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寶山區(qū)全過程人工智能設計服務電話

來源: 發(fā)布時間:2020-10-07

人工智能設計的影響:人工智能的驅(qū)動使內(nèi)容和工具型產(chǎn)品的信息架構變得更加扁平,加上在不同場景觸發(fā)不同功能,有可能實現(xiàn)「每個功能/頁面都可能成為用戶首時間觸達的功能/頁面」,這意味著每個頁面都有可能成為首頁,都是信息架構的頂部,這需要產(chǎn)品的信息架構有很強的兼容性和擴展性。擁有高兼容性和擴展性的模式莫過于FEED和IM,這兩種結構有以下特點:1.它們具有流的性質(zhì),結構扁平,內(nèi)容可以無限延伸;2.它們都用樣式相同的空容器,例如FEED的列表或者卡片,IM的氣泡;3.空容器可以承載各式各樣的媒體,包括文字、圖片、音頻和視頻。要學會基本編程和機器學習算法,較好能自己模擬開發(fā)一個機器解決現(xiàn)實問題的案例。寶山區(qū)全過程人工智能設計服務電話

智能機器人設計的發(fā)展:開源開放平臺。針對機器學習、模式識別、智能語義理解等共性技術和自動駕駛等重點行業(yè)應用,支持面向云端訓練和終端執(zhí)行的開發(fā)框架、算法庫、工具集等的研發(fā),支持開源開發(fā)平臺、開放技術網(wǎng)絡和開源社區(qū)建設,鼓勵建設滿足復雜訓練需求的開放計算服務平臺,鼓勵骨干企業(yè)構建基于開源開放技術的軟件、硬件、數(shù)據(jù)、應用協(xié)同的新型產(chǎn)業(yè)生態(tài)。到2020年,面向云端訓練的開源開發(fā)平臺支持大規(guī)模分布式集群、多種硬件平臺、多種算法,面向終端執(zhí)行的開源開發(fā)平臺具備輕量化、模塊化和可靠性等特征。閔行區(qū)全過程人工智能設計人工智能設計的發(fā)展:機器的硬件和動物的身體有很大區(qū)別。

人工智能產(chǎn)品經(jīng)理設計:行業(yè)特點:行業(yè)的歷史背景、當前時代的增長能力、與宏觀經(jīng)濟周期的關系、固有風險及該行業(yè)在其他國家的發(fā)展規(guī)律等。行業(yè)運行趨勢:產(chǎn)品經(jīng)理應該主動去了解國內(nèi)外的行業(yè)發(fā)展趨勢和方向。包括供應商談判能力、購買者談判能力、現(xiàn)有同行競爭局面企業(yè)目前面臨的問題、有哪些成功的管理和技術經(jīng)驗、這些經(jīng)驗是否可以借鑒或復制、新進入者威脅、替代產(chǎn)品和服務威脅等。同時,人工智能產(chǎn)品經(jīng)理應關注新的技術在其他領域的成功應用是否回事本領域的創(chuàng)新就。人工智能時代的到來時行業(yè)洗牌的關鍵期,過去的規(guī)律在現(xiàn)在不一定奏效、因此能夠把握趨勢、順勢而為且能有一定預見性是產(chǎn)品經(jīng)理非常重要的素質(zhì)。

智能機器人設計的發(fā)展:智能傳感器。支持微型化及可靠性設計、精密制造、集成開發(fā)工具、嵌入式算法等關鍵技術研發(fā),支持基于新需求、新材料、新工藝、新原理設計的智能傳感器研發(fā)及應用。發(fā)展市場前景廣闊的新型生物、氣體、壓力、流量、慣性、距離、圖像、聲學等智能傳感器,推動壓電材料、磁性材料、紅外輻射材料、金屬氧化物等材料技術革新,支持基于微機電系統(tǒng)(MEMS)和互補金屬氧化物半導體(CMOS)集成等工藝的新型智能傳感器研發(fā),發(fā)展面向新應用場景的基于磁感、超聲波、非可見光、生物化學等新原理的智能傳感器,推動智能傳感器實現(xiàn)高精度、高可靠、低功耗、低成本。到2020年,壓電傳感器、磁傳感器、紅外傳感器、氣體傳感器等的性能明顯提高,信噪比達到70dB、聲學過載點達到135dB的聲學傳感器實現(xiàn)量產(chǎn),相對精度100Pa以內(nèi)、噪音水平0.6Pa以內(nèi)的壓力傳感器實現(xiàn)商用,弱磁場分辨率達到1pT的磁傳感器實現(xiàn)量產(chǎn)。在模擬仿真、設計、MEMS工藝、封裝及個性化測試技術方面達到國際優(yōu)先水平,具備在移動式可穿戴、互聯(lián)網(wǎng)、汽車電子等重點領域的系統(tǒng)方案設計能力。AI的特征是客觀確定的,而人卻同時具備主觀信息。

智能機器人設計的發(fā)展:智能翻譯系統(tǒng)。推動高較準智能翻譯系統(tǒng)應用,圍繞多語言互譯、同聲傳譯等典型場景,利用機器學習技術提升準確度和實用性。到2020年,多語種智能互譯取得明顯突破,中譯英、英譯中場景下產(chǎn)品的翻譯準確率超過85%,少數(shù)民族語言與漢語的智能互譯準確率明顯提升。智能家居產(chǎn)品。支持智能傳感、物聯(lián)網(wǎng)、機器學習等技術在智能家居產(chǎn)品中的應用,提升家電、智能網(wǎng)絡設備、水電氣儀表等產(chǎn)品的智能水平、實用性和安全性,發(fā)展智能安防、智能家具、智能照明、智能潔具等產(chǎn)品,建設一批智能家居測試評價、示范應用項目并推廣。到2020年,智能家居產(chǎn)品類別明顯豐富,智能電視市場滲透率達到90%以上,安防產(chǎn)品智能化水平明顯提升。機器智能在設計領域的進展:在機器輔助,甚至“生成”設計的過程中。閔行區(qū)標準人工智能設計專業(yè)服務

人工智能設計的發(fā)展:機器對外界的覺察與人不一樣,它們欠缺比較高層的目標。寶山區(qū)全過程人工智能設計服務電話

人工智能設計:由于與語音系統(tǒng)的交互只有語音對話這種方式,而且對話內(nèi)容質(zhì)量高(簡單直白),這為記錄用戶的行為提供了很大幫助。語音系統(tǒng)只需要在語音合成(喇叭)和語音識別(麥克風)上增加記錄接口,就可掌握每個Skill與用戶對話的內(nèi)容,再通過對話內(nèi)容轉(zhuǎn)換成有用數(shù)據(jù),擁有該名用戶的用戶畫像。相比語音系統(tǒng),界面系統(tǒng)就很難做到這一點。由于用戶都是通過點擊觸摸的輸入方式與界面系統(tǒng)交互,但系統(tǒng)很難知道文字、圖片的內(nèi)容和關系是什么,很難斷定用戶在做什么,所以界面系統(tǒng)應該通過與每個應用共享數(shù)據(jù)的方式了解用戶更為合適。只要每個產(chǎn)品將自己的數(shù)據(jù)分為共享和隱私數(shù)據(jù)模塊,共享數(shù)據(jù)模塊可供系統(tǒng)和其他產(chǎn)品使用,這樣有利于產(chǎn)品之間的數(shù)據(jù)互補,從而促進自身發(fā)展。較重要的是,這種做法能為人工智能系統(tǒng)提供更完整的數(shù)據(jù)(記憶),有助于刻畫用戶畫像,促進人工智能發(fā)展。寶山區(qū)全過程人工智能設計服務電話

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