循序漸進地達成柔性生產和智能化生產。?07設備管理精度的提高需要循序漸進“設備管理的精度是需要一個不斷迭代的過程,需要逐步積累。”李業(yè)生深知,設備的損耗問題,在實際保養(yǎng)過程中很難發(fā)現(xiàn),只能定點去添加潤滑油等操作,而磨損積累到一定程度機器就會突然壞掉,這**地影響產能。另外,產品適配性,使用不同模式去制造過程中,會有一些公差存在,但是通過設備去設計的時候,**按照一種規(guī)格去設計,會造成模具生產沒問題,但是生產密封件的時候會出現(xiàn)偏差,這時候故障就會顯現(xiàn)出來。?如今,通過設備聯(lián)網和生產管理數(shù)字化升級改造,可以通過數(shù)據(jù)采集方式有效地識別出來,這樣再去修正就可以提前預防處理。??對于電子行業(yè)來說,提出互聯(lián)概念的時間并不長,?對于許多企業(yè)來說,如今沒有一個明確的路徑,各個企業(yè)需要自己去探索。例如TCL電子,在惠州的三家工廠的生產模式就不同,不同產業(yè)不同的生產類型會有很多差異化的需求,工作模式?將有一些區(qū)分,對于勞動密集型企業(yè),就要加強遠程監(jiān)控,也會更側重于人員對生產運維的改善,而這也是未來的數(shù)字工廠發(fā)展的趨勢之一。李業(yè)生表示,“對于傳統(tǒng)電子企業(yè)來說,通過制造技術的智能化升級。智能工廠,以數(shù)據(jù)為驅動,實現(xiàn)生產過程的智能化決策與優(yōu)化。鎮(zhèn)江智能工廠哪個好
將CATIA、PRO/E、NX等多種數(shù)據(jù)格式的3D圖形、工藝直接下發(fā)到現(xiàn)場,做到生產過程的無紙化,也可明顯減少圖紙轉化與看圖的時間,提升工人的勞動效率。3DViewstation可視化在智能制造中的應用3、智能的設備互聯(lián)互通。無論是工業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網、還是中國制造2025,其實質都是以CPS賽博物理系統(tǒng)為**,通過信息化與生產設備等物理實體的深度融合,實現(xiàn)智能制造的生產模式。對企業(yè)來講,將那些貴重的數(shù)控設備、機器人、自動化生產線等數(shù)字化設備,通過DNC/MDC的機床聯(lián)網、數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)分析、可視化展現(xiàn)、智能決策等功能,實現(xiàn)數(shù)字化生產設備的分布式網絡化通訊、程序集中管理、設備狀態(tài)的實時監(jiān)控等,就是CPS賽博物理系統(tǒng)在制造企業(yè)中**典型的體現(xiàn)。DNC/MDC系統(tǒng)架構圖DNC是DistributedNumericalControl的簡稱,意為分布式數(shù)字控制,國內一般統(tǒng)稱為機床聯(lián)網。DNC系統(tǒng)通過一臺服務器可實現(xiàn)對所有數(shù)控設備的雙向并發(fā)通訊,支持Fanuc、Siemens、Heidenhain等上百種控制系統(tǒng),兼容RS232、422、485、TCP/IP、無線等各類通訊方式,具有遠程通訊、強制上傳等常見功能,將數(shù)控設備納入整個IT系統(tǒng)進行集群化管理。管理學大師彼得?德魯克曾經說過“你如果無法度量它,就無法管理它”。宿遷智能工廠訂制價格實時數(shù)據(jù)分析,智能工廠助力企業(yè)準確識別生產瓶頸,快速解決。
芯軟云智能工廠解決方案通過整合先進的信息技術,幫助制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)智能化、數(shù)字化和靈活化生產,提高生產效率、降低成本、提升產品質量,增強企業(yè)的競爭力和可持續(xù)發(fā)展能力。主要模塊和功能:生產計劃與調度:通過系統(tǒng)化的生產計劃和調度功能,幫助企業(yè)實現(xiàn)生產過程的優(yōu)化和協(xié)調。系統(tǒng)可以根據(jù)訂單和資源情況,自動生成生產計劃,并進行任務派發(fā)、進度跟蹤和調整,提高生產效率和資源利用率。設備監(jiān)控與維護:系統(tǒng)可以實時監(jiān)控設備的運行狀況、運行時間、能耗等指標,及時發(fā)現(xiàn)異常情況并提供維修建議,降低設備故障率和維修成本。物料管理與追溯:通過物料采購、入庫、出庫和追溯功能,實現(xiàn)對物料流轉的可視化和精細管理。質量管理與統(tǒng)計:通過質量數(shù)據(jù)采集、分析和報告功能,實現(xiàn)對產品質量的全面管理和監(jiān)控。系統(tǒng)可以收集并分析生產過程中的質量參數(shù)和指標,提供統(tǒng)計報表和可視化展示,幫助企業(yè)實時了解產品質量狀況并采取相應措施。員工培訓與績效管理:通過員工培訓和績效評估功能,提升員工的技能水平和工作效率。數(shù)據(jù)分析與決策支持:通過對生產數(shù)據(jù)的采集、存儲和分析,提供數(shù)據(jù)報表和可視化展示功能,幫助企業(yè)管理層了解生產效率、資源利用率、質量指標等關鍵指標。
必須高度關注智能裝備的**新發(fā)展。機床設備正在從數(shù)控化走向數(shù)字化,很多企業(yè)在設備上下料時采用了工業(yè)機器人。未來的工廠中,金屬增材制造設備將與切削加工(減材)、成型加工(等材)等設備組合起來,極大地提高材料利用率。除了六軸的工業(yè)機器人之外,還應該考慮SCARA機器人和并聯(lián)機器人的應用,而協(xié)作機器人則將會出現(xiàn)在生產線上,配合工人提高作業(yè)效率。智能產線規(guī)劃智能產線是數(shù)字化工廠規(guī)劃的**環(huán)節(jié),企業(yè)需要根據(jù)生產線要生產的產品族、產能和生產節(jié)拍,采用價值流圖等方法來合理規(guī)劃智能產線。智能產線的特點是:△在生產和裝配的過程中,能夠通過傳感器、數(shù)控系統(tǒng)或RFID自動進行生產、質量、能耗、設備績效(OEE)等數(shù)據(jù)采集,并通過電子看板顯示實時的生產狀態(tài),能夠防呆防錯;△通過安燈系統(tǒng)實現(xiàn)工序之間的協(xié)作;△生產線能夠實現(xiàn)快速換模,實現(xiàn)柔性自動化;能夠支持多種相似產品的混線生產和裝配,靈活調整工藝,適應小批量、多品種的生產模式;△具有一定冗余,如果出現(xiàn)設備故障,能夠調整到其他設備生產;△針對人工操作的工位,能夠給予智能的提示,并充分利用人機協(xié)作。中之杰的新一代PLM+系統(tǒng),創(chuàng)新且靈活,覆蓋范圍***的管理軟件產品線。智能工廠,通過大數(shù)據(jù)預測市場需求,實現(xiàn)準確營銷。
又怎么能保證數(shù)據(jù)的實時性、準確性、客觀性?沒有這些數(shù)據(jù)的支撐,又怎么能及時獲知生產信息,及時作出科學的管理決策?如果不能對物料、刀具、量具、夾具等生產資源進行精益化的管控,不是積壓就是短缺,這種粗放型的管理又如何能保證生產效率的提升與成本的降低?前面也講過,數(shù)據(jù)就是企業(yè)的財富,沒有良好的信息化管理系統(tǒng),沒有自動化的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),沒有智能化的大數(shù)據(jù)分析,沒有形象直觀的展示系統(tǒng),這些數(shù)據(jù)就白白丟失掉了,企業(yè)永遠只能處于憑經驗、拍腦袋的粗放型管理狀態(tài)。蘭光創(chuàng)新認為,企業(yè)在智能工廠建設時一定要從全局思考,打造一個***的、有體系的智能工廠管理系統(tǒng),從各個方面進行優(yōu)化、挖掘潛力,**大程度地提升企業(yè)的生產效率及管理水平。二、從六個維度打造具有**的智能工廠如何打造**的智能工廠?從哪幾個方面入手?智能做成什么程度?針對這些企業(yè)關心的問題,蘭光創(chuàng)新在**的智能工廠整體解決方案的基礎上,結合工業(yè),在國內***提出了“六維智能理論”,即要從6個維度的“智能”打造**的智能工廠:智能計劃排產、智能生產過程協(xié)同、智能設備互聯(lián)互通、智能生產資源管控、智能質量過程控制、智能大數(shù)據(jù)分析與決策支持。融合AI與物聯(lián)網技術,我們的智能工廠解決方案重塑工業(yè)制造新生態(tài)。麗水智能工廠商家
定制化質量管理系統(tǒng),智能工廠保障每一件產品都符合高標準。鎮(zhèn)江智能工廠哪個好
處理來源多樣的異構數(shù)據(jù),包括設備、生產、物料、質量、能耗等海量數(shù)據(jù);應當進行科學的廠房布局規(guī)劃,在滿足生產工藝要求,優(yōu)化業(yè)務流程的基礎上,提升物流效率,提高工人工作的舒適程度。智能工廠的推進需要企業(yè)的IT部門、自動化部門、精益推進部門和業(yè)務部門的通力合作。制造企業(yè)應當做好智能工廠相關技術的培訓,選擇有實戰(zhàn)經驗的智能制造咨詢服務機構,共同規(guī)劃推進智能工廠建設的藍圖。在規(guī)劃時應注意行業(yè)差異性,因為不同行業(yè)的產品制造工藝差別很大,智能工廠建設的目標和重點也有***差異。②建立明確的智能工廠標準在智能工廠的建設中,企業(yè)往往會忽視管理與技術標準的建立,容易造成缺少數(shù)據(jù)標準,一物多碼;作業(yè)標準執(zhí)行不到位;缺失設備管理標準,不同的設備采用不同的通訊協(xié)議,造成設備集成難度大;管理流程復雜,職權利不匹配;質檢標準執(zhí)行不到位,導致批次質量問題多等問題。因此,需要建立明確的智能工廠標準,例如,業(yè)務流程管理規(guī)范、設備點檢維護標準和智能工廠評估標準等管理規(guī)范,智能裝備標準、智能工廠系統(tǒng)集成標準、工業(yè)互聯(lián)網標準以及主數(shù)據(jù)管理標準等技術標準。③重視智能加工單元建設目前,智能加工單元在我國制造企業(yè)的應用還處于起步階段。鎮(zhèn)江智能工廠哪個好