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倍聯(lián)德積極參與邊緣計(jì)算安全標(biāo)準(zhǔn)化工作,作為重要成員參與編制《工業(yè)邊緣計(jì)算安全技術(shù)要求》等3項(xiàng)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)。公司聯(lián)合中國(guó)信通院、華為等機(jī)構(gòu)發(fā)起“邊緣計(jì)算安全聯(lián)盟”,推動(dòng)設(shè)備認(rèn)證、漏洞共享、應(yīng)急響應(yīng)等機(jī)制落地。截至2025年6月,聯(lián)盟已吸納120余家企業(yè),完成2000余款邊緣設(shè)備的安全評(píng)估。在智能電網(wǎng)領(lǐng)域,倍聯(lián)德與國(guó)家電網(wǎng)合作構(gòu)建“云-邊-端”協(xié)同防護(hù)體系,通過(guò)邊緣節(jié)點(diǎn)部署輕量化入侵檢測(cè)系統(tǒng),將安全事件響應(yīng)時(shí)間從分鐘級(jí)縮短至秒級(jí)。在智能制造場(chǎng)景中,公司為富士康打造的“安全即服務(wù)”平臺(tái),集成威脅情報(bào)、漏洞管理、合規(guī)檢查等功能,使客戶安全運(yùn)維成本降低40%。邊緣計(jì)算正在推動(dòng)智能制造向更高層次發(fā)展。前端小模型邊緣計(jì)算廠家有哪些
據(jù)IDC預(yù)測(cè),到2026年,全球自動(dòng)駕駛邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將突破200億美元,年復(fù)合增長(zhǎng)率超60%。倍聯(lián)德正加速布局三大方向:邊緣大模型:將千億參數(shù)模型壓縮至邊緣設(shè)備可運(yùn)行范圍,實(shí)現(xiàn)本地化語(yǔ)義分割與決策推理。6G-邊緣融合:與華為合作研發(fā)太赫茲通信模塊,支持10Gbps級(jí)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸,為L(zhǎng)5級(jí)自動(dòng)駕駛提供技術(shù)儲(chǔ)備。數(shù)字孿生:構(gòu)建包含10萬(wàn)+交通節(jié)點(diǎn)的虛擬仿真平臺(tái),通過(guò)邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)虛實(shí)交互,使算法訓(xùn)練效率提升10倍。在自動(dòng)駕駛從“輔助駕駛”向“完全無(wú)人”跨越的關(guān)鍵階段,邊緣計(jì)算正從“可選配件”升級(jí)為“重要基礎(chǔ)設(shè)施”。倍聯(lián)德通過(guò)持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新與場(chǎng)景深耕,不但為行業(yè)提供了可復(fù)制的解決方案,更推動(dòng)中國(guó)自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)在全球競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)先機(jī)。正如公司CTO所言:“我們的目標(biāo),是讓每一輛自動(dòng)駕駛汽車都擁有一個(gè)‘本地化超級(jí)大腦’?!睙o(wú)風(fēng)扇系統(tǒng)邊緣計(jì)算使用方向邊緣計(jì)算與時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)(TSN)結(jié)合,可滿足工業(yè)控制對(duì)確定性的嚴(yán)苛要求。
隨著AI大模型向邊緣端遷移,安全防護(hù)將向“主動(dòng)免疫”方向演進(jìn)。倍聯(lián)德計(jì)劃在2025年下半年推出搭載安全大模型的邊緣服務(wù)器,通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)安全策略的自動(dòng)生成與優(yōu)化。同時(shí),公司正探索量子加密技術(shù)在邊緣計(jì)算中的應(yīng)用,為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建“不可解開”的通信通道。在邊緣計(jì)算重塑產(chǎn)業(yè)格局的現(xiàn)在,安全已不再是技術(shù)選項(xiàng),而是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“生命線”。倍聯(lián)德通過(guò)持續(xù)創(chuàng)新,正為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建起“銅墻鐵壁”,助力中國(guó)制造向“智造”安全躍遷。
在人工智能(AI)技術(shù)向千行百業(yè)滲透的浪潮中,邊緣計(jì)算正從“配角”躍升為“重要引擎”。據(jù)IDC預(yù)測(cè),到2026年,全球邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將突破1200億美元,其中與AI的深度融合占比將超過(guò)60%。這一趨勢(shì)背后,是行業(yè)對(duì)“低延遲、高隱私、低成本”的迫切需求。作為國(guó)家高新企業(yè),深圳市倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司憑借其在邊緣計(jì)算與AI領(lǐng)域的創(chuàng)新實(shí)踐,率先構(gòu)建了一套“云端訓(xùn)練+邊緣推理”的分工策略,為智能制造、智慧醫(yī)療、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供了可復(fù)制的解決方案。學(xué)術(shù)界正在研究基于神經(jīng)形態(tài)芯片的邊緣計(jì)算架構(gòu),以模擬人腦的高效信息處理方式。
邊緣推理的重要價(jià)值在于將AI能力下沉至數(shù)據(jù)源頭,解決云端模式的延遲痛點(diǎn)。倍聯(lián)德通過(guò)“模型輕量化+異構(gòu)計(jì)算”技術(shù),使邊緣設(shè)備具備單獨(dú)決策能力:針對(duì)工業(yè)機(jī)器人控制場(chǎng)景,倍聯(lián)德采用“剪枝+量化+知識(shí)蒸餾”三重壓縮技術(shù),將YOLOv5目標(biāo)檢測(cè)模型體積從140MB壓縮至3.2MB,推理速度提升12倍。在某電子廠的實(shí)際應(yīng)用中,邊緣設(shè)備可實(shí)時(shí)識(shí)別機(jī)械臂運(yùn)動(dòng)軌跡偏差,響應(yīng)延遲從200毫秒降至15毫秒,故障停機(jī)時(shí)間減少65%。倍聯(lián)德E500系列邊緣服務(wù)器集成Intel Xeon D處理器與NVIDIA Jetson AGX Orin GPU,支持動(dòng)態(tài)任務(wù)分配。在自動(dòng)駕駛測(cè)試中,該設(shè)備將激光雷達(dá)點(diǎn)云處理任務(wù)分配給GPU,將決策規(guī)劃任務(wù)分配給CPU,使單車每日處理數(shù)據(jù)量達(dá)10TB,同時(shí)功耗降低40%。智慧城市通過(guò)邊緣計(jì)算優(yōu)化交通流量,動(dòng)態(tài)調(diào)整信號(hào)燈配時(shí)以緩解擁堵問(wèn)題。前端小模型邊緣計(jì)算廠家有哪些
邊緣計(jì)算正在成為未來(lái)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動(dòng)力。前端小模型邊緣計(jì)算廠家有哪些
隨著6G、AI大模型與邊緣計(jì)算的深度融合,倍聯(lián)德正布局兩大前沿方向:邊緣大模型:將參數(shù)量達(dá)6710億的醫(yī)療大模型壓縮至邊緣設(shè)備可運(yùn)行范圍,支持基層醫(yī)院在本地完成從術(shù)前規(guī)劃到術(shù)中決策的全流程AI輔助;數(shù)字孿生工廠:通過(guò)邊緣計(jì)算實(shí)時(shí)映射生產(chǎn)線數(shù)據(jù),結(jié)合數(shù)字孿生技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能預(yù)測(cè)、能耗優(yōu)化等智能決策,使工廠運(yùn)營(yíng)成本降低25%。“邊緣計(jì)算不是對(duì)云計(jì)算的替代,而是智能世界的‘神經(jīng)末梢’?!北堵?lián)德CEO王偉表示。目前,該公司已擁有80余項(xiàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán),其邊緣計(jì)算產(chǎn)品已成功應(yīng)用于礦山、前端小模型邊緣計(jì)算廠家有哪些