中清航科IoT平臺通過振動傳感器+電流波形分析，提前72小時預警主軸軸承磨損、刀片鈍化等故障。數(shù)字孿生模型模擬設備衰減曲線，備件更換周期精度達±5%，設備綜合效率（OEE）提升至95%。機械切割引發(fā)的殘余應力會導致芯片分層失效。中清航科創(chuàng)新采用超聲波輔助切割，高頻振動（40kHz）使材料塑性分離，應力峰值降低60%。該技術已獲ISO 14649認證，適用于汽車電子AEC-Q100可靠性要求。Chiplet架構需對同片晶圓分區(qū)切割。中清航科多深度切割系統(tǒng)支持在單次制程中實現(xiàn)5-200μm差異化切割深度，精度±1.5μm。動態(tài)焦距激光模塊配合高速振鏡，完成異構芯片的高效分離。

8 英寸晶圓在功率半導體、MEMS 等領域仍占據(jù)重要市場份額，中清航科針對這類成熟制程開發(fā)的切割設備，兼顧效率與性價比。設備采用雙主軸并行切割設計，每小時可加工 40 片 8 英寸晶圓，且通過優(yōu)化機械結構降低振動噪聲至 65 分貝以下，為車間創(chuàng)造更友好的工作環(huán)境，深受中小半導體企業(yè)的青睞。晶圓切割工藝的數(shù)字化轉型是智能制造的重要組成部分。中清航科的切割設備內置工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)模塊，可實時采集切割壓力、溫度、速度等 100 余項工藝參數(shù)，通過邊緣計算節(jié)點進行實時分析，生成工藝優(yōu)化建議?？蛻艨赏ㄟ^云端平臺查看生產報表與趨勢分析，實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的精細化管理?；窗蔡蓟璋雽w晶圓切割代工廠中清航科推出切割機租賃服務，降低客戶初期投入成本。

為幫助客戶應對半導體行業(yè)的技術人才短缺問題，中清航科推出 “設備 + 培訓” 打包服務。購買設備的客戶可獲得技術培訓名額，培訓內容涵蓋設備操作、工藝調試、故障排除等，培訓結束后頒發(fā)認證證書。同時提供在線技術支持平臺，隨時解答客戶在生產中遇到的技術問題。隨著半導體器件向微型化、集成化發(fā)展，晶圓切割的精度要求將持續(xù)提升。中清航科已啟動亞微米級切割技術的產業(yè)化項目，計劃通過引入更高精度的運動控制系統(tǒng)與更短波長的激光源，實現(xiàn) 500nm 以內的切割精度，為量子芯片、生物傳感器等前沿領域的發(fā)展提供關鍵制造設備支持。

晶圓切割是半導體封裝的中心環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)刀片切割通過金剛石砂輪實現(xiàn)材料分離。中清航科研發(fā)的超薄刀片（厚度15-20μm）結合主動冷卻系統(tǒng)，將切割道寬度壓縮至30μm以內，崩邊控制在5μm以下。我們的高剛性主軸技術可適配8/12英寸晶圓，切割速度提升40%，為LED、MEMS器件提供經(jīng)濟高效的解決方案。針對超薄晶圓（<50μm）易碎裂難題，中清航科激光隱形切割系統(tǒng)采用紅外脈沖激光在晶圓內部形成改性層，通過擴張膜實現(xiàn)無應力分離。該技術消除機械切割導致的微裂紋，良率提升至99.3%，尤其適用于存儲芯片、CIS等器件，助力客戶降低材料損耗成本。中清航科切割實驗室開放合作，已助力30家企業(yè)工藝升級。

半導體制造對潔凈度要求嚴苛，晶圓切割環(huán)節(jié)的微塵污染可能導致芯片失效。中清航科的切割設備采用全封閉防塵結構與高效 HEPA 過濾系統(tǒng)，工作區(qū)域潔凈度達到 Class 1 標準，同時配備激光誘導等離子體除塵裝置，實時清理切割產生的微米級顆粒，使產品不良率降低至 0.1% 以下。在成本控制成為半導體企業(yè)核心競爭力的現(xiàn)在，中清航科通過技術創(chuàng)新實現(xiàn)切割耗材的大幅節(jié)約。其自主研發(fā)的金剛石切割刀片，使用壽命較行業(yè)平均水平延長 50%，且通過刀片磨損實時監(jiān)測與自動補償技術，減少頻繁更換帶來的停機損失，幫助客戶降低 20% 的耗材成本，在激烈的市場競爭中構筑成本優(yōu)勢。切割機預測性維護平臺中清航科上線，關鍵部件壽命預警準確率99%。常州碳化硅晶圓切割代工廠

中清航科多軸聯(lián)動切割頭，適應曲面晶圓±15°傾角加工。嘉興芯片晶圓切割測試

針對小批量多品種的研發(fā)型生產需求，中清航科提供柔性化切割解決方案。其模塊化設計的切割設備可在 30 分鐘內完成不同規(guī)格晶圓的換型調整，配合云端工藝數(shù)據(jù)庫，存儲超過 1000 種標準工藝參數(shù)，工程師可快速調用并微調，大幅縮短新產品導入周期，為科研機構與初創(chuàng)企業(yè)提供靈活高效的加工支持。晶圓切割后的檢測環(huán)節(jié)直接關系到后續(xù)封裝的質量。中清航科將 AI 視覺檢測技術與切割設備深度融合，通過深度學習算法自動識別切割面的微裂紋、缺口等缺陷，檢測精度達 0.5μm，檢測速度提升至每秒 300 個 Die，實現(xiàn)切割與檢測的一體化流程，避免不良品流入下道工序造成的浪費。嘉興芯片晶圓切割測試