上訊敏捷數(shù)據(jù)隱私安全處理系統(tǒng)SDM優(yōu)勢：

敏感數(shù)據(jù)識別精確高效 

通過內置敏感數(shù)據(jù)類型匹配庫，對數(shù)據(jù)庫的敏感數(shù)據(jù)進行智能定義掃描，保證每一條敏感記錄被成功發(fā)現(xiàn)，避免漏掃。敏感信息的掃描識別支持全量識別、抽樣識別、增量識別，靈活提升敏感數(shù)據(jù)的掃描識別效率，成功地自動選取敏感數(shù)據(jù)源。 

豐富的數(shù)據(jù)處理算法 

當前系統(tǒng)內置超百種算法，包括廣義的通用型算法規(guī)則，如字符替換、隨機生成、截短、加權生成、加密等；也包括保留原有數(shù)據(jù)屬性的仿真型規(guī)則，還包括中文字典庫與編碼字典庫，保證姓名、身份證號、證件號、地址、企業(yè)機構代碼等變形后數(shù)據(jù)的有效性、可用性，同時自動處理超長字符的截斷和變形后重復數(shù)據(jù)的問題。 敏捷數(shù)據(jù)管理平臺實現(xiàn)了按計劃設定備份恢復任務并自動執(zhí)行，無需手動操作。變形規(guī)則加權生成

副本數(shù)據(jù)管理技術在多種應用場景中展現(xiàn)出獨特的價值，當產品迭代需要依賴大量數(shù)據(jù)時，開發(fā)測試人員需要頻繁拷貝和使用這些數(shù)據(jù)，這不僅浪費了大量的存儲資源和時間，還降低了團隊協(xié)作的效率，通過應用副本數(shù)據(jù)管理技術，企業(yè)可以極大地提高數(shù)據(jù)流轉的效率，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速復制和部署，從而縮短開發(fā)測試環(huán)境搭建的時間，從數(shù)小時甚至數(shù)天縮短到幾分鐘的時間。此外，副本數(shù)據(jù)管理技術還確保了數(shù)據(jù)的一致性和完整性，避免了數(shù)據(jù)破壞和重復建設的問題，進一步提高了數(shù)據(jù)的質量和產品上市的速度。除了開發(fā)測試場景，副本數(shù)據(jù)管理在大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)恢復管理保護、數(shù)據(jù)安全合規(guī)性等領域也發(fā)揮著重要作用，為企業(yè)的數(shù)字化轉型和創(chuàng)新發(fā)展提供了強有力的支持。發(fā)布者對敏感數(shù)據(jù)進行管理的產品有哪些？

上訊敏捷數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)SDM是一款集敏感數(shù)據(jù)的定義識別、敏感數(shù)據(jù)的仿真***與***數(shù)據(jù)分發(fā)為一體的靜態(tài)數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)。針對敏感數(shù)據(jù)識別提供通用數(shù)據(jù)特征庫，敏感數(shù)據(jù)類型包括但不限于個人身份信息、組織機構信息、資質資格證信息、金融數(shù)據(jù)信息、醫(yī)療數(shù)據(jù)信息、車輛數(shù)據(jù)信息等眾多類別，支持全庫與子集自動掃描識別，包括數(shù)據(jù)內容、字段類型、約束關系均可以實現(xiàn)自動識別，并依據(jù)類型特征加以分類；針對敏感數(shù)據(jù)的仿真***，內置大量數(shù)據(jù)脫敏算法對敏感數(shù)據(jù)進行隨機化、模糊化、***真度替換，保證***后數(shù)據(jù)的完整性、仿真性以及數(shù)據(jù)間的關聯(lián)關系保持不變，具備靈活的數(shù)據(jù)抽取組合方式與自助式向導***流程，有效降低***工作的復雜度。

數(shù)據(jù)備份恢復當前面臨的問題與挑戰(zhàn)：

（1）國產化數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)兼容性不足當前國產化數(shù)據(jù)保護系統(tǒng)對國產化數(shù)據(jù)庫、文件、虛擬化平臺、容器、云服務器等備份源類型兼容未全部覆蓋，適配過程中需要更多的時間進行功能穩(wěn)定性驗證。

（2）數(shù)據(jù)備份恢復驗證耗時耗力當前采用NetBackup等集中備份系統(tǒng)備份的數(shù)據(jù)需采用手動恢復數(shù)據(jù)，過程繁瑣、重復度高、專業(yè)性強，耗費大量的時間和人力成本。

（3）數(shù)據(jù)交付時間長不論是通過數(shù)據(jù)恢復還是數(shù)據(jù)拷貝來提供測試數(shù)據(jù)，需要幾小時到幾周的時間。 上訊信息的敏捷數(shù)據(jù)管理平臺怎么樣？

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺產品為非生產環(huán)境中的數(shù)據(jù)使用提供了安全性保障。ADM內置了雙重敏感數(shù)據(jù)處理模式，一是通過基于虛擬數(shù)據(jù)庫的方式，實現(xiàn)在閉環(huán)供數(shù)流程中完成敏感數(shù)據(jù)的替換；二是數(shù)據(jù)抽取方式，支持從多種數(shù)據(jù)源中靈活抽取并進行變形處理。此外，ADM能夠自動發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)，智能定義敏感數(shù)據(jù)類型，并定位敏感數(shù)據(jù)源位置。結合豐富的算法和仿真字典庫，ADM不僅確保變形后的數(shù)據(jù)保持業(yè)務屬性，還保持了數(shù)據(jù)表間關系的業(yè)務一致性。為了集中管理數(shù)據(jù)使用流程，ADM跟蹤數(shù)據(jù)流向，識別虛擬數(shù)據(jù)庫的使用狀態(tài)，實時拍攝快照，保留數(shù)據(jù)版本，實現(xiàn)了測試數(shù)據(jù)版本的快速回退，從而有助于對數(shù)據(jù)版本進行有效管理。多功能相結合確保非生產環(huán)境數(shù)據(jù)的安全使用，同時滿足企業(yè)對于數(shù)據(jù)安全性和合規(guī)性的需求。ADM是對數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲、使用、流轉等關鍵環(huán)節(jié)進行效率和安全雙重保障的數(shù)據(jù)管理平臺。測試基準數(shù)據(jù)

副本數(shù)據(jù)管理技術是通過獲取一份基礎數(shù)據(jù)源，快速拉起多份虛擬數(shù)據(jù)庫掛載給目標業(yè)務使用。變形規(guī)則加權生成

數(shù)據(jù)庫虛擬化技術是一種創(chuàng)新的數(shù)據(jù)庫管理技術，數(shù)據(jù)庫虛擬化技術通過創(chuàng)建一個虛擬域，使得多個虛擬數(shù)據(jù)庫能夠共享相同的基礎物理數(shù)據(jù)源。這意味著可以在不復制實際數(shù)據(jù)的情況下，為不同的業(yè)務需求提供服務。在測試環(huán)境中，這種技術可以迅速生成一個或多個虛擬數(shù)據(jù)庫實例，每個實例都可以模擬真實數(shù)據(jù)庫的行為，但實際上只占用極小的存儲空間。例如，一個具有10TB數(shù)據(jù)量的虛擬數(shù)據(jù)庫在創(chuàng)建時可能只需要1GB的存儲空間，這不僅降低了存儲成本，也縮短了部署時間。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺正是利用了這種技術對數(shù)據(jù)進行高效和安全的管理，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)流轉傳輸?shù)淖詣踊嵘藬?shù)據(jù)合理開發(fā)利用的效率。變形規(guī)則加權生成