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江蘇個人信息安全分類

來源: 發(fā)布時間:2025-07-23

如何在保護個人隱私和提高技術利用之間找到平衡,是當前面臨的重要問題?。02敏感個人信息識別的新篇章《識別指南》的**內(nèi)容《識別指南》的發(fā)布,標志著我國在敏感個人信息保護領域邁出了重要一步。該指南不僅明確了敏感個人信息的定義,還給出了具體的識別規(guī)則以及常見敏感個人信息類別和示例,為各**識別敏感個人信息提供了科學、系統(tǒng)的指導。根據(jù)《識別指南》,敏感個人信息是指一旦泄露或者非法使用,容易導致自然人的人格尊嚴受到侵害或者人身、財產(chǎn)安全受到危害的個人信息,包括但不限于生物識別、宗教信仰、特定身份、醫(yī)療**、金融賬戶、行蹤軌跡等信息,以及不滿十四周歲未成年人的個人信息。識別規(guī)則與常見示例《識別指南》詳細闡述了敏感個人信息的識別規(guī)則,強調(diào)既要考慮單項敏感個人信息識別,也要考慮多項一般個人信息匯聚或融合后的整體屬性。此前,國家標準GB/T35273《信息安全技術個人信息安全規(guī)范》在資料性附錄中對個人敏感信息判定給出了示例。GB/T35273已對敏感個人信息明確了定義,即一旦泄露或者非法使用,容易導致自然人的人格尊嚴受到侵害或者人身、財產(chǎn)安全受到危害的個人信息。根據(jù)這一定義,指南對常見敏感個人信息進行了列舉。 各國、國際組織及企業(yè)紛紛出臺相關政策和指南,旨在規(guī)范AI發(fā)展和應用,確保其安全性、可靠性和公平性。江蘇個人信息安全分類

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    即便有相關法律法規(guī)的制約,依然無法*****個人信息泄露事件的發(fā)生。實際上,這不僅是**、企業(yè)等數(shù)據(jù)的采集者沒有做好安全防護,個人信息特別是敏感個人信息難以識別,也是導致泄露頻發(fā)的主要原因。?個人信息的定義因其高度依賴具體場景而變得模糊。個人信息的識別目標、識別主體、識別概率、識別風險的不同,使得個人信息的范圍難以確定。這種不確定性導致在法律應對上存在困難,尤其是在技術與產(chǎn)品飛速發(fā)展的***,很難找到一個確定不變的界定。?敏感個人信息的定義與識別準則敏感個人信息的定義涉及生物識別、宗教信仰、特定身份、醫(yī)療**、金融賬戶、行蹤軌跡等信息,一旦泄露或非法使用,可能導致個人人格尊嚴受到侵害或人身、財產(chǎn)安全受到危害。然而,現(xiàn)行法律法規(guī)對敏感個人信息的定義雖然基本,但在實踐中如何具體識別這些信息,以及如何根據(jù)不同場景和法律法規(guī)進行分類保護,仍然是一個挑戰(zhàn)。盡管有《個人信息保護法》等法律法規(guī)對個人信息進行保護,但在實際操作中,如何有效監(jiān)督和避免技術濫用,確保個人信息的安全和隱私,仍然是一個難題。此外,對于人臉識別等生物識別技術的使用,雖然有其便利性,但也帶來了個人信息保護的挑戰(zhàn)。 上海企業(yè)信息安全體系認證劃分風險等級,將風險劃分為重大、高、中、低、輕微五級,以便企業(yè)能夠根據(jù)風險等級制定相應的應對策略。

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    ***可以通過互聯(lián)網(wǎng)、移動通信網(wǎng)絡等遠程手段對車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)進行攻擊,利用系統(tǒng)漏洞或安全缺陷實施惡意行為。此外,2024年初“寶馬數(shù)據(jù)泄漏”等安全事件的發(fā)生,也標志著敏感數(shù)據(jù)泄露是車聯(lián)網(wǎng)安全另一大需要特別關注的重點。車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中存儲和傳輸?shù)臄?shù)據(jù)涉及用戶隱私、車輛位置、行駛軌跡等敏感信息,一旦泄露將對用戶個人安全和企業(yè)商業(yè)利益造成嚴重影響。更不要說車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)涉及多個子系統(tǒng)和組件的協(xié)同工作,其復雜性增加了數(shù)據(jù)安全的防護難度。因此,隨著網(wǎng)絡攻擊和數(shù)據(jù)泄露事件的頻繁發(fā)生,汽車制造商正面臨巨大的壓力。如何有效保護用戶數(shù)據(jù)、預防信息泄露,已成為行業(yè)的關鍵挑戰(zhàn)。智能網(wǎng)聯(lián)汽車領域的首批強制性國標而《汽車整車信息安全技術要求》的發(fā)布,能為汽車制造商在車聯(lián)網(wǎng)安全方面提供科學、系統(tǒng)的指導。本次發(fā)布的8項強制性**標準中,GB44495—2024《汽車整車信息安全技術要求》、GB44496—2024《汽車軟件升級通用技術要求》和GB44497—2024《智能網(wǎng)聯(lián)汽車自動駕駛數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng)》是我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車領域的首批強制性國標,其**著我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術的創(chuàng)新成果與經(jīng)驗總結(jié),對提升智能網(wǎng)聯(lián)汽車安全水平、保障產(chǎn)業(yè)**持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

    信息安全|關注安言當下,個人信息保護已成為企業(yè)運營中不可忽視的重要議題。隨著技術的飛速發(fā)展,個人信息的收集、處理、存儲與傳輸日益便捷,但隨之而來的隱私泄露風險和事件也在不斷增加,個人信息保護體系的建設還需要更完善的指引。為了有效應對這一挑戰(zhàn),**網(wǎng)絡安全標準化技術**會秘書處于2024年9月14日正式發(fā)布了《網(wǎng)絡安全標準實踐指南——敏感個人信息識別指南》(以下簡稱《識別指南》),為企業(yè)識別與保護敏感個人信息提供了明確的指導。與此同時,ISO27701隱私信息管理標準(PIMS)作為**公認的隱私管理體系標準,也為企業(yè)構(gòu)建***的隱私保護框架提供了有力支持。本文結(jié)合我司在ISO27701PIMS體系建設咨詢服務及數(shù)據(jù)安全咨詢服務方面的經(jīng)驗,淺析《識別指南》如何助力國內(nèi)企業(yè)**ISO27701PIMS體系建設。01敏感個人信息識別痛點個人信息泄露在近年來愈演愈烈。據(jù)相關報告顯示,2023年,“公民個人信息”是全年數(shù)據(jù)泄露的主要類型之一,占比高達90%以上。其中,包含“手機號”的公民個人信息泄露超過80%,“姓名+手機號+身份證號+銀行卡號”這類數(shù)據(jù)字段組合出現(xiàn)的頻率比較高。此外,還有灰黑產(chǎn)二次拼接“歷史個人數(shù)據(jù)信息”,并進行多次販賣。由此可以看出。 進行危害程度分析,評估風險一旦發(fā)生可能對數(shù)據(jù)的保密性、完整性、可用性造成的影響程度。

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三、風險識別與評估:風險管理的“神經(jīng)中樞”011.風險識別的“雷達系統(tǒng)”數(shù)據(jù)安全風險評估通過掃描訓練數(shù)據(jù)合規(guī)性、模型漏洞、供應鏈風險等維度,為企業(yè)提供風險熱力圖。例如,某安全服務提供商推出的AI大模型風險評估工具通過多種類型的風險識別、數(shù)千個測試用例,能快速幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)代碼訓練中的機密數(shù)據(jù)殘留,避免潛在泄露。022.風險評估的“導航儀”定性方法(如因素分析、邏輯分析)與定量方法(如機器學習算法、風險因子分析)結(jié)合,可精細量化風險等級。阿里云提出的“基于圖的風險分析法”,通過分析用戶與數(shù)據(jù)之間的訪問關系圖,發(fā)現(xiàn)異常路徑,誤報率降低至。033.動態(tài)防御體系的構(gòu)建清華大學黃民烈教授建議,通過算法自動檢測模型漏洞并生成對抗樣本,提升防御效率8倍以上。齊向東提出,AI大模型需建立“縱深防御體系”,包括數(shù)據(jù)訪問控制、加密存儲、漏洞監(jiān)測等。四、風險管理,AI安全的“戰(zhàn)略前哨”在AI大模型驅(qū)動的“數(shù)實融合”時代,數(shù)據(jù)安全風險與產(chǎn)業(yè)安全的關聯(lián)更趨復雜。正如Gartner所言:“安全必須嵌入AI開發(fā)全流程,風險評估是守住技術紅線的***道防線”。企業(yè)需以動態(tài)免*系統(tǒng)應對攻擊升級,以風險管理工具**未知風險。 信息調(diào)研階段是深入了解企業(yè)數(shù)據(jù)安全現(xiàn)狀的關鍵環(huán)節(jié)。上海金融信息安全商家

依據(jù)標準要求,風險識別階段需重點聚焦四大領域,準確定位潛在的數(shù)據(jù)安全風險。江蘇個人信息安全分類

    估計有超過750萬用戶的個人信息遭到泄露,涉及用戶的敏感個人身份信息(PII),例如姓名、地址、電話號碼、電子郵件地址、用戶ID等。17、美國**署遭***攻擊,近千萬用戶數(shù)據(jù)泄露美國環(huán)境保護署(EPA)近日發(fā)生大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件,超過850萬用戶數(shù)據(jù)遭泄露?;癠SDoD”的***上周日宣布對該事件負責,并聲稱泄露了EPA的客戶和承包商的個人敏感信息。18、以色列社交軟件面臨數(shù)據(jù)泄露以色列流行的LGBTQ**應用程序Atraf遭遇了重大數(shù)據(jù)泄露,超過50萬用戶的個人信息被泄露,包括明文密碼和支付卡數(shù)據(jù)。19、美國電話電報公司承認了7300萬用戶的數(shù)據(jù)泄露美國電話電報公司(AT&T)在**初否認泄露的數(shù)據(jù)來源于自己之后,終于證實自己受到了數(shù)據(jù)泄露事件的影響,7300萬當前和以前的客戶受到了影響。20、電信巨頭AT&T承認超5000萬用戶數(shù)據(jù)泄露美國電話電報公司(AT&T)正在向5100萬名新老客戶發(fā)出通知,警告他們的個人信息已在一個***論壇上被泄露。但是,該公司尚未透露***如何獲取了這些數(shù)據(jù)。21、歐洲銀行巨頭所有員工和多國**泄露桑坦德銀行(BancoSantanderSA)宣布,遭遇一起數(shù)據(jù)泄露事件,客戶受到影響。 江蘇個人信息安全分類

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