汽車芯片其實是個含混的概念，實際上包括了MCU、ASIC、算力Soc、功率半導體、傳感器、存儲等各類用處不同的芯片。但汽車芯片**短缺的就是MCU而這部分占到了總量的95%。從具體行業(yè)情況來看，早在2012年，瑞薩就裁員萬人，90%的MCU外包；到2018年，英飛凌的數字芯片一半外包，且計劃在5年內達到70%；NXP也不落后，大致有一半的芯片外包。這些外包業(yè)務中，70%的份額落入臺積電手里，這又造成新的問題。MCU芯片的另一大特點就是芯片供應商和整車廠綁定，形成寡頭市場，比如瑞薩與豐田聯(lián)盟，英飛凌與德系車企聯(lián)盟，通過這種聯(lián)盟三大MCU巨頭市占率達到了七成。在如今緊張局面下，供應商自然是優(yōu)先保證巨頭大客戶，國內的整車廠只能排到相對靠后的位置。 國產替代邁來芯MLX81325熱管理汽車芯片委托騰云芯片公司定制化開發(fā)需求，汽車水泵閥門江蘇三花。蘇州SCSS智能座艙感知系統(tǒng)汽車芯片供貨商
BCM是由MCU、電源管理模塊、輸入／輸出模塊、驅動電路等組成。車身控制器的基本原理為通過外部I ／O或CAN、LIN總線接口等，接收車內的一些開關信號、傳感器信號以及其它控制器的數據信號，通過微處理器MCU實現控制邏輯，MCU通過控制驅動電路實現對外部負載的控制。BCM的電源主要用于汽車芯片及內部繼電器供電，車窗防夾控制器芯片采用騰云芯片公司生產的TW13301集成MCU和LIN BUS的汽車芯片，將12V轉換為5V給芯片供電，其還具有電源分配、檢測及電源管理功能，并集成LIN收發(fā)器，降低了BCM的成本。武漢吸塵器集成芯片汽車芯片渠道代理自動雨刮SOC汽車芯片產品定義Tier1主機廠商定制化開發(fā)需求，長安汽車，吉利汽車，比亞迪汽車廠。
ADAS是利用安裝于車上的各式各樣的傳感器收集車內外的環(huán)境數據，進行靜、動態(tài)物體的辨識、偵測與追蹤等技術上的處理，從而能夠讓駕駛者在快的時間察覺可能發(fā)生的危險，以引起注意和提高安全性的主動安全技術。ADAS采用的傳感器主要有攝像頭、雷達、激光和超聲波等，可以探測光、熱、壓力或其它用于監(jiān)測汽車狀態(tài)的變量，通常位于車輛的前后保險杠、側視鏡、駕駛桿內部或者擋風玻璃上。騰云芯片公司承接ADAS汽車芯片定制開發(fā)。早期的ADAS技術主要以被動式報警為主，當車輛檢測到潛在危險時，會發(fā)出警報提醒駕車者注意異常的車輛或道路情況。對于的ADAS技術來說，主動式干預也很常見。ADAS系統(tǒng)主要有：APA（自動泊車系統(tǒng)）；ACC（自動巡航系統(tǒng)）；AEB(自動緊急剎車)；LDW（車道偏離預警系統(tǒng)）；LKA（車道保持系統(tǒng)）；FCW（前方碰撞預警）；PCW（行人碰撞預警）；TSR（交通標志識別）；HBA。
從汽車芯片類型上來看，傳統(tǒng)用于**計算的CPU已無法滿足智能汽車的算力需求，**AI加速器的系統(tǒng)級芯片（SoC）應運而生。在分布式架構時代，ECU是汽車功能系統(tǒng)的**，其主控芯片為CPU，*用于邏輯控制（是與非、加或減）。隨著E/E架構由分布式向域控制器/**計算升級的進程加快，域控制器（DCU）正取代ECU成為智能汽車的標配。在此升級過程中，*依靠CPU的算力與功能早已無法滿足汽車智能化所需，將CPU與GPU、FPGA、ASIC等通用/**芯片異構融合的SoC方案被推至臺前，成為各大AI芯片廠商算力軍備競賽的主賽道。SoC中各處理器芯片各司其職，其中CPU負責邏輯運算和任務調度；GPU作為通用加速器，可承擔CNN等神經網絡計算與機器學習任務，將在較長時間內承擔主要計算工作；FPGA作為硬件加速器，具備可編程的優(yōu)點，在RNN/LSTM/強化學習等順序類機器學習中表現優(yōu)異，在部分成熟算法領域發(fā)揮著突出作用；ASIC可實現性能和功耗比較好，作為全定制的方案將在自動駕駛算法中凸顯其價值。以太網汽車芯片產品定義Tier1主機廠商定制化開發(fā)需求，長安汽車，吉利汽車，比亞迪汽車廠。
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在全球汽車行業(yè)“缺芯”的背景下，國內半導體產業(yè)迎來新的發(fā)展機遇。 政策角度，智能汽車、汽車芯片等成為政策制定的高頻熱詞。行業(yè)角度，國內的汽車芯片企業(yè)具有天然的渠道優(yōu)勢和較高的性價比，更能契合本土車廠的需求。比如域馳智能方面就認為，這次芯片短缺對于國產芯片企業(yè)是一次很好的大練兵。國產芯片為什么一直沒發(fā)展起來？因為無人敢用，沒有應用場景，就沒辦法去發(fā)現問題、去改進。 從某些技術領域來看，國產芯片廠商也已經足夠與國外芯片巨頭抗衡。比如對于地平線推出的車規(guī)級芯片征程5，開源證券就認為，這標志著地平線成為業(yè)界能實現L2-L4的全場景整車智能芯片方案提供商。黑芝麻智能的算力和功耗也已經可與英偉達匹敵，楊宇欣曾表示，英偉達目前在市場上能拿到的Xavier芯片算力是30TOPS，我們的算力是40TOPS。 這是否意味著在“國產替代”加速的背景下，中國汽車芯片領域出現了“彎道超車”的機遇？蘇州SCSS智能座艙感知系統(tǒng)汽車芯片供貨商
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