（2）磁卡磁卡是一種卡片狀的磁性記錄介質，利用磁性載體記錄字符與數(shù)字信息，用來保存身份信息。視使用基材的不同?？煞譃镻ET卡、PVC卡和紙卡三種；視磁層構造的不同，又可分為磁條卡和全涂磁卡兩種。磁卡的優(yōu)點是成本低，這是它容易推廣的原因，但缺點也比較明顯，例如卡的保密性和安全性較差，使用磁卡的應用系統(tǒng)需要有可靠的計算機系統(tǒng)和中心數(shù)據(jù)庫的支持。（3）RFIDRFID（RadioFrequencyIdentification，無線射頻識別）是一種非接觸式的自動識別技術，通過無線射頻方式進行非接觸雙向數(shù)據(jù)通信，利用無線射頻方式對記錄媒體（電子標簽或射頻卡）進行讀寫，從而達到識別目標和數(shù)據(jù)交換的目的?；谔貏e業(yè)務場景的需求，在RFID的基礎上發(fā)展出了NFC（NearFieldCommunication，近場通信）。機器自動化采集數(shù)據(jù)，能夠省下繁多的人力物力財力。鹽城企業(yè)數(shù)據(jù)采集訂制價格

    ②計算變量：計算變量的目的是調用決策引擎；③調用決策引擎：部署有催收策略；④確定催收策略：將變量傳給決策引擎后，決策引擎會返回確定的催收策略。產生“是否催收、自己催or外包、如何催、分配給哪位催收員、什么時候打電話、用哪個溝通模板”等類型風險決策；⑤分配催收任務：根據(jù)案件催收難度分配給不同催收員；⑥記錄催收結果：將催收結果進行歸類，如：失聯(lián)、無人接聽、占線、承諾還款等。四、征信平臺系統(tǒng)策略和模型的基礎是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分為內部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)，調用外部數(shù)據(jù)就是由征信平臺系統(tǒng)進行。**功能模塊：調用、解析、征信數(shù)據(jù)庫①調用：將客戶參數(shù)調用傳給外部數(shù)據(jù)源相關機構，如：人行征信報告、百行征信報告、NCIIC等，相關**以封裝加密形式返回，返回的數(shù)據(jù)一般包括客戶的個人工作單位、婚姻、學歷、***開卡、還款情況等；②解析：解析有兩層功能含義，一是***返回的數(shù)據(jù)，二是將文本串信息進行標準化，使數(shù)據(jù)變成能夠在標準數(shù)據(jù)庫中存儲的形式；③征信數(shù)據(jù)庫：儲存解析好的征信數(shù)據(jù)。五、決策引擎系統(tǒng)它是一種基于特地業(yè)務場景開發(fā)的定制引擎，中間充當一個變量計算和決策判斷的功能，以“處理變量然后輸出變量”的方式將風控決策落地。金華生產數(shù)據(jù)采集方案通過數(shù)據(jù)采集，企業(yè)可以實時監(jiān)控業(yè)務運營指標，及時發(fā)現(xiàn)問題并采取糾正措施，提高運營效率。

    而且還從業(yè)務和技術兩個角度講解了傳統(tǒng)的金融風控體系如何與智能風控方法實現(xiàn)雙劍合璧。03智能風控平臺：架構、設計與實現(xiàn)作者：鄭江推薦語本書講解了如何基于不同業(yè)務場景的智能風控方法來構建一個從數(shù)據(jù)到計算再到?jīng)Q策的通用智能風控平臺，該平臺既能應用于業(yè)務的全流程，又能承載互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務中的大部分風險控制方案。全書從智能風控的原理、智能風控平臺的架構、智能風控平臺的產品設計與實現(xiàn)3個維度展開。04智能風控：原理、算法與工程實踐作者：梅子行、毛鑫宇推薦語***專家，基于Python，原理、算法、實踐3維度講解機器學習的風控實踐，21種算法26種解決方案，9位**。05智能風控：Python金融風險管理與評分卡建模作者：梅子行、毛鑫宇推薦語本書基于Python講解了信用風險管理和評分卡建模，用漫畫的風格，從風險業(yè)務、統(tǒng)計分析方法、機器學習模型3個維度展開，詳細講解了信用風險量化相關的數(shù)據(jù)分析與建模手段，并提供大量的應用實例。第113期贈書活動中獎名單公布贈書規(guī)則送書規(guī)則：感謝大家對華章圖書的信任與支持。在留言區(qū)談談你**喜歡的一本書及理由。小編會在留言池隨機撈2條錦鯉，分別包郵送出1本正版書籍。

    數(shù)據(jù)采集：又稱數(shù)據(jù)獲取，是利用一種裝置，從系統(tǒng)外部采集數(shù)據(jù)并輸入到系統(tǒng)內部的一個接口。在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)快速發(fā)展的現(xiàn)在，數(shù)據(jù)采集已經(jīng)被廣泛應用于人工智能等相關領域，攝像頭、麥克風等，都是數(shù)據(jù)采集的工具。數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)整合了信號、傳感器等數(shù)據(jù)采集設備和應用軟件。在數(shù)據(jù)大膨脹的互聯(lián)網(wǎng)時代，數(shù)據(jù)的類型也是復雜多樣的，包括結構化數(shù)據(jù)、半結構化數(shù)據(jù)、非結構化數(shù)據(jù)。結構化數(shù)據(jù)high常見，就是具有模式的數(shù)據(jù)。非結構化數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)結構不規(guī)則或不完整，沒有預定義的數(shù)據(jù)模型，包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、HTML、各類報表、圖像和音頻/視頻信息等等。大數(shù)據(jù)采集，是大數(shù)據(jù)分析的入口，所以是相當重要的一個環(huán)節(jié)。而數(shù)據(jù)采集的要點，主要有以下三點：1、范圍面大性數(shù)據(jù)量足夠具有分析價值、數(shù)據(jù)面足夠支撐分析需求。比如對于“查看商品詳情”這一行為，需要采集用戶觸發(fā)時的環(huán)境信息、會話、以及背后的用戶id，終點需要統(tǒng)計這一行為在某一時段觸發(fā)的人數(shù)、次數(shù)、人均次數(shù)、活躍比等。2、多維性數(shù)據(jù)更重要的是能夠滿足分析需求。靈活、快速自定義數(shù)據(jù)的多種屬性和不同類型，從而滿足不同的分析目標。比如“查看商品詳情”這一行為，通過埋點。

  數(shù)據(jù)采集需要持續(xù)進行，以跟蹤和監(jiān)測數(shù)據(jù)的變化和趨勢，為決策提供及時的支持。

    如果是前者，則需要警惕。第二步：獨特屬性哪些特性或功能是我們擁有的，而其他替代所不具備。第三步：客戶價值基于這份獨特屬性或功能清單，詢問自己，這些能為客戶帶來了什么價值？在這一步，先不用去考慮到底是哪些客戶會感知到這些價值。第四步：目標客戶當我們確定了差異化的價值，我們現(xiàn)在將目光轉向于客戶細分，即哪些客戶群體（客戶特征、所在行業(yè)、公司規(guī)模等信息）非常關心這些價值，以便確定出**佳客戶的畫像。第五步：市場類別**好的市場類別是讓產品的價值在該語境下對目標客戶顯而易見。一個產品通常來說可以歸于多個市場類別，只是在某些類別下，更能凸顯其特定的價值。例如在線客服，通過與訪客在線溝通來套取線索，逐漸演變成一種營銷工具。將其定位于「會話式營銷」就比「客服系統(tǒng)」更能傳達產品的獨特價值。五.贏得市場贏得市場，就需要了解當前的競爭格局，不同的競爭格局需要采取不同的切入方式。當某一產品類別已經(jīng)存在，但在該類別中還沒有出現(xiàn)明確的***時，正面切入是可行的方式。例如，釘釘在企業(yè)協(xié)同領域，紛享銷客在CRM領域的高舉高打。當該類別已經(jīng)有了***，且無法進行正面對抗，那么先切入該市場的細分，拿下細分再進行擴展。數(shù)據(jù)采集重要的就是采集速率高，采集難度低，上手難度低，數(shù)據(jù)采集準確。定做數(shù)據(jù)采集費用

數(shù)據(jù)有測試數(shù)據(jù)，有內容數(shù)據(jù)，有歷史數(shù)據(jù)，通過對數(shù)據(jù)的采集，能夠讓抽象的數(shù)據(jù)具體化。鹽城企業(yè)數(shù)據(jù)采集訂制價格

    模糊和不確定會讓客戶遠離，會讓團隊混亂。明確傳達是什么，可以有效吸引和增進目標客戶了解的可能。定位可以明確產品一個階段的方向和邊界，也明確的團隊努力的方向和工作內容，正所謂團隊一心，其利斷金。三.SaaS定位的價值基于上面的為什么，也從另外一面反映出了SaaS定位的價值。主要可以分為以下4個方面。打造：定位與團隊。產品和開發(fā)團隊知道力往哪里使，明確方向和邊界，有所為，有所不為，而不是東一榔頭，西一棒槌。市場和銷售團隊統(tǒng)一聲音，減少不一致和混亂，提高潛在客戶轉化率。宣傳：定位與客戶。向關心產品價值的人群傳遞契合的點是高效且聰明的方式，宣傳的同時也回答了客戶為什么購買我們產品而不是其他廠商的。區(qū)分：定位與競爭。有利的競爭是制造不平等，基于差異化的定位就是制造競爭不平等的優(yōu)勢。介紹：定位與介紹。方便當前客戶介紹給朋友時，知道如何進行表述。四.如何做SaaS定位從外面看，定位是出于競爭，其里子，是明確自己的優(yōu)勢和服務的客戶。定位構成解構定位時，我們需要回答以下幾個問題。為誰提供服務。涉及目標客戶、工作內容、障礙或挑戰(zhàn)。市場情況如何。包括規(guī)模、需求、增長和趨勢的有關信息。提供什么樣的產品或服務。鹽城企業(yè)數(shù)據(jù)采集訂制價格