明青AI視覺:讓機(jī)器看懂人眼所見。
凡依賴人工識(shí)別的場(chǎng)景,皆可轉(zhuǎn)化為明青AI視覺的準(zhǔn)確判斷。從零件質(zhì)檢到文檔核驗(yàn),從動(dòng)態(tài)監(jiān)控到復(fù)雜分揀,系統(tǒng)以人類識(shí)別能力為基準(zhǔn),提供標(biāo)準(zhǔn)化、可持續(xù)的視覺解決方案。
經(jīng)驗(yàn)數(shù)字化:質(zhì)檢員目檢產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)、檔案員核對(duì)表單的規(guī)則,被拆解為紋理、字符、動(dòng)作軌跡等可量化參數(shù)。讓系統(tǒng)可以像老師傅一樣工作;
場(chǎng)景普適化:針對(duì)金屬反光、紙張褶皺、夜間低照度等干擾因素,系統(tǒng)通過動(dòng)態(tài)補(bǔ)償算法保持穩(wěn)定識(shí)別力。
能力持久化:質(zhì)檢環(huán)節(jié),24小時(shí)連續(xù)檢測(cè)無(wú)疲勞波動(dòng),漏檢率低,且運(yùn)行穩(wěn)定;倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)快速、大批量、低錯(cuò)誤率掃碼..
已有的多個(gè)領(lǐng)域驗(yàn)證:當(dāng)AI視覺與人類認(rèn)知同頻,效率與精度的邊界將被重新定義。明青AI視覺,為既有的人本標(biāo)準(zhǔn)提供更可靠的執(zhí)行者。 專注AI視覺,提供專業(yè)解決方案。自動(dòng)化ai視覺技術(shù)在生產(chǎn)線的應(yīng)用
明青AI視覺:算清企業(yè)降本增效的經(jīng)濟(jì)賬。
企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵訴求,終將回歸經(jīng)濟(jì)效益。明青AI視覺以“可量化價(jià)值”為導(dǎo)向,從三個(gè)維度為企業(yè)創(chuàng)造真金白銀的收益:
顯性成本降低:工業(yè)質(zhì)檢場(chǎng)景中,系統(tǒng)替代三班倒人工巡檢,產(chǎn)線可以節(jié)省大量人力成本;倉(cāng)儲(chǔ)管理領(lǐng)域,通過實(shí)時(shí)盤庫(kù)糾錯(cuò),大幅降低庫(kù)存損耗率,從而減少貨物損失。
隱性效率提升:生產(chǎn)線通過實(shí)時(shí)缺陷檢測(cè),將不良品攔截節(jié)點(diǎn)前移,降低了原料浪費(fèi);物流部門借助動(dòng)態(tài)掃碼、分揀系統(tǒng),可以大幅提升發(fā)運(yùn)處理量,以及設(shè)備利用率。
長(zhǎng)期風(fēng)險(xiǎn)管控:高危區(qū)域智能監(jiān)控系統(tǒng),使安全事故響應(yīng)時(shí)效大幅提升;設(shè)備管理方面,通過視覺監(jiān)測(cè)運(yùn)行狀態(tài),減少非計(jì)劃停機(jī)損失。
實(shí)際案例證明,部署AI視覺系統(tǒng)后,可以快速收回投入成本,長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)效率提升持續(xù)產(chǎn)生復(fù)利價(jià)值。
用技術(shù)兌現(xiàn)效益,是AI視覺技術(shù)對(duì)“智能經(jīng)濟(jì)”的務(wù)實(shí)詮釋。 雜質(zhì)視覺軟件明青AI視覺,復(fù)雜場(chǎng)景穩(wěn)定可靠。
明青AI視覺檢測(cè)系統(tǒng):為工業(yè)智造注入高效動(dòng)能。
在工業(yè)自動(dòng)化高速發(fā)展的當(dāng)下,明青科技推出基于自研AI視覺技術(shù),面向工業(yè)場(chǎng)景的智能檢測(cè)解決方案。該系統(tǒng)基于自主優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)算法,結(jié)合高幀率工業(yè)相機(jī)與邊緣計(jì)算設(shè)備,實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)圖像處理響應(yīng),滿足流水線連續(xù)作業(yè)的實(shí)時(shí)檢測(cè)需求。方案采用模塊化設(shè)計(jì),支持快速部署與產(chǎn)線兼容。通過軟硬件協(xié)同優(yōu)化,在保持高檢測(cè)精度的同時(shí),將單件產(chǎn)品識(shí)別耗時(shí)大幅壓縮,較傳統(tǒng)方案效率大幅提升。特有的動(dòng)態(tài)適應(yīng)算法可應(yīng)對(duì)光照變化、產(chǎn)品姿態(tài)偏移等復(fù)雜工況,在3C電子、汽車零部件、食品包裝等行業(yè)的實(shí)際應(yīng)用中,可以幫助客戶提更好的升質(zhì)檢效率,有效減少產(chǎn)線停機(jī)時(shí)間。
明青技術(shù)團(tuán)隊(duì)深耕工業(yè)視覺領(lǐng)域,已形成包含標(biāo)準(zhǔn)檢測(cè)模塊、算法庫(kù)及物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的全棧解決方案。目前已服務(wù)多家制造企業(yè),助力客戶實(shí)現(xiàn)質(zhì)量管控?cái)?shù)字化升級(jí),提升產(chǎn)品良率,降低質(zhì)量成本。
以技術(shù)創(chuàng)新賦能智能制造,我們持續(xù)為工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供可靠的技術(shù)支撐。
明青智能:用AI鎖定質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),消除人為波動(dòng)。
在依賴人工目檢的生產(chǎn)線上,不同班次、人員的判斷差異可能導(dǎo)致質(zhì)量波動(dòng)。
明青智能AI視覺方案通過標(biāo)準(zhǔn)化檢測(cè)邏輯,將主觀經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為客觀參數(shù),確保每件產(chǎn)品執(zhí)行完全一致的檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)。
質(zhì)量一致性實(shí)現(xiàn)路徑
-參數(shù)固化:鎖定優(yōu)化檢測(cè)閾值,避免人員調(diào)整導(dǎo)致的偏差
-多班次對(duì)比:算法每月自動(dòng)對(duì)比三班檢測(cè)結(jié)果差異,輸出優(yōu)化建議
-動(dòng)態(tài)容錯(cuò):根據(jù)材料特性變化,在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)智能微調(diào)靈敏度
用這種方案,可以提升三班檢測(cè)一致性;新人上崗首周即可達(dá)到老師傅檢測(cè)水準(zhǔn);大幅度降低客戶投訴率。
結(jié)合質(zhì)量波動(dòng)監(jiān)測(cè)看板,可以實(shí)時(shí)監(jiān)控
-不同產(chǎn)線/班次的檢測(cè)偏差趨勢(shì)
-人為干預(yù)對(duì)檢測(cè)結(jié)果的影響值
-標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行率與質(zhì)量成本關(guān)聯(lián)分析
從而把質(zhì)量波動(dòng)率控制在預(yù)期范圍以內(nèi)。
您的檢測(cè)管理經(jīng)驗(yàn),值得用AI技術(shù)錨定、固化。 明青AI,讓機(jī)器視覺更懂工業(yè)需求。
明青AI視覺:為企業(yè)裝上智能化的“眼睛”。
在工業(yè)生產(chǎn)與質(zhì)量管控中,人工檢測(cè)效率低、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問題長(zhǎng)期存在。明青AI視覺解決方案通過智能化圖像分析技術(shù),幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確、高效的自動(dòng)化檢測(cè),切實(shí)提升運(yùn)營(yíng)質(zhì)量。
看得更快,成本更低:系統(tǒng)可7×24小時(shí)穩(wěn)定運(yùn)行,單臺(tái)設(shè)備檢測(cè)速度比人工快5-10倍,可以大幅減少重復(fù)性人力投入。
看得更準(zhǔn),質(zhì)量更穩(wěn):劃痕、尺寸偏差、裝配錯(cuò)漏等細(xì)微缺陷,識(shí)別準(zhǔn)確率超99%,較人工目檢漏檢率大幅度降低,從而降低客戶投訴率下降,提升產(chǎn)品合格率提升。
靈活適配生產(chǎn)場(chǎng)景:無(wú)需改造現(xiàn)有產(chǎn)線,支持快速部署。明青AI視覺方案已成功應(yīng)用于電子、食品、汽車零部件等多個(gè)行業(yè),幫助企業(yè)將質(zhì)檢效率轉(zhuǎn)化為市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
明青AI視覺不追求“高大上”的技術(shù)概念,只用實(shí)際效果助力企業(yè)降本、增效、提質(zhì)。 明青AI視覺系統(tǒng),讓管理更智能。視覺價(jià)格
明青AI視覺:智慧工廠的感知基石。自動(dòng)化ai視覺技術(shù)在生產(chǎn)線的應(yīng)用
明青AI視覺方案:賦能企業(yè)自主構(gòu)建專屬模型。
企業(yè)無(wú)需投入高昂成本組建專業(yè)AI團(tuán)隊(duì),也能高效開發(fā)定制化視覺識(shí)別能力。明青AI視覺方案的優(yōu)勢(shì)在于,提供自標(biāo)注與自訓(xùn)練一體化模塊,企業(yè)可直接在明青提供的成熟算法基礎(chǔ)上,使用內(nèi)置的易用工具,自主完成:
--數(shù)據(jù)標(biāo)注:在自有安全環(huán)境中標(biāo)注業(yè)務(wù)相關(guān)圖像/視頻;
--模型訓(xùn)練:利用明青優(yōu)化的訓(xùn)練框架,基于標(biāo)注數(shù)據(jù)微調(diào)或訓(xùn)練專屬模型;
--模型迭代:根據(jù)實(shí)際應(yīng)用反饋,持續(xù)優(yōu)化模型性能。該方案大幅降低了企業(yè)應(yīng)用AI的技術(shù)門檻和人力成本。 企業(yè)無(wú)需高薪供養(yǎng)專門的深度學(xué)習(xí)開發(fā)團(tuán)隊(duì),即可快速構(gòu)建高度匹配自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景(如特定產(chǎn)品質(zhì)檢、內(nèi)部流程監(jiān)控等)的準(zhǔn)確識(shí)別模型,實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)的自主可控與高效落地。 自動(dòng)化ai視覺技術(shù)在生產(chǎn)線的應(yīng)用