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來源: 發(fā)布時間:2025-07-25

計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學(xué),更進一步的說,就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標(biāo)進行識別、跟蹤和測量等機器視覺,并進一步做圖形處理,使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。作為一個科學(xué)學(xué)科,計算機視覺研究相關(guān)的理論和技術(shù),試圖建立能夠從圖像或者多維數(shù)據(jù)中獲取‘信息’的人工智能系統(tǒng)。這里所指的信息指Shannon定義的,可以用來幫助做一個“決定”的信息。因為感知可以看作是從感官信號中提取信息,所以計算機視覺也可以看作是研究如何使人工系統(tǒng)從圖像或多維數(shù)據(jù)中“感知”的科學(xué)。計算機視覺,圖象處理,圖像分析,機器人視覺和機器視覺是彼此緊密關(guān)聯(lián)的學(xué)科。徐匯區(qū)本地數(shù)字視覺設(shè)計收費

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在建立計算機視覺系統(tǒng)時需要用到上述學(xué)科中的有關(guān)技術(shù),但計算機視覺研究的內(nèi)容要比這些學(xué)科更為***。計算機視覺的研究與人類視覺的研究密切相關(guān)。為實現(xiàn)建立與人的視覺系統(tǒng)相類似的通用計算機視覺系統(tǒng)的目標(biāo)需要建立人類視覺的計算機理論。計算機視覺領(lǐng)域的突出特點是其多樣性與不完善性。這一領(lǐng)域的先驅(qū)可追溯到更早的時候,但是直到20世紀(jì)70年代后期,當(dāng)計算機的性能提高到足以處理諸如圖像這樣的大規(guī)模數(shù)據(jù)時,計算機視覺才得到了正式的關(guān)注和發(fā)展。然而這些發(fā)展往往起源于其他不同領(lǐng)域的需要,因而何謂“計算機視覺問題”始終沒有得到正式定義,很自然地,“計算機視覺問題”應(yīng)當(dāng)被如何解決也沒有成型的公式。金山區(qū)品牌數(shù)字視覺設(shè)計優(yōu)勢自體運動:監(jiān)測攝像機的三維剛性運動。

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為了有效地傳達思想概念,美學(xué)形式與功能需要齊頭并進,通過直觀地傳達關(guān)鍵的方面與特征,從而實現(xiàn)對于相當(dāng)稀疏而又復(fù)雜的數(shù)據(jù)集的深入洞察。然而,設(shè)計人員往往并不能很好地把握設(shè)計與功能之間的平衡,從而創(chuàng)造出華而不實的數(shù)據(jù)可視化形式,無法達到其主要目的,也就是傳達與溝通信息。數(shù)據(jù)可視化與信息圖形、信息可視化、科學(xué)可視化以及統(tǒng)計圖形密切相關(guān)。當(dāng)前,在研究、教學(xué)和開發(fā)領(lǐng)域,數(shù)據(jù)可視化乃是一個極為活躍而又關(guān)鍵的方面。“數(shù)據(jù)可視化”這條術(shù)語實現(xiàn)了成熟的科學(xué)可視化領(lǐng)域與較年輕的信息可視化領(lǐng)域的統(tǒng)一。

但由于圖像數(shù)據(jù)的特有屬性,很多計算機視覺中發(fā)展起來的方法,在單元信號的處理方法中卻找不到對應(yīng)版本。這類方法的一個主要特征,便是他們的非線性以及圖像信息的多維性,以上二點作為計算機視覺的一部分,在信號處理學(xué)中形成了一個特殊的研究方向。除了上面提到的領(lǐng)域,很多研究課題同樣可被當(dāng)作純粹的數(shù)學(xué)問題。例如,計算機視覺中的很多問題,其理論基礎(chǔ)便是統(tǒng)計學(xué),比較好化理論以及幾何學(xué)。如何使既有方法通過各種軟硬件實現(xiàn),或說如何對這些方法加以修改,而使之獲得合理的執(zhí)行速度而又不損失足夠精度,是現(xiàn)今電腦視覺領(lǐng)域的主要課題。這時計算機必須具有邏輯推理和決策的能力。具有上述能力的計算機就是智能計算機。

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有不少學(xué)科的研究目標(biāo)與計算機視覺相近或與此有關(guān)。這些學(xué)科中包括圖像處理、模式識別或圖像識別、景物分析、圖象理解等。計算機視覺包括圖像處理和模式識別,除此之外,它還包括空間形狀的描述,幾何建模以及認識過程。 [1]實現(xiàn)圖像理解是計算機視覺的***目標(biāo)。 [2]圖像處理圖像處理技術(shù)把輸入圖像轉(zhuǎn)換成具有所希望特性的另一幅圖像。例如,可通過處理使輸出圖象有較高的信-噪比,或通過增強處理突出圖象的細節(jié),以便于操作員的檢驗。在計算機視覺研究中經(jīng)常利用圖象處理技術(shù)進行預(yù)處理和特征抽取。計算機視覺既是工程領(lǐng)域,也是科學(xué)領(lǐng)域中的一個富有挑戰(zhàn)性重要研究領(lǐng)域。青浦區(qū)一站式數(shù)字視覺設(shè)計電話多少

如果你翻開帶有上面這些名字的教材,你會發(fā)現(xiàn)在技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域上他們都有著相當(dāng)大部分的重疊。徐匯區(qū)本地數(shù)字視覺設(shè)計收費

人工智能所研究的一個主要問題是:如何讓系統(tǒng)具備“計劃”和“決策能力”?從而使之完成特定的技術(shù)動作(例如:移動一個機器人通過某種特定環(huán)境)。這一問題便與計算機視覺問題息息相關(guān)。在這里,計算機視覺系統(tǒng)作為一個感知器,為決策提供信息。另外一些研究方向包括模式識別和機器學(xué)習(xí)(這也隸屬于人工智能領(lǐng)域,但與計算機視覺有著重要聯(lián)系),也由此,計算機視覺時常被看作人工智能與計算機科學(xué)的一個分支。物理是與計算機視覺有著重要聯(lián)系的另一領(lǐng)域。徐匯區(qū)本地數(shù)字視覺設(shè)計收費

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