有了杰夫·辛頓等人的幫助，神經網絡開始蓬勃發(fā)展。當時有一個傳統，那就是繼任的一 代都會給自己重新命名，新研究人員們稱自己為“聯結主義者”，因為他們對復制大腦中的神 經聯結十分感興趣。到1991年，*在美國就有1萬名活躍的聯結理論研究人員。 忽然之間，各個領域都取得了突破性的進展。例如，人們發(fā)明了專門用于預測股市的神 經網絡。大多數情況下，投資公司使用不同的網絡預測不同，然后由交易商來決定投 資。然而，有些人在此基礎上更進一步，使其能夠自行買 賣。無獨有偶，金融領域迅速涉足電子游戲領域，時刻準備著為人工智能研究人員進行投 資。算法交易時代轟轟烈烈地開始了。人工智能的發(fā)展使日常工作的范圍變得更加廣闊。河北人工智能就業(yè)方向哪些專業(yè)

20世紀70年 代，在波士頓召開的一次會議上，一位研究者向媒體透露，只需5年時間，像沙基這樣的智 能機器人就將在家庭中普及。一位年輕的同事激動地將他拉開，并對他說：“不要做這樣的 預測。以前有人這樣做招來了麻煩。你低估了實現這一目標需要花費的時間?！边@位研究者 想都沒想就回答道：“我不在乎。你看，我提到的所有日子都是在我退休后。” 人工智能工作者們并非一直這么激進，但有很多人都有這樣的傾向。1965年，赫伯特·西 蒙稱，用不了20年，機器就能夠“完成人類能做的任何工作”。不久以后，馬文·明斯基補充 道：“我們這一代人能夠大體上解決創(chuàng)造人工智能的問題。”重慶神經工程與人工智能就業(yè)方向工業(yè)革命取得了重大進展以后，更大更高級的機器人拉開了智能革命的序幕。

IBM在這場盛會上展示了多項令人印象深刻的技術。開創(chuàng)性的手寫識別計算機便是其中 之一，并被世博會官方手冊稱為“光學掃描和信息檢索”系統。在該系統的演示中，參觀者可 以在一張小卡片上親筆寫下任意一個1851年后的歷史日期。然后，卡片入“光學字符讀 取器”，并在該設備中被轉換成數字格式，然后再轉發(fā)給當時的IBM 1460計算機系 統。隨后，計算機磁盤上一個大型數據庫中存儲的當日重大新聞事件被打印在一張穿孔卡片 上，頗有紀念意義，也讓使用者驚嘆不已。一張保存下來的穿孔卡片上如是寫道：

西蒙的預測后來無望地落空了，但事實證明，有關紐約世博會的第二種表現就是：IBM 當時并沒有錯。盡管我們堅持認為人工智能尚未普及，但1964年令人驚掉下巴的三項技術如 今已司空見慣。光學掃描和信息檢索已演變成互聯網，讓我們在一瞬間獲得的信息比原本一 生可能獲得的信息還要多。雖然我們仍然無法預見未來，但是基于用戶不斷預測我們可能感 興趣的新聞故事、書籍或歌曲所生成的巨大數據集，我們正在人工智能方面取得巨大的進 展。這種預測的連通性不僅限于傳統意義上的計算機，而且還通過大量智能傳感器和設備嵌 入到了周圍的設備、車輛和建筑中。隨著我們的環(huán)境越來越智能，我們將進入一個持續(xù)地進行風險實時評估的時代。

人工智能的另一項新應用成為人們解決問題的工具。盡管人工智能擅長推理，但研究人 員都知道，人工智能并不只有推理。為了創(chuàng)造出能夠在現實生活中解決問題的人工智能，科 學家們認為，他們需要一臺能夠將推理和知識相結合的機器。例如，一臺應用于神經系統科 學的電腦必須像合格的神經系統科學家一樣，了解該學科的相關概念、事實、表述、研究方 法、模型、隱喻和其他方面。 這意味著程序員突然需要擔負起“知識工程師”的重任，他們必須充當各領域專家的角 色，并且將他們的知識提煉成計算機能夠讀取的規(guī)則，生成的程序被稱為“專家系統”。隨著新技術的問世，社會上現有工作的數量、類型和組成都 要發(fā)生改變以適應新技術。海南科技大學人工智能就業(yè)

谷歌盡力在詭異和有用之間取得平衡。河北人工智能就業(yè)方向哪些專業(yè)

人工智能很快就細分為不同專業(yè)，從1958年在英國密德薩斯的特丁頓國家物理實驗室 召開的“思維過程的機械化”會議就能看出這一點。達特茅斯會議召開兩年后，人工智能 就已經細分為多個領域，包括人工思維、字符和模式識別、學習、機器翻譯、生物學、自動 編程、產業(yè)規(guī)劃和辦公機械化。 接下來的一段時間成了傳統人工智能的黃金時期。新的領域層出不窮，研究者們不斷取 得重要進展，思考的機器也呼之欲出。由于有美國國防部高級研究計劃局（ARPA）等資金支持，巨大的投資使研究沒有受到什么干擾。河北人工智能就業(yè)方向哪些專業(yè)

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