持續(xù)發(fā)布AI應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)Top10榜單,并于今年3月27日更名為OWASPGenAI安全項(xiàng)目,進(jìn)而提升至OWASP旗艦項(xiàng)目的地位。此外,人工智能的廣泛應(yīng)用引發(fā)了就業(yè)結(jié)構(gòu)的深刻變革,傳統(tǒng)職業(yè)面臨被自動(dòng)化替代的風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而加劇了社會(huì)不平等問(wèn)題。AI的決策過(guò)程缺乏透明度和可解釋性。 2024年全球數(shù)據(jù)泄露事件同比激增37%,單次泄露平均成本達(dá)435萬(wàn)美元,企業(yè)正面臨前所未有的安全挑戰(zhàn)。
即數(shù)據(jù)分類分級(jí)可以幫助**確定安全事件的優(yōu)先級(jí)。當(dāng)發(fā)生安全事件時(shí),**可以根據(jù)受影響數(shù)據(jù)的級(jí)別迅速做出反應(yīng),優(yōu)先處理**高級(jí)別的數(shù)據(jù)。4、數(shù)據(jù)銷毀階段:通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級(jí),可更精細(xì)判斷哪些數(shù)據(jù)需要銷毀,哪些數(shù)據(jù)需要保留。對(duì)于需要銷毀的數(shù)據(jù),可以采取措施確保數(shù)據(jù)被徹底刪除,避免數(shù)據(jù)被**和泄露風(fēng)險(xiǎn)。另外,對(duì)于很多**而言,安全往往與業(yè)務(wù)密不可分。隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)的變化,**的安全需求也會(huì)發(fā)生變化。數(shù)據(jù)分類分級(jí)可以作為一個(gè)動(dòng)態(tài)的過(guò)程,定期對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重新評(píng)估和調(diào)整,確保安全防護(hù)措施始終與業(yè)務(wù)需求保持一致。數(shù)據(jù)分類分級(jí)還能幫助**滿足各種法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)的要求,如GDPR、HIPAA等。通過(guò)明確數(shù)據(jù)的分類和級(jí)別,**可以更容易地證明其對(duì)數(shù)據(jù)保護(hù)的合規(guī)性,降低法律風(fēng)險(xiǎn)。由此可見(jiàn),通過(guò)實(shí)施數(shù)據(jù)分類分級(jí),**可以更好地理解其數(shù)據(jù),識(shí)別風(fēng)險(xiǎn),并采取適當(dāng)?shù)谋Wo(hù)措施,從而更好地防范網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)分類分級(jí)與數(shù)據(jù)安全、合規(guī)性等目標(biāo),以及企業(yè)當(dāng)下對(duì)于優(yōu)化資源配置、降本增效等之間密不可分,其價(jià)值不言而喻。數(shù)據(jù)分類分級(jí)的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)與解決方案有句話說(shuō),理想很豐滿,現(xiàn)實(shí)很骨感。雖然數(shù)據(jù)分類分級(jí)擁有舉足輕重的價(jià)值與意義,但也不得不承認(rèn)。 確定評(píng)估目標(biāo),明確此次評(píng)估旨在解決的首要問(wèn)題。網(wǎng)絡(luò)信息安全管理體系
其價(jià)值在于構(gòu)建系統(tǒng)化的AI風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制,推動(dòng)AI全生命周期管理,提升利益相關(guān)方的信任。深圳證券信息安全報(bào)價(jià)
并通過(guò)模擬釣魚(yú)攻擊測(cè)試員工應(yīng)急反應(yīng)。05建立持續(xù)監(jiān)測(cè)與優(yōu)化機(jī)制。利用自動(dòng)化工具實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)流動(dòng),識(shí)別異常訪問(wèn)行為。同時(shí),建議每季度開(kāi)展數(shù)據(jù)安全成熟度評(píng)估,結(jié)合監(jiān)管動(dòng)態(tài)和行業(yè)**佳實(shí)踐,持續(xù)優(yōu)化管理策略。結(jié)語(yǔ)《銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》的落地不僅是合規(guī)要求,更是金融機(jī)構(gòu)構(gòu)建**競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。通過(guò)動(dòng)態(tài)分類分級(jí)、跨部門(mén)協(xié)同、技術(shù)適配和全員參與,機(jī)構(gòu)可有效管控?cái)?shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。未來(lái),隨著監(jiān)管力度加強(qiáng)和技術(shù)演進(jìn),數(shù)據(jù)安全管理將更趨精細(xì)化。而安言咨詢作為外部智囊,將持續(xù)為金融機(jī)構(gòu)提供前瞻性解決方案,助力其在安全與創(chuàng)新的平衡中穩(wěn)健前行。往期推薦***“style=”outline:0px;顏色:var(--weui-LINK);cursor:default;”>001AI安全攻防戰(zhàn):風(fēng)險(xiǎn)管理框架下的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)估價(jià)值——從戰(zhàn)略防御到生態(tài)韌性升級(jí)***“style=”outline:0px;顏色:var(--weui-LINK);cursor:default;”>002為什么說(shuō)《哪吒2》是部數(shù)據(jù)安全科教片***“style=”outline:0px;顏色:var(--weui-LINK);cursor:default;”>003正式版《銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》發(fā)布:——銀行如何做好數(shù)據(jù)安全合規(guī)▼信息安全。 深圳證券信息安全報(bào)價(jià)