在汽車制造領(lǐng)域,生產(chǎn)下線 NVH 測(cè)試已成為保障產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。以某自主品牌車企為例,其新建的智能工廠引入了全自動(dòng) NVH 測(cè)試線,每輛車在裝配完成后需經(jīng)過怠速、低速行駛、高速運(yùn)轉(zhuǎn)等多個(gè)工況的測(cè)試。測(cè)試過程中,系統(tǒng)自動(dòng)采集發(fā)動(dòng)機(jī)艙、底盤、車內(nèi)等 30 余個(gè)測(cè)點(diǎn)的振動(dòng)與噪聲數(shù)據(jù),并通過 AI 算法進(jìn)行實(shí)時(shí)分析。據(jù)統(tǒng)計(jì),該測(cè)試線投用后,車輛異響投訴率同比下降 65%,因 NVH 問題導(dǎo)致的售后返修成本降低約 40%。此外,新能源汽車的興起對(duì) NVH 測(cè)試提出了新挑戰(zhàn),由于電驅(qū)系統(tǒng)運(yùn)行噪音更低,對(duì)測(cè)試設(shè)備的靈敏度與算法精度要求更高。車企通過優(yōu)化傳感器布局、升級(jí)數(shù)據(jù)分析模型,有效解決了電機(jī)電磁噪聲、減速器齒輪嘯叫等 NVH 難題,提升了新能源汽車的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。生產(chǎn)下線 NVH 測(cè)試是汽車出廠前的關(guān)鍵環(huán)節(jié),通過快速檢測(cè)整車及部件的振動(dòng)噪聲狀態(tài),確保符合出廠標(biāo)準(zhǔn)??刂破魃a(chǎn)下線NVH測(cè)試臺(tái)架
生產(chǎn)下線 NVH 測(cè)試技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)高精度與高分辨率隨著科技的不斷進(jìn)步,傳感器技術(shù)將持續(xù)提升,其精度和分辨率會(huì)不斷提高。未來,新型的加速度傳感器和麥克風(fēng)將能夠捕捉到更微小的振動(dòng)和噪聲信號(hào),為 NVH 分析提供更詳細(xì)的數(shù)據(jù)支持。例如,目前一些先進(jìn)的加速度傳感器分辨率已達(dá)到納級(jí)水平,能夠檢測(cè)到極其微弱的振動(dòng)變化。同時(shí),多傳感器融合技術(shù)將得到更廣泛的應(yīng)用,通過將振動(dòng)傳感器、聲音傳感器、溫度傳感器等多種類型的傳感器結(jié)合使用,可以綜合分析產(chǎn)品在不同工作條件下的 NVH 表現(xiàn),更***、準(zhǔn)確地反映產(chǎn)品的 NVH 特性。上海新能源車生產(chǎn)下線NVH測(cè)試提供商這款生產(chǎn)下線的運(yùn)動(dòng)型轎車在 NVH 測(cè)試中,特別強(qiáng)化了發(fā)動(dòng)機(jī)艙隔音,急加速時(shí)車內(nèi)噪音增幅不超過 8 分貝。
在家電制造領(lǐng)域,生產(chǎn)下線 NVH 測(cè)試對(duì)提升產(chǎn)品品質(zhì)與用戶體驗(yàn)具有重要意義。以洗衣機(jī)為例,脫水過程中的振動(dòng)與噪聲是消費(fèi)者關(guān)注的重點(diǎn)問題。通過在洗衣機(jī)滾筒、電機(jī)、底座等部位安裝傳感器,測(cè)試系統(tǒng)可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)高速旋轉(zhuǎn)時(shí)的振動(dòng)幅度與異常噪音。某家電企業(yè)在生產(chǎn)線上部署 NVH 測(cè)試系統(tǒng)后,將洗衣機(jī)脫水噪音控制在 55 分貝以內(nèi),達(dá)到行業(yè)**水平,產(chǎn)品市場(chǎng)占有率***提升。此外,空調(diào)、冰箱等家電產(chǎn)品的壓縮機(jī)運(yùn)行噪音也是測(cè)試重點(diǎn),通過分析壓縮機(jī)的振動(dòng)頻譜,可判斷壓縮機(jī)內(nèi)部活塞磨損、軸承故障等問題,避免產(chǎn)品因異響導(dǎo)致的退貨與投訴。生產(chǎn)下線 NVH 測(cè)試不僅保障了家電產(chǎn)品的靜音性能,還延長(zhǎng)了產(chǎn)品使用壽命,增強(qiáng)了企業(yè)的品牌美譽(yù)度。
生產(chǎn)下線 NVH 測(cè)試技術(shù)是確保汽車、機(jī)械設(shè)備等產(chǎn)品聲學(xué)品質(zhì)與舒適性的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在產(chǎn)品生產(chǎn)完成即將交付前,通過該技術(shù)對(duì)產(chǎn)品運(yùn)行時(shí)產(chǎn)生的噪聲、振動(dòng)與聲振粗糙度進(jìn)行嚴(yán)格檢測(cè)。測(cè)試過程涵蓋從產(chǎn)品啟動(dòng)、不同工況運(yùn)行到停止的全周期,利用麥克風(fēng)、加速度傳感器等多種精密設(shè)備,采集產(chǎn)品運(yùn)行過程中各部位的聲學(xué)和振動(dòng)信號(hào)。這些信號(hào)經(jīng)分析處理后,能精細(xì)定位噪聲源與振動(dòng)源,判斷其產(chǎn)生原因,從而及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品在設(shè)計(jì)、制造或裝配過程中存在的缺陷,避免因 NVH 問題導(dǎo)致的客戶投訴與產(chǎn)品召回,保障企業(yè)聲譽(yù)與經(jīng)濟(jì)效益。生產(chǎn)下線 NVH 測(cè)試數(shù)據(jù)會(huì)實(shí)時(shí)上傳至質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng),與同批次車輛數(shù)據(jù)比對(duì),排查潛在的批量性 NVH 問題。
生產(chǎn)下線 NVH 測(cè)試技術(shù)將與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度融合,通過將測(cè)試設(shè)備接入工廠智能管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享與遠(yuǎn)程監(jiān)控。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,不同生產(chǎn)線、不同工廠之間的 NVH 測(cè)試數(shù)據(jù)可以進(jìn)行匯總和分析,企業(yè)能夠從宏觀層面了解產(chǎn)品的 NVH 性能狀況,發(fā)現(xiàn)潛在的質(zhì)量問題和共性缺陷。同時(shí),基于大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù),企業(yè)可以對(duì) NVH 測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘,預(yù)測(cè)產(chǎn)品的 NVH 性能趨勢(shì),提前優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)工藝,提高產(chǎn)品質(zhì)量和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。例如,通過對(duì)大量汽車生產(chǎn)下線 NVH 測(cè)試數(shù)據(jù)的分析,企業(yè)發(fā)現(xiàn)某一車型在特定地區(qū)的 NVH 投訴率較高,經(jīng)進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)與當(dāng)?shù)氐穆窙r和氣候條件有關(guān),于是針對(duì)該地區(qū)的市場(chǎng)需求,對(duì)車輛的懸掛系統(tǒng)和隔音材料進(jìn)行了優(yōu)化改進(jìn),有效降低了 NVH 投訴率。下線時(shí)的 NVH 測(cè)試常采用學(xué)設(shè)備和振動(dòng)傳感器,對(duì)怠速、勻速行駛等工況下的噪聲和振動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集分析。上海發(fā)動(dòng)機(jī)生產(chǎn)下線NVH測(cè)試方法
生產(chǎn)下線 NVH 測(cè)試的效率直接影響整車生產(chǎn)節(jié)拍,因此車企通常會(huì)采用自動(dòng)化測(cè)試流程,縮短單輛車的測(cè)試時(shí)間。控制器生產(chǎn)下線NVH測(cè)試臺(tái)架
汽車行業(yè)為產(chǎn)品質(zhì)量追溯提供數(shù)據(jù)支持在生產(chǎn)下線 NVH 測(cè)試過程中,會(huì)詳細(xì)記錄每個(gè)產(chǎn)品的測(cè)試數(shù)據(jù),包括測(cè)試工況下的運(yùn)行參數(shù)以及對(duì)應(yīng)的 NVH 數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)為產(chǎn)品質(zhì)量追溯提供有力支持。當(dāng)市場(chǎng)上出現(xiàn)產(chǎn)品 NVH 相關(guān)質(zhì)量投訴時(shí),企業(yè)可依據(jù)測(cè)試數(shù)據(jù)追溯到生產(chǎn)環(huán)節(jié),查找問題根源。例如某汽車在使用一段時(shí)間后出現(xiàn)異常噪聲,企業(yè)通過調(diào)取下線 NVH 測(cè)試數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)是生產(chǎn)時(shí)某零部件安裝不到位所致,從而快速制定召回和改進(jìn)方案,維護(hù)企業(yè)聲譽(yù)很??刂破魃a(chǎn)下線NVH測(cè)試臺(tái)架