醫(yī)療成像設備對于疾病診斷至關重要，而FPGA在提升其性能方面具有巨大潛力。在此次FPGA定制項目中，我們專注于醫(yī)療成像設備的優(yōu)化。以CT掃描儀為例，我們利用FPGA控制X射線探測器的數據采集過程。通過對FPGA邏輯的精細設計，確保了數據采集的準確性和同步性。在實際掃描過程中，FPGA能夠快速處理探測器傳來的大量數據，有效減少了數據采集的誤差和延遲。同時，在圖像重建環(huán)節(jié)，我們在FPGA中實現了加速算法，使得圖像重建時間縮短了30%以上，醫(yī)生能夠更快地獲取清晰的人體內部結構圖像，為疾病診斷提供了更及時、準確的依據，有助于提高醫(yī)療診斷效率和準確性。設計 FPGA 的太陽能充電控制器，高效管理太陽能充電。福建FPGA定制項目平臺

    FPGA實現的數字示波器高精度信號采集與分析系統項目：數字示波器是電子測量領域中常用的儀器，對信號采集和分析的精度要求較高。我們基于FPGA實現的數字示波器高精度信號采集與分析系統，采用高速、高精度的ADC對輸入信號進行采樣，采樣率可達GHz級別，分辨率可達16位以上。FPGA內部構建了復雜的信號處理邏輯，能夠對采集到的信號進行實時存儲、觸發(fā)檢測、波形顯示以及各種參數測量，如電壓幅值、頻率、周期、上升沿時間等。通過優(yōu)化的算法和硬件架構，該系統能夠準確還原信號的真實特征，減小噪聲干擾，提供高精度的信號分析結果。同時，具備良好的人機交互界面，方便用戶進行操作和參數設置。無論是在電子電路設計、科研實驗還是工業(yè)生產測試等場景，該數字示波器系統都能為用戶提供可靠、精細的信號測量與分析工具。 FPGA定制項目論壇自動化測試設備的 FPGA 定制，提高測試效率與準確性。

    汽車的高級駕駛輔助系統（ADAS）對行車安全至關重要，而FPGA在其中發(fā)揮作用。在本次定制項目中，我們?yōu)槠嚨淖赃m應巡航控制（ACC）系統定制FPGA解決方案。通過在FPGA中精心設計算法，使其能夠高效處理來自毫米波雷達和攝像頭的傳感器數據。當車輛行駛時，FPGA實時分析雷達探測到的前方車輛距離、速度等信息，以及攝像頭捕捉到的道路環(huán)境圖像，精確計算出車輛應保持的安全車距和行駛速度，并及時向車輛控制系統發(fā)送指令。在實際道路測試中，搭載我們定制FPGA模塊的車輛，在自適應巡航過程中對前車速度變化的響應時間縮短至，有效提升了自適應巡航的安全性和穩(wěn)定性，為駕駛員提供了更可靠的駕駛輔助。

    在現代FPGA定制項目中，硬件與軟件協同設計已成為趨勢，能充分發(fā)揮FPGA的硬件并行處理優(yōu)勢和軟件的靈活性。以一個智能視頻監(jiān)控系統的FPGA定制項目為例，硬件部分利用FPGA的高速并行處理能力，完成視頻圖像的采集、預處理以及一些基本的特征提取功能，如邊緣檢測、目標分割等。軟件部分則運行在與之相連的嵌入式處理器上，負責對硬件處理后的數據進行進一步分析、識別，以及實現系統的管理、用戶交互等功能。在協同設計過程中，需要精心定義硬件與軟件之間的接口規(guī)范，確保數據能夠準確地在兩者之間傳輸。同時，開發(fā)人員要緊密協作，硬件工程師在設計硬件模塊時需考慮軟件對硬件資源的訪問方式需求；軟件工程師則要根據硬件提供的功能接口，編寫應用程序。通過這種協同設計方式，既能提高系統整體性能，又能縮短開發(fā)周期，滿足智能視頻監(jiān)控系統對實時性、準確性和功能多樣性的要求，為用戶提供更質量的產品體驗。 FPGA 實現高精度數字時鐘，可自定義顯示格式與鬧鈴功能，計時。

    基于FPGA的無線傳感器網絡匯聚節(jié)點設計項目：無線傳感器網絡在環(huán)境監(jiān)測、智能農業(yè)、工業(yè)物聯網等領域有著廣泛應用，而匯聚節(jié)點是無線傳感器網絡中的關鍵設備。我們基于FPGA設計的無線傳感器網絡匯聚節(jié)點，負責收集來自多個傳感器節(jié)點的數據，并進行處理和轉發(fā)。FPGA通過多種無線通信協議，如ZigBee、LoRa等，與傳感器節(jié)點進行通信連接，接收傳感器節(jié)點發(fā)送的數據。在數據處理方面，FPGA內部構建了數據融合、壓縮和加密等模塊，對收集到的數據進行優(yōu)化處理，減少數據傳輸量，提高數據安全性。然后，通過高速網絡接口，將處理后的數據上傳至遠程服務器或監(jiān)控中心。該匯聚節(jié)點具有數據處理能力強、通信可靠性高、功耗低的特點，能夠提升無線傳感器網絡的整體性能，為大規(guī)模無線傳感器網絡的應用提供有力支持。 定制 FPGA 的氣象數據采集與分析系統。高科技FPGA定制項目學習步驟

在醫(yī)療影像設備中，FPGA 定制能加速圖像算法處理，提升診斷效率。福建FPGA定制項目平臺

    基于FPGA的4K超高清端到端智能視頻壓縮系統定制在視頻技術飛速發(fā)展的當下，4K超高清視頻的應用越來越多，但同時也面臨著數據量大、傳輸和存儲困難等問題。我們承接的這個FPGA定制項目，目標是打造較早基于FPGA的4K超高清端到端智能視頻壓縮系統。首先，在算法層面，提出了一種全新的端到端視頻編碼模型。該模型包括分塊壓縮、自適應歸一化、主變換、超先驗變換以及塊融合網絡等模塊。其中，主變換采用經典的全卷積網絡和殘差塊結構，減少了參數量，便于訓練；塊融合網絡有效抑制了分塊壓縮導致的壓縮效應，提升了重建視頻圖像的質量。通過大量實驗測試，在多個數據集上，該模型的壓縮效率相較于傳統方法提高了30%以上。在硬件實現上，利用FPGA的可重構特性，搭建了超高清采集、神經網絡編碼壓縮以及解碼顯示等組件構成的系統原型（FPX-NIC）。將經過訓練和部署的網絡權重集成到可重構的硬件計算單元中，實現了從視頻采集到終端顯示的端到端視頻壓縮。在系統特性方面，該系統支持標清到超高清等多種分辨率編碼，在720p分辨率下能夠實現實時編解碼，比較高支持4K超高清全幀內模式編碼，為4K超高清視頻的高效處理提供了可靠的解決方案。 福建FPGA定制項目平臺