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來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2023-07-14

既然存在這么多的問(wèn)題,那么做區(qū)域規(guī)劃項(xiàng)目就變得非常有必要。那么,什么是好的區(qū)域規(guī)劃方案?基于統(tǒng)計(jì)分析的優(yōu)化目標(biāo)設(shè)定。多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題優(yōu)化的三要素是:目標(biāo)、約束、決策變量。***點(diǎn),首先要確定優(yōu)化目標(biāo)。在很多比較穩(wěn)定或者傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中,目標(biāo)非常確定。而在區(qū)域規(guī)劃這個(gè)場(chǎng)景中,怎么定義優(yōu)化目標(biāo)呢?首先,我們要思考的是區(qū)域規(guī)劃主要影響的是什么。從剛才幾類(lèi)問(wèn)題的分析可以發(fā)現(xiàn),影響的主要是騎手的順路性、空駛率,也就是騎手平均為每一單付出的路程成本。所以,我們將問(wèn)題的業(yè)務(wù)目標(biāo)定為優(yōu)化騎手的單均行駛距離?;诂F(xiàn)有的大量區(qū)域和站點(diǎn)積累的數(shù)據(jù),做大量的統(tǒng)計(jì)分析后,可以定義出這樣幾個(gè)指標(biāo):商家聚合度、訂單的聚合度、訂單重心和商家重心的偏離程度。數(shù)據(jù)分析結(jié)果說(shuō)明,這幾個(gè)指標(biāo)和單均行駛距離的相關(guān)性很強(qiáng)。經(jīng)過(guò)這一層的建模轉(zhuǎn)化,問(wèn)題明確為優(yōu)化這三個(gè)指標(biāo)。第二點(diǎn),需要梳理業(yè)務(wù)約束。在這方面,我們花費(fèi)了大量的時(shí)間和精力。比如:區(qū)域單量有上限和下限。區(qū)域之間不能有重合,不能有商家歸多個(gè)區(qū)域負(fù)責(zé)。所有的AOI不能有遺漏,都要被某個(gè)區(qū)域覆蓋到,不能出現(xiàn)商家沒(méi)有站點(diǎn)的服務(wù)。送道配送saas系統(tǒng),適合區(qū)域管理、城市經(jīng)理創(chuàng)業(yè),有商家資源、有騎手兄弟,送道提供一套管理系統(tǒng)就創(chuàng)業(yè)了。上海自配送SaaS軟件

智能騎手排班業(yè)務(wù)背景這是隨著外賣(mài)配送的營(yíng)業(yè)時(shí)間越來(lái)越長(zhǎng)而衍生出的一個(gè)項(xiàng)目。早期,外賣(mài)只服務(wù)午高峰到晚高峰,后來(lái)大家慢慢可以點(diǎn)夜宵、點(diǎn)早餐。到如今,很多配送站點(diǎn)已經(jīng)提供了24小時(shí)服務(wù)。但是,騎手不可能全天24小時(shí)開(kāi)工,勞動(dòng)法對(duì)每天的工作時(shí)長(zhǎng)也有規(guī)定,所以這一項(xiàng)目勢(shì)在必行。另外,外賣(mài)配送場(chǎng)景的訂單“峰谷效應(yīng)”非常明顯。上圖是一個(gè)實(shí)際的進(jìn)單曲線(xiàn)??梢钥吹饺?4小時(shí)內(nèi),午晚高峰兩個(gè)時(shí)段單量非常高,而閑時(shí)和夜宵相對(duì)來(lái)說(shuō)單量又少一些。因此,系統(tǒng)也沒(méi)辦法把***24小時(shí)根據(jù)每個(gè)人的工作時(shí)長(zhǎng)做平均切分,也需要進(jìn)行排班。對(duì)于排班,存在兩類(lèi)方案的選型問(wèn)題。很多業(yè)務(wù)的排班是基于人的維度,好處是配置的粒度非常精細(xì),每個(gè)人的工作時(shí)段都是個(gè)性化的,可以考慮到每個(gè)人的訴求。但是,在配送場(chǎng)景的缺點(diǎn)也顯而易見(jiàn)。如果站長(zhǎng)需要為每個(gè)人去規(guī)劃工作時(shí)段,其難度可想而知,也很難保證分配的公平性。上海水果配送SaaS系統(tǒng)送道配送saas系統(tǒng),老鄉(xiāng)雞的自配送團(tuán)隊(duì)就是用的這套系統(tǒng),管理外賣(mài)訂單和外賣(mài)騎手。

騎手路徑規(guī)劃具體到騎手的路徑規(guī)劃問(wèn)題,不是簡(jiǎn)單的路線(xiàn)規(guī)劃。這個(gè)場(chǎng)景是,一個(gè)騎手身上有很多配送任務(wù),這些配送任務(wù)存在各種約束,怎樣選擇比較好配送順序去完成所有任務(wù)。這是一個(gè)NP難問(wèn)題,當(dāng)有5個(gè)訂單、10個(gè)任務(wù)點(diǎn)的時(shí)候,就存在11萬(wàn)多條可能的順序。而在高峰期的時(shí)候,騎手往往背負(fù)的不止5單,甚至有時(shí)候一個(gè)騎手會(huì)同時(shí)接到十幾單,這時(shí)候可行的取送順序就變成了一個(gè)天文數(shù)字。算法應(yīng)用場(chǎng)景再看算法的應(yīng)用場(chǎng)景,這是智能調(diào)度系統(tǒng)中**為重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。系統(tǒng)派單、系統(tǒng)改派,都依賴(lài)路徑規(guī)劃算法。在騎手端,給每個(gè)騎手推薦任務(wù)執(zhí)行順序。另外,用戶(hù)點(diǎn)了外賣(mài)之后,美團(tuán)會(huì)實(shí)時(shí)展示騎手當(dāng)前任務(wù)還需要執(zhí)行幾分鐘,要給用戶(hù)提供更多預(yù)估信息。這么多應(yīng)用場(chǎng)景,共同的訴求是對(duì)時(shí)效的要求非常高,算法運(yùn)行時(shí)間要越短越好。但是,算法**是快就可以嗎?并不是。因?yàn)檫@是派單、改派這些環(huán)節(jié)的**模塊,所以算法的優(yōu)化求解能力也非常重要。如果路徑規(guī)劃算法不能給出較優(yōu)路徑,可想而知,上層的指派和改派很難做出更好的決策。所以,對(duì)這個(gè)問(wèn)題做明確的梳理,**的訴求是優(yōu)化效果必須是穩(wěn)定的好。不能這次的優(yōu)化結(jié)果好,下次就不好。另外,運(yùn)行時(shí)間一定要短。

SaaS通過(guò)租賃的方式提供軟件服務(wù),免卻了軟件安裝實(shí)施過(guò)程中一系列專(zhuān)業(yè)并復(fù)雜的環(huán)節(jié),讓軟件的實(shí)施使用變得簡(jiǎn)單易掌握。SaaS模式軟件的開(kāi)發(fā)基于“能完全替代傳統(tǒng)管理軟件功能”這樣的要求,并提供在線(xiàn)服務(wù)和先進(jìn)的管理思想,實(shí)現(xiàn)銷(xiāo)售、生產(chǎn)、采購(gòu)、財(cái)務(wù)等多部門(mén)多角色在同一個(gè)平臺(tái)上開(kāi)展工作,實(shí)現(xiàn)信息可管控的高度共享和協(xié)同。正是由于這些優(yōu)勢(shì),SaaS發(fā)展迅速。SaaS應(yīng)用在給企業(yè)和供應(yīng)商帶來(lái)收益的同時(shí)也帶來(lái)了挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)的安全性成為人們**關(guān)心的話(huà)題。特別是那些大型上市公司,將數(shù)據(jù)寄存在公司防火墻之外的構(gòu)想讓中高管階層感到無(wú)所適從,他們對(duì)數(shù)據(jù)安全性能否得到有力保證深感懷疑。抖音外賣(mài)來(lái)了,解決外賣(mài)配送是一種剛需,可以使用送道的外賣(mài)聚合配送saas軟件。

SaaS起源于60年代的Mainframe、80年代的C/S、從ASP模式演變而來(lái)的SaaS。大型機(jī)(Mainframe)也曾有過(guò)輝煌的時(shí)代,1948年,IBM開(kāi)發(fā)制造了基于電子管的計(jì)算機(jī)SSEC。1952年IBM公司的***臺(tái)用于科學(xué)計(jì)算的大型機(jī)IBM701問(wèn)世,1953年又推出了***臺(tái)用于數(shù)據(jù)處理的大型機(jī)IBM702和小型機(jī)IBM650,這樣***代商用計(jì)算機(jī)誕生了,1956年,IBM又推出了***臺(tái)隨機(jī)存儲(chǔ)系統(tǒng)。60年代的大型機(jī)60年代的大型機(jī)(1張)RAMAC305,RAMAC是"計(jì)算與控制隨機(jī)訪(fǎng)問(wèn)方法的英文縮寫(xiě)。它是現(xiàn)代磁盤(pán)系統(tǒng)的先驅(qū)。1958年IBM又推出了7090,1960年又推出7040、7044大型數(shù)據(jù)處理機(jī)。1964年IBM公布了360系統(tǒng)。此后,IBM于1965年又推出了701與702的后續(xù)產(chǎn)品704和705。成為計(jì)算機(jī)發(fā)展史上的一個(gè)重要的里程碑。在20世紀(jì)60-80年代信息處理主要是以C/S(主機(jī)系統(tǒng)+客戶(hù)終端)為**的,即大型機(jī)的集中式數(shù)據(jù)處理。那時(shí),需要使用大型機(jī)存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)的企業(yè)也是寥寥可數(shù)。因?yàn)槟菚r(shí)經(jīng)濟(jì)還沒(méi)有真正實(shí)現(xiàn)全球化,信息的交流更不像***這樣普及。大型機(jī)體系結(jié)構(gòu)的比較大好處是****的I/O處理能力。雖然大型機(jī)處理器并不總是擁有**優(yōu)勢(shì),但是它們的I/O體系結(jié)構(gòu)使它們能處理好幾個(gè)PC服務(wù)器放一起才能處理的數(shù)據(jù)。全國(guó)外賣(mài)配送saas系統(tǒng)有哪些?順豐、達(dá)達(dá)、麥芽田、送道。蘇州騎手管理SaaS開(kāi)發(fā)

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算法應(yīng)用效果做了這樣的建模轉(zhuǎn)換之后,流水線(xiàn)調(diào)度問(wèn)題就有了大量的啟發(fā)式算法可以借鑒。我們把一個(gè)經(jīng)典的基于問(wèn)題特征的啟發(fā)式算法做了適配和改進(jìn),就可以得到非常好的效果。相比于之前的算法,耗時(shí)下降70%,整體優(yōu)化效果不錯(cuò)。因?yàn)檫@是一個(gè)確定性算法,所以運(yùn)行多少次的結(jié)果都一樣。我們的算法運(yùn)行一次,跟其它算法運(yùn)行10次的比較好結(jié)果相比,優(yōu)化效果是持平的。訂單智能調(diào)度配送調(diào)度場(chǎng)景,可以用數(shù)學(xué)語(yǔ)言描述。它不僅是一個(gè)業(yè)務(wù)問(wèn)題,更是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的組合優(yōu)化問(wèn)題,并且是一個(gè)“馬爾可夫決策”過(guò)程。上海自配送SaaS軟件

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