在智能交通的車(chē)路協(xié)同體系中，車(chē)牌識(shí)別作為關(guān)鍵感知節(jié)點(diǎn)，與路側(cè)單元（RSU）、車(chē)載終端（OBU）實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交互。當(dāng)車(chē)輛進(jìn)入識(shí)別區(qū)域，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)不獲取車(chē)牌信息，還將車(chē)輛速度、行駛方向等數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳至路側(cè)控制中心。通過(guò)與車(chē)路協(xié)同系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)，可實(shí)現(xiàn)信號(hào)燈優(yōu)先控制 —— 針對(duì)公交、急救等特種車(chē)輛，系統(tǒng)根據(jù)車(chē)牌信息提前調(diào)整前方信號(hào)燈配時(shí)，保障其快速通行；在擁堵路段，基于車(chē)牌識(shí)別的車(chē)流量數(shù)據(jù)，路側(cè)系統(tǒng)可向車(chē)載終端推送好繞行路線。此外，車(chē)牌識(shí)別與自動(dòng)駕駛車(chē)輛的 V2I（車(chē)與基礎(chǔ)設(shè)施）通信結(jié)合，能為無(wú)人車(chē)提供準(zhǔn)確身份驗(yàn)證與通行權(quán)限管理，推動(dòng)智能交通系統(tǒng)向自動(dòng)化、高效化邁進(jìn)。?車(chē)牌識(shí)別技術(shù)賦能加油站，識(shí)別會(huì)員車(chē)輛自動(dòng)推送優(yōu)惠。多車(chē)道車(chē)牌識(shí)別

未來(lái)車(chē)牌識(shí)別將向多模態(tài)融合方向發(fā)展，結(jié)合多種傳感器與技術(shù)提升識(shí)別準(zhǔn)確率和泛化能力。與 RFID 技術(shù)融合，可在惡劣天氣或車(chē)牌污損時(shí)通過(guò)電子標(biāo)簽輔助識(shí)別；融合激光雷達(dá)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛三維建模，精確判斷車(chē)輛位置和行駛狀態(tài)；與衛(wèi)星定位（如北斗系統(tǒng)）結(jié)合，為執(zhí)法車(chē)輛提供準(zhǔn)確的時(shí)空定位信息。此外，多模態(tài)融合還包括視覺(jué)與語(yǔ)音交互，例如通過(guò)語(yǔ)音播報(bào)車(chē)牌識(shí)別結(jié)果，或接收語(yǔ)音指令查詢(xún)車(chē)輛記錄。這些技術(shù)的融合使車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)從單一功能設(shè)備升級(jí)為智能交通感知節(jié)點(diǎn)，為自動(dòng)駕駛、車(chē)路協(xié)同等新興領(lǐng)域提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持。?鹽城市視頻流車(chē)牌識(shí)別調(diào)試車(chē)牌識(shí)別技術(shù)助力環(huán)保監(jiān)管，準(zhǔn)確識(shí)別渣土車(chē)，守護(hù)藍(lán)天白云。

為提升車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性，研發(fā)過(guò)程中引入數(shù)字孿生仿真平臺(tái)。該平臺(tái)基于真實(shí)交通場(chǎng)景數(shù)據(jù)，構(gòu)建虛擬的道路、車(chē)輛、光照等環(huán)境，模擬各種復(fù)雜工況（如早晚高峰擁堵、惡劣天氣、車(chē)牌污損）。將車(chē)牌識(shí)別算法部署在虛擬環(huán)境中進(jìn)行測(cè)試，通過(guò)大量仿真實(shí)驗(yàn)，快速發(fā)現(xiàn)算法在不同場(chǎng)景下的性能瓶頸，優(yōu)化識(shí)別模型。數(shù)字孿生仿真還可用于新功能驗(yàn)證，如測(cè)試車(chē)牌識(shí)別與 5G 通信結(jié)合后的實(shí)時(shí)性，為算法迭代和系統(tǒng)升級(jí)提供數(shù)據(jù)支撐，縮短研發(fā)周期，降低實(shí)際測(cè)試成本。?

智慧醫(yī)療急救綠色通道引入車(chē)牌識(shí)別技術(shù)，為急救車(chē)輛爭(zhēng)取寶貴時(shí)間。在醫(yī)院入口、城市主要道路，車(chē)牌識(shí)別攝像頭實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)急救車(chē)輛車(chē)牌，當(dāng)檢測(cè)到 120 急救車(chē)、救護(hù)車(chē)等急救車(chē)輛時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)將信息推送至交通指揮中心和醫(yī)院急救部門(mén)。交通指揮中心根據(jù)車(chē)牌信息，優(yōu)先調(diào)度沿途信號(hào)燈，為急救車(chē)輛開(kāi)辟綠色通行路線；醫(yī)院急救部門(mén)提前做好接診準(zhǔn)備，急救車(chē)輛抵達(dá)醫(yī)院后，車(chē)牌識(shí)別快速驗(yàn)證車(chē)輛身份，直接引導(dǎo)至用停車(chē)位和急救區(qū)域。某城市應(yīng)用該系統(tǒng)后，急救車(chē)輛平均通行時(shí)間縮短 40%，明顯提升急救效率，為患者生命安全提供有力保障。?車(chē)牌識(shí)別+電子發(fā)票，打造停車(chē)場(chǎng)無(wú)紙化運(yùn)營(yíng)新模式。

為應(yīng)對(duì)暴雨、暴雪、沙塵等極端惡劣天氣對(duì)車(chē)牌識(shí)別的影響，研發(fā)出針對(duì)性的極端優(yōu)化技術(shù)。在硬件方面，采用防水防塵等級(jí)達(dá) IP68 的攝像頭，并配備自動(dòng)加熱鏡片，防止雨雪在鏡頭表面結(jié)冰或沙塵附著；在軟件算法上，引入基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的圖像修復(fù)技術(shù)，針對(duì)被雨水模糊、積雪覆蓋的車(chē)牌圖像，自動(dòng)生成清晰的車(chē)牌內(nèi)容。同時(shí)，利用毫米波雷達(dá)與車(chē)牌識(shí)別攝像頭的數(shù)據(jù)融合，在能見(jiàn)度極低的情況下，通過(guò)雷達(dá)獲取車(chē)輛輪廓信息輔助定位車(chē)牌位置，再結(jié)合圖像增強(qiáng)算法進(jìn)行識(shí)別。經(jīng)測(cè)試，在沙塵暴天氣（能見(jiàn)度低于 50 米）中，優(yōu)化后的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)仍能保持 85% 以上的識(shí)別準(zhǔn)確率，有效保障惡劣天氣下交通管理的正常運(yùn)行。?景區(qū)大巴車(chē)牌識(shí)別，實(shí)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)游客快速核驗(yàn)入園。南通市多車(chē)道車(chē)牌識(shí)別

先進(jìn)車(chē)牌識(shí)別技術(shù)，為高速收費(fèi)加速，提升通行效率，打造智慧交通新體驗(yàn)。多車(chē)道車(chē)牌識(shí)別

在智慧能源車(chē)輛充電網(wǎng)絡(luò)中，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)助力實(shí)現(xiàn)充電資源的優(yōu)化調(diào)度。當(dāng)新能源車(chē)輛駛?cè)氤潆娬?，?chē)牌識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別車(chē)輛身份，查詢(xún)車(chē)輛電池狀態(tài)、充電需求等信息。系統(tǒng)根據(jù)充電站的實(shí)時(shí)充電設(shè)備使用情況、充電樁功率分布等數(shù)據(jù)，結(jié)合車(chē)輛的充電優(yōu)先級(jí)，為車(chē)輛智能分配充電樁，并通過(guò)手機(jī) APP 向車(chē)主推送充電位置和預(yù)計(jì)等待時(shí)間。同時(shí)，車(chē)牌識(shí)別與電網(wǎng)調(diào)度系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)，在用電高峰時(shí)段，優(yōu)先為電量低、急需充電的車(chē)輛安排充電，平衡電網(wǎng)負(fù)荷，提高充電設(shè)施的使用效率和能源利用率。?多車(chē)道車(chē)牌識(shí)別