上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺主要通過數(shù)據(jù)副本管理的自主研發(fā)技術(shù)——數(shù)據(jù)庫虛擬化技術(shù)，對源數(shù)據(jù)進行原格式獲取生成黃金副本，存儲黃金副本作為基準(zhǔn)數(shù)據(jù)，并虛擬化為多個副本掛載恢復(fù)，達(dá)到快速交付副本數(shù)據(jù)、靈活管理副本數(shù)據(jù)版本、集中管理副本數(shù)據(jù)存儲與流轉(zhuǎn)的目標(biāo)，上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺是主要面向企業(yè)數(shù)據(jù)運維、軟件開發(fā)測試部門解決自動化閉環(huán)取數(shù)供數(shù)、測試數(shù)據(jù)快速交付等典型應(yīng)用場景的產(chǎn)品。主要的應(yīng)用場景在于金融行業(yè)開發(fā)測試環(huán)境測試數(shù)據(jù)的敏捷供應(yīng)，在取數(shù)供數(shù)方面可以有效彌補Devops業(yè)務(wù)敏捷化之后數(shù)據(jù)供應(yīng)慢的短板，幫助測試數(shù)據(jù)快速、高效地更新，以適應(yīng)不斷更新的測試版本。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺虛擬數(shù)據(jù)秒級分發(fā)，提升了環(huán)境準(zhǔn)備效率，數(shù)據(jù)交付時間整體節(jié)約100倍以上。邏輯存儲

數(shù)據(jù)備份恢復(fù)當(dāng)前面臨的問題與挑戰(zhàn)：

（1）國產(chǎn)化數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)兼容性不足當(dāng)前國產(chǎn)化數(shù)據(jù)保護系統(tǒng)對國產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫、文件、虛擬化平臺、容器、云服務(wù)器等備份源類型兼容未全部覆蓋，適配過程中需要更多的時間進行功能穩(wěn)定性驗證。

（2）數(shù)據(jù)備份恢復(fù)驗證耗時耗力當(dāng)前采用NetBackup等集中備份系統(tǒng)備份的數(shù)據(jù)需采用手動恢復(fù)數(shù)據(jù)，過程繁瑣、重復(fù)度高、專業(yè)性強，耗費大量的時間和人力成本。

（3）數(shù)據(jù)交付時間長不論是通過數(shù)據(jù)恢復(fù)還是數(shù)據(jù)拷貝來提供測試數(shù)據(jù)，需要幾小時到幾周的時間。 數(shù)據(jù)文件格式數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的CDM是指copy data management。

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺ADM采用數(shù)據(jù)庫虛擬化技術(shù)解決了交付業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的速度和頻率問題，數(shù)據(jù)的快速和多次提供必然導(dǎo)致數(shù)據(jù)存儲資源的大量占用，因此數(shù)據(jù)庫虛擬化底層必須采用一種節(jié)約存儲的方式來緩解存儲容量的壓力。存儲虛擬化技術(shù)能夠完全滿足這一需求，創(chuàng)建的虛擬數(shù)據(jù)庫實例與原始數(shù)據(jù)庫保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性和完整性，不占用存儲空間，在初始的虛擬數(shù)據(jù)庫實例中進行增刪改查的操作后，才會產(chǎn)生極少的存儲空間占用，這部分空間相比于原始數(shù)據(jù)庫總?cè)萘?，幾乎接近?。

上訊敏捷數(shù)據(jù)隱私安全處理系統(tǒng)具備廣義的通用型規(guī)則，包括字符替換、隨機生成、截短、加權(quán)生成、加密等；支持保留原有數(shù)據(jù)含義的仿真型規(guī)則，支持中文字典庫與編碼字典庫，保證姓名、身份證號、證件號、地址、組織機構(gòu)代碼等處理后數(shù)據(jù)的有效性、可用性。提供基于數(shù)據(jù)庫的庫內(nèi)處理和基于ETL的抽取處理，提供文件添加水印功能，提供國產(chǎn)化操作系統(tǒng)的加密算法，滿足大數(shù)據(jù)量隱私處理任務(wù)執(zhí)行時的頁面響應(yīng)速度，適用于多樣化的數(shù)據(jù)安全處理需求。敏捷數(shù)據(jù)管理平臺支持多線程文件備份，支持海量小文件場景下的聚合策略進行文件備份。

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺產(chǎn)品為非生產(chǎn)環(huán)境中的數(shù)據(jù)使用提供了安全性保障。ADM內(nèi)置了雙重敏感數(shù)據(jù)處理模式，一是通過基于虛擬數(shù)據(jù)庫的方式，實現(xiàn)在閉環(huán)供數(shù)流程中完成敏感數(shù)據(jù)的替換；二是數(shù)據(jù)抽取方式，支持從多種數(shù)據(jù)源中靈活抽取并進行變形處理。此外，ADM能夠自動發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)，智能定義敏感數(shù)據(jù)類型，并定位敏感數(shù)據(jù)源位置。結(jié)合豐富的算法和仿真字典庫，ADM不僅確保變形后的數(shù)據(jù)保持業(yè)務(wù)屬性，還保持了數(shù)據(jù)表間關(guān)系的業(yè)務(wù)一致性。為了集中管理數(shù)據(jù)使用流程，ADM跟蹤數(shù)據(jù)流向，識別虛擬數(shù)據(jù)庫的使用狀態(tài)，實時拍攝快照，保留數(shù)據(jù)版本，實現(xiàn)了測試數(shù)據(jù)版本的快速回退，從而有助于對數(shù)據(jù)版本進行有效管理。多功能相結(jié)合確保非生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)的安全使用，同時滿足企業(yè)對于數(shù)據(jù)安全性和合規(guī)性的需求。做CDM產(chǎn)品的哪個廠商做得好？數(shù)據(jù)庫虛擬化技術(shù)

敏捷數(shù)據(jù)管理平臺可對文件備份提供文件粒度與塊級粒度的全域重刪。邏輯存儲

為保證企業(yè)數(shù)據(jù)隱私安全，較為常見的數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品是數(shù)據(jù)庫靜態(tài)***產(chǎn)品，數(shù)據(jù)庫靜態(tài)***是指對數(shù)據(jù)進行屏蔽和***的產(chǎn)品，采用專門的***算法對敏感數(shù)據(jù)進行變形、屏蔽、替換、隨機化、模糊化，將敏感數(shù)據(jù)處理為非敏感或仿真的數(shù)據(jù)，隱藏掉真正的隱私信息，失去竊取后的數(shù)據(jù)價值，同時在***前后要保證***數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，為數(shù)據(jù)的后續(xù)使用提供便利，因此靜態(tài)數(shù)據(jù)脫敏不僅可以協(xié)助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源合理合法的開發(fā)使用，也符合《數(shù)據(jù)安全法》中注重數(shù)據(jù)安全與發(fā)展并重的數(shù)據(jù)安全觀。邏輯存儲