機(jī)器人線(xiàn)束的分層絞合設(shè)計(jì)如何保證信號(hào)的完整性?
線(xiàn)束的柔性設(shè)計(jì)如何實(shí)現(xiàn)?
不同類(lèi)型機(jī)器人線(xiàn)束的差異與特點(diǎn)
新能源汽車(chē)線(xiàn)束與傳統(tǒng)汽車(chē)線(xiàn)束的差異
汽車(chē)線(xiàn)束市場(chǎng)的主要應(yīng)用領(lǐng)域有哪些?
線(xiàn)束輕量化有哪些實(shí)現(xiàn)路徑?
高壓線(xiàn)束和低壓線(xiàn)束在新能源汽車(chē)中有何區(qū)別?設(shè)計(jì)時(shí)需注意哪些關(guān)
汽車(chē)線(xiàn)束的防水性能如何測(cè)試?
線(xiàn)束故障的常見(jiàn)原因及排查方法
捷福欣帶大家來(lái)了解線(xiàn)束加工工藝流程
視覺(jué)檢測(cè)面臨的挑戰(zhàn)及解決方案:在 3D 影像市場(chǎng),雖然有多種 3D 傳感器和攝像機(jī)可供選擇,但快速系統(tǒng)開(kāi)發(fā)所需的工具鏈仍存在很大差距,如非 FPGA 程序員在軟件包中部署 3D 圖像處理算法存在困難。視覺(jué)檢測(cè)面臨的挑戰(zhàn)及解決方案:人工智能和深度學(xué)習(xí)的局限性。人工智能和深度學(xué)習(xí)算法在視覺(jué)檢測(cè)中存在營(yíng)銷(xiāo)成分,實(shí)際應(yīng)用中,要達(dá)到 99% 以上的準(zhǔn)確性,所需的努力遠(yuǎn)超傳統(tǒng)編程。不能過(guò)分依賴(lài)這些算法解決所有問(wèn)題,還需結(jié)合傳統(tǒng)編程方法,以實(shí)現(xiàn)更高效、準(zhǔn)確的視覺(jué)檢測(cè)。對(duì)于透明或半透明產(chǎn)品,視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備也有獨(dú)特的檢測(cè)方法,確保檢測(cè)準(zhǔn)確性。中山非標(biāo)自動(dòng)化視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備廠(chǎng)商
檢測(cè)系統(tǒng)案例:1.純白畫(huà)面檢測(cè)。純白畫(huà)面測(cè)試常用于污點(diǎn)測(cè)試,測(cè)試方法是逐個(gè)比較相鄰像素點(diǎn)的灰度值,如果發(fā)生突變,則認(rèn)為出現(xiàn)污點(diǎn)。該測(cè)試需注意的是外界光源效果對(duì)測(cè)試結(jié)果的影響,以及邊緣部份光強(qiáng)較弱導(dǎo)致的誤判。這都必須在設(shè)備開(kāi)發(fā)和軟件計(jì)算時(shí)考慮進(jìn)去。如果被測(cè)體是一個(gè)6-10寸的LCD屏,現(xiàn)有CCD無(wú)法一次型測(cè)量這么大的全部畫(huà)面,而測(cè)試需求為整個(gè)畫(huà)面都要測(cè)試,所以必須讓產(chǎn)品或CCD在測(cè)試過(guò)程中移動(dòng)多次。2.LED燈顏色檢測(cè)。LED的顏色判定可通過(guò)直接計(jì)算畫(huà)面指定位置的RGB值來(lái)判別。肇慶條形碼識(shí)別視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備在汽車(chē)制造中,視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備用于檢查焊接點(diǎn)、涂裝質(zhì)量等關(guān)鍵環(huán)節(jié),以確保安全性。
檢測(cè)優(yōu)勢(shì):1、非接觸測(cè)量,對(duì)于觀測(cè)者與被觀測(cè)者都不會(huì)產(chǎn)生任何損傷,從而提高系統(tǒng)的可靠性。2、具有較寬的光譜響應(yīng)范圍,例如使用人眼看不見(jiàn)的紅外測(cè)量,擴(kuò)展了人眼的視覺(jué)范圍。3、長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定工作,人類(lèi)難以長(zhǎng)時(shí)間對(duì)同一對(duì)象進(jìn)行觀察,而機(jī)器視覺(jué)則可以長(zhǎng)時(shí)間地作測(cè)量、分析和識(shí)別任務(wù)。4、利用了機(jī)器視覺(jué)解決方案,可以節(jié)省大量勞動(dòng)力資源,為公司帶來(lái)可觀利益。越來(lái)越多的企業(yè)也開(kāi)始在自己的生產(chǎn)線(xiàn)上安裝視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)??傊曈X(jué)檢測(cè)技術(shù)和機(jī)制已經(jīng)得到了普遍的推廣。
視覺(jué)檢測(cè)就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷。視覺(jué)檢測(cè)是指通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品(即圖像攝取裝置,分 CMOS 和CCD 兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào),傳送給專(zhuān)門(mén)使用的圖像處理系統(tǒng),根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào);圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征,進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。是用于生產(chǎn)、裝配或包裝的有價(jià)值的機(jī)制。它在檢測(cè)缺陷和防止缺陷產(chǎn)品被配送到消費(fèi)者的功能方面具有不可估量的價(jià)值。在印刷行業(yè),視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備能檢測(cè)印刷品的顏色偏差、套印不準(zhǔn)等問(wèn)題。
物體測(cè)量:非接觸測(cè)量?jī)?yōu)勢(shì)盡顯。機(jī)器視覺(jué)在工業(yè)應(yīng)用中的一大明顯特點(diǎn)是其非接觸測(cè)量技術(shù)。由于無(wú)需接觸,避免了接觸測(cè)量可能造成的二次損傷隱患。機(jī)器視覺(jué)賦予機(jī)械設(shè)備“看得見(jiàn)”的能力,就像人類(lèi)用眼睛觀察物品一樣。在物體測(cè)量方面,機(jī)器視覺(jué)無(wú)需像傳統(tǒng)人工測(cè)量那樣接觸產(chǎn)品,卻能實(shí)現(xiàn)高精度、高速度的測(cè)量。它不僅不會(huì)對(duì)產(chǎn)品造成磨損,還杜絕了二次傷害的可能性,對(duì)精密儀器的制造水平提升效果明顯。羅定螺紋、麻花鉆、IC元件管腳、車(chē)零部件、接插件等的測(cè)量,都是機(jī)器視覺(jué)物體測(cè)量的常見(jiàn)應(yīng)用。珠寶加工行業(yè)利用視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備,可檢測(cè)寶石的切工、凈度等品質(zhì)指標(biāo)。肇慶條形碼識(shí)別視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備
視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)生產(chǎn)線(xiàn)上的產(chǎn)品,一旦發(fā)現(xiàn)問(wèn)題立即報(bào)警,及時(shí)避免不良品流出。中山非標(biāo)自動(dòng)化視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備廠(chǎng)商
物體分揀:智能分揀提升效率。在機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用環(huán)節(jié)中,物體分揀是在識(shí)別、檢測(cè)之后的重要步驟。通過(guò)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)對(duì)圖像進(jìn)行處理,結(jié)合機(jī)械臂的使用,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品分揀。以往,產(chǎn)線(xiàn)上需要人工將物料安放到注塑機(jī)里進(jìn)行下一步工序,效率低下且容易出錯(cuò)。如今,采用自動(dòng)化設(shè)備分料,利用機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)進(jìn)行產(chǎn)品圖像抓取、分析,輸出結(jié)果后,再由機(jī)器人將對(duì)應(yīng)的物料放到固定位置,實(shí)現(xiàn)了工業(yè)生產(chǎn)的智能化、現(xiàn)代化和自動(dòng)化。視覺(jué)檢測(cè)解決方案使用此類(lèi)工具組合來(lái)完成所需要的檢測(cè)。常用的包括,搜索工具,邊界工具,特征分析工具,過(guò)程工具,視覺(jué)打印工具等。中山非標(biāo)自動(dòng)化視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備廠(chǎng)商