網(wǎng)絡(luò)層是物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的中間層，主要負(fù)責(zé)信息的傳輸和交換。它通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信網(wǎng)等通信網(wǎng)絡(luò)，將感知層收集到的數(shù)據(jù)傳輸?shù)綉?yīng)用層進(jìn)行處理。網(wǎng)絡(luò)層需要保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃院桶踩裕瑫r(shí)還要支持各種通信協(xié)議和接口，以便與不同類(lèi)型的設(shè)備進(jìn)行通信。網(wǎng)絡(luò)層的主要技術(shù)包括：移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)：如4G、5G，提供廣域覆蓋和高速數(shù)據(jù)傳輸。無(wú)線局域網(wǎng)（WLAN）：如Wi-Fi，適用于局部區(qū)域的高速數(shù)據(jù)傳輸。低功耗廣域網(wǎng)（LPWAN）：如LoRa、NB-IoT等，適用于低功耗、遠(yuǎn)距離的數(shù)據(jù)傳輸。衛(wèi)星通信：在偏遠(yuǎn)地區(qū)或特定場(chǎng)景下提供通信服務(wù)。需求分析：深入了解企業(yè)或用戶的業(yè)務(wù)需求、痛點(diǎn)和目標(biāo)，明確 IoT 解決方案需要解決的問(wèn)題；南通智互聯(lián)IOT平臺(tái)架構(gòu)

IOT（Internet of Things，物聯(lián)網(wǎng)）數(shù)據(jù)采集是指利用各種傳感器和設(shè)備，對(duì)物理世界中的各種信息進(jìn)行實(shí)時(shí)感知、測(cè)量和收集，并將這些數(shù)據(jù)傳輸?shù)轿锫?lián)網(wǎng)平臺(tái)或其他數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)進(jìn)行分析和處理的過(guò)程。傳感器采集：傳感器是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集的重要設(shè)備之一，可以感知物理世界中的各種物理量，如溫度、濕度、壓力、光照強(qiáng)度、加速度等。不同類(lèi)型的傳感器可以根據(jù)具體的應(yīng)用需求進(jìn)行選擇和部署。例如，在環(huán)境監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，可以使用溫度傳感器、濕度傳感器、空氣質(zhì)量傳感器等對(duì)環(huán)境參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)；在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域，可以使用壓力傳感器、流量傳感器、位移傳感器等對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中的各種參數(shù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)和控制。設(shè)備接入采集：除了傳感器，物聯(lián)網(wǎng)中的各種設(shè)備也可以作為數(shù)據(jù)采集的來(lái)源。例如，智能手機(jī)、平板電腦、智能手表等移動(dòng)設(shè)備可以通過(guò)內(nèi)置的傳感器和應(yīng)用程序采集用戶的行為數(shù)據(jù)、健康數(shù)據(jù)等；工業(yè)設(shè)備、智能家居設(shè)備、智能交通設(shè)備等可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接將設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、性能參數(shù)等數(shù)據(jù)上傳到物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。泰州IOT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)搭建數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和分析環(huán)境，對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整合和深度分析，提取有價(jià)值的信息。

在醫(yī)療領(lǐng)域，IOT數(shù)據(jù)采集技術(shù)也發(fā)揮著重要作用。通過(guò)佩戴或植入各種傳感器，患者的生理參數(shù)可以實(shí)時(shí)傳輸給醫(yī)生或醫(yī)療中心，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程患者監(jiān)護(hù)。此外，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)還可以用于醫(yī)院資產(chǎn)管理、環(huán)境監(jiān)測(cè)、藥物管理等方面，提高醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量。在物流領(lǐng)域，IOT數(shù)據(jù)采集技術(shù)被應(yīng)用于倉(cāng)庫(kù)作業(yè)、干線運(yùn)輸、末端配送等各個(gè)階段。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，物流企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)貨物和車(chē)輛的實(shí)時(shí)追蹤和監(jiān)控，提高運(yùn)輸效率和安全性。同時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)還可以用于優(yōu)化倉(cāng)庫(kù)布局和作業(yè)流程，提高倉(cāng)儲(chǔ)效率。

平臺(tái)層數(shù)據(jù)處理與分析：對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、存儲(chǔ)、分析和挖掘，提取有價(jià)值的信息。例如，通過(guò)對(duì)智能電表數(shù)據(jù)的分析，電力公司可以了解用戶的用電習(xí)慣，進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測(cè)和電費(fèi)優(yōu)化。設(shè)備管理：實(shí)現(xiàn)對(duì)連接到物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控、管理和配置，包括設(shè)備的注冊(cè)、認(rèn)證、升級(jí)、故障診斷等功能。如可以通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)遠(yuǎn)程為智能攝像頭升級(jí)固件，提高其性能和功能。應(yīng)用開(kāi)發(fā)接口（API）：為第三方開(kāi)發(fā)者提供接口，以便開(kāi)發(fā)各種基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序，實(shí)現(xiàn)更豐富的功能和應(yīng)用場(chǎng)景。例如，共享單車(chē)公司通過(guò)API將車(chē)輛位置、使用狀態(tài)等數(shù)據(jù)提供給應(yīng)用開(kāi)發(fā)者，開(kāi)發(fā)出更便捷的找車(chē)、用車(chē)應(yīng)用。HTTP 協(xié)議則在一些對(duì)數(shù)據(jù)傳輸要求較高、與云端服務(wù)交互頻繁的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中較為常用。

物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場(chǎng)景廣且多樣，涵蓋了智能家居、智慧城市、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智能農(nóng)業(yè)、智能交通等多個(gè)領(lǐng)域。智能家居：通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，家庭中的各種設(shè)備可以實(shí)現(xiàn)互聯(lián)，如智能燈光、智能電視、智能門(mén)鎖等。用戶可以通過(guò)智能手機(jī)或其他設(shè)備來(lái)控制這些設(shè)備，實(shí)現(xiàn)智能化的家居生活。智慧城市：物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以應(yīng)用于城市管理的各個(gè)方面，如智能交通、環(huán)境監(jiān)測(cè)、公共安全等。通過(guò)收集和分析數(shù)據(jù)，城市管理者可以更有效地規(guī)劃和管理城市資源，提高城市的運(yùn)行效率和安全性。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)：物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用被稱(chēng)為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）。它通過(guò)各種傳感器和智能設(shè)備，對(duì)生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)環(huán)境、生產(chǎn)過(guò)程等進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)化、智能化和精細(xì)化管理。智能農(nóng)業(yè)：物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用被稱(chēng)為精細(xì)農(nóng)業(yè)。通過(guò)傳感器和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，農(nóng)民可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)農(nóng)田環(huán)境、作物生長(zhǎng)狀況等信息，實(shí)現(xiàn)精細(xì)施肥、灌溉和防治病蟲(chóng)害，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)量。智能交通：物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以與智能交通系統(tǒng)（ITS）結(jié)合使用，實(shí)現(xiàn)交通信號(hào)的智能控制、道路擁堵預(yù)警、交通事故快速響應(yīng)等功能。這有助于提高交通流量和道路安全性，使駕駛員能夠做出更明智的決策。數(shù)據(jù)來(lái)源廣，類(lèi)型多樣，還有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)等。無(wú)錫網(wǎng)關(guān)采集IOT平臺(tái)解決方案

在工廠設(shè)備上安裝傳感器采集運(yùn)行數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析提前發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障隱患，減少停機(jī)時(shí)間；南通智互聯(lián)IOT平臺(tái)架構(gòu)

隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的急劇增加，將數(shù)據(jù)處理推向數(shù)據(jù)源附近的邊緣計(jì)算變得愈發(fā)重要。邊緣計(jì)算可以在設(shè)備端或靠近設(shè)備的邊緣節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行數(shù)據(jù)的初步處理和分析，減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t和帶寬占用，提高數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性。例如，在智能工廠中，邊緣計(jì)算可以實(shí)時(shí)分析生產(chǎn)線上設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障并進(jìn)行預(yù)警，避免生產(chǎn)中斷。人工智能技術(shù)將越來(lái)越多地應(yīng)用于 IOT 數(shù)據(jù)采集過(guò)程中。例如，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和預(yù)測(cè)，提前發(fā)現(xiàn)設(shè)備的潛在故障或異常情況，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)；通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法對(duì)圖像、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別和分析，提高數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性和效率。南通智互聯(lián)IOT平臺(tái)架構(gòu)