在數(shù)字化浪潮席卷而來的***，數(shù)據(jù)安全無疑是各行各業(yè)的“心頭大患”。面對這一嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，如何實(shí)現(xiàn)科學(xué)有效的數(shù)據(jù)安全治理，已然成為眾多企業(yè)亟待解決的關(guān)鍵課題，尤其是承載著**經(jīng)濟(jì)命脈的金融行業(yè)。金融行業(yè)關(guān)乎民生，其數(shù)據(jù)安全也與大眾息息相關(guān)。因此，無論是出于**戰(zhàn)略的考量，還是行業(yè)自律的要求，金融機(jī)構(gòu)都肩負(fù)著維護(hù)數(shù)據(jù)安全、保障信息安全的神圣使命。此外，在數(shù)字化背景下，金融業(yè)務(wù)所涉及的數(shù)據(jù)也越來越寬泛，提高數(shù)據(jù)安全治理能力不僅能夠保障金融業(yè)務(wù)的穩(wěn)定，還能在**發(fā)生時(shí)，**大程度減少損失，維護(hù)金融市場的穩(wěn)定與繁榮。據(jù)威脅獵人發(fā)布的《2023年數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)年度報(bào)告》顯示，金融成為2023年公民個(gè)人信息泄露事件數(shù)量**多的行業(yè)。這表明黑灰產(chǎn)對金融行業(yè)的關(guān)注度不斷攀升，金融機(jī)構(gòu)所面臨的威脅也日益凸顯。而在今年3月26日**金融監(jiān)管總局開展的銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)侵害個(gè)人信息權(quán)益亂象專項(xiàng)整治行動(dòng)中，則發(fā)現(xiàn)了銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)在個(gè)人信息處理的具體執(zhí)行層面存在諸多問題或**，這些問題或**影響了高達(dá)1556萬人次的消費(fèi)者。因此，數(shù)據(jù)，以及數(shù)據(jù)安全成為金融行業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)，成為懸在其頭頂?shù)囊话选斑_(dá)摩克利斯之劍”。 隨著《生成式人工智能服務(wù)安全基本要求》等國家標(biāo)準(zhǔn)陸續(xù)出臺(tái)，國內(nèi)人工智能監(jiān)管正逐步轉(zhuǎn)向強(qiáng)制性合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)。上海企業(yè)信息安全報(bào)價(jià)行情

他們會(huì)迅速丟盔卸甲，大量敏感數(shù)據(jù)、隱私數(shù)據(jù)被泄露，企業(yè)業(yè)務(wù)無法開展，然后被監(jiān)管點(diǎn)名，相關(guān)負(fù)責(zé)人要么鋃鐺入獄，要么被行業(yè)除名，企業(yè)名聲也一落千丈。那么，怎么避免“不**”的安全，以及如何判斷一個(gè)企業(yè)的安全建設(shè)是否“不**”呢？通常情況下，安全“不**”的企業(yè)有以下具體表現(xiàn)：1.安全預(yù)算投入不合理。理論上，企業(yè)會(huì)制定短期、中期及長期的網(wǎng)絡(luò)安全支出規(guī)劃，以確保安全建設(shè)的連續(xù)性。但安全“不**”的企業(yè)會(huì)在發(fā)生安全事件后以及HW期間臨時(shí)增加人力物力，或是采用安服等外部能力來短暫地提升安全能力。不合理的預(yù)算投入不僅無法真正提升安全能力，有時(shí)反而會(huì)導(dǎo)致預(yù)算浪費(fèi)，支出相對更多等情況。2.缺少常態(tài)化可持續(xù)的安全運(yùn)營機(jī)制。現(xiàn)階段，安全運(yùn)營是企業(yè)實(shí)現(xiàn)安全的重中之重。但部分企業(yè)缺乏運(yùn)營思維，對于安全的重視程度不高。這會(huì)造成安全工具各自為政，企業(yè)安全無法連成片，看似覆蓋了大量的暴露面，實(shí)際卻有大量漏洞隱藏其中，更易導(dǎo)致安全**的發(fā)生。3.安全意識(shí)薄弱。安全意識(shí)是企業(yè)安全建設(shè)的一道分水嶺，做得好的企業(yè)安全能力通常較好，做得差的企業(yè)往往也會(huì)面臨大量的安全威脅。特別是HW期間，企業(yè)員工意識(shí)薄弱，就會(huì)因?yàn)獒烎~郵件、社工等成為突破口。 上海銀行信息安全管理劃分風(fēng)險(xiǎn)等級，將風(fēng)險(xiǎn)劃分為重大、高、中、低、輕微五級，以便企業(yè)能夠根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級制定相應(yīng)的應(yīng)對策略。

    實(shí)施交通預(yù)測，使輔助駕駛功能更加智能化且更安全。人工智能幾乎在每個(gè)行業(yè)都展現(xiàn)出巨大的潛力，以下是一些典型行業(yè)的應(yīng)用示例。今年，DeepSeek的迅速崛起，進(jìn)一步推動(dòng)了國內(nèi)人工智能應(yīng)用的爆發(fā)式增長。人工智能在蓬勃發(fā)展的同時(shí)，也帶來了技術(shù)、倫理、社會(huì)及安全層面的多重風(fēng)險(xiǎn)。由于“深度學(xué)習(xí)”算法所依賴的“涌現(xiàn)”現(xiàn)象具有難以解釋的特性，加之訓(xùn)練模型所使用的數(shù)據(jù)可能存在各類問題，且模型訓(xùn)練需依賴大量的算力基礎(chǔ)設(shè)施，AI自身的安全風(fēng)險(xiǎn)始終處于高位。與傳統(tǒng)軟件按照需求和規(guī)格進(jìn)行精確編程不同，人工智能系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的訓(xùn)練和優(yōu)化方法來處理多樣化的輸入。這使得AI系統(tǒng)的架構(gòu)相較于傳統(tǒng)軟件系統(tǒng)更為復(fù)雜，面臨的威脅也更加多樣化和隱蔽。例如，數(shù)據(jù)污染或篡改可能導(dǎo)致AI系統(tǒng)做出錯(cuò)誤決策，而模型的可解釋性差則使得問題排查和修復(fù)變得極為困難。OWASP自2023年起持續(xù)發(fā)布AI應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)Top10榜單，并于今年3月27日更名為OWASPGenAI安全項(xiàng)目，進(jìn)而提升至OWASP旗艦項(xiàng)目的地位。此外，人工智能的廣泛應(yīng)用引發(fā)了就業(yè)結(jié)構(gòu)的深刻變革，傳統(tǒng)職業(yè)面臨被自動(dòng)化替代的風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而加劇了社會(huì)不平等問題。AI的決策過程缺乏透明度和可解釋性。

所有這些活動(dòng)都產(chǎn)生出海量的數(shù)據(jù)，對于這些數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、流轉(zhuǎn)、處理等，都需針對數(shù)據(jù)敏感性的不同實(shí)施相應(yīng)的解決方案。冬奧會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)的特征和屬性，將數(shù)據(jù)分為個(gè)人數(shù)據(jù)、競賽數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、運(yùn)行和安全數(shù)據(jù)。并根據(jù)數(shù)據(jù)影響對象和程度，結(jié)合流轉(zhuǎn)場景和安全需求，將數(shù)據(jù)劃分為公開級（L1）、內(nèi)部級（L2）、敏感級（L3）、高敏感級（L4）。就以L4數(shù)據(jù)來說。個(gè)人敏感信息、競賽保密數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)保密數(shù)據(jù)、運(yùn)行和安全保密數(shù)據(jù)等，都屬于L4高敏感數(shù)據(jù)。在流轉(zhuǎn)范圍上，它們按照批準(zhǔn)授權(quán)列表進(jìn)行嚴(yán)格管理；在管控方面，采用加密存儲(chǔ)確保數(shù)據(jù)訪問控制安全，建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全管理規(guī)范以及數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控機(jī)制。試想一下，如果沒有數(shù)據(jù)分類分級，單就一個(gè)奧運(yùn)會(huì)而言，各種未分級的數(shù)據(jù)信息漫天飛舞，必定會(huì)弄得雞飛狗跳。甚至可以說，未來沒有實(shí)施數(shù)據(jù)分類分級以保護(hù)數(shù)據(jù)安全能力的**和地區(qū)，將根本沒有資格舉辦奧運(yùn)會(huì)等大型體育賽事。此外，在工業(yè)、***、電信、公安等領(lǐng)域，數(shù)據(jù)分類分級也發(fā)揮著不可替代的重要作用。去年，工信部開展工業(yè)和信息化領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全典型案例的遴選工作，面向工業(yè)領(lǐng)域征集了“四方向、十類型”數(shù)據(jù)安全典型案例。其中。 安言咨詢基于20多年的咨詢經(jīng)驗(yàn)和對ISO42001標(biāo)準(zhǔn)的深刻理解，形成了自己獨(dú)特的項(xiàng)目實(shí)施方法論。

    在深入探討數(shù)據(jù)分類分級的意義后，我們不難發(fā)現(xiàn)，這一過程并非孤立存在，而是與數(shù)據(jù)安全管理的各個(gè)方面緊密相連。特別是在當(dāng)前數(shù)字化、信息化快速發(fā)展的時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)**寶貴的資產(chǎn)之一，其安全與否直接關(guān)系到企業(yè)的生存和發(fā)展。當(dāng)我們談到數(shù)據(jù)分類分級時(shí)，我們實(shí)際上是在構(gòu)建一個(gè)有序、**的數(shù)據(jù)管理體系，覆蓋數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)識(shí)別能力、保護(hù)能力、處置能力以及管控能力。然而，這樣的體系要想真正發(fā)揮作用，就必須有一個(gè)堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)——那就是對數(shù)據(jù)安全的***掌控。這里，我們不得不提及數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評估的重要性。數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評估，就像是為數(shù)據(jù)安全管理體系提供了一把“金鑰匙”。它不*能夠幫助我們更準(zhǔn)確地識(shí)別數(shù)據(jù)的敏感度和重要性，還能揭示出潛在的安全威脅和脆弱性。通過這樣的評估，我們能夠更地制定安全策略，確保關(guān)鍵數(shù)據(jù)得到充分的保護(hù)。因此，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評估是數(shù)據(jù)分類分級工作不可或缺的一環(huán)。它能夠?yàn)槲覀兊臄?shù)據(jù)分類分級工作提供有力的支撐和保障，使我們在構(gòu)建數(shù)據(jù)管理體系時(shí)更加得心應(yīng)手、游刃有余。在未來，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和數(shù)據(jù)的不斷增長，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評估的價(jià)值將會(huì)更加凸顯。數(shù)據(jù)分類分級未來大有可為做安全，也要著眼當(dāng)下，面向未來。 各國、國際組織及企業(yè)紛紛出臺(tái)相關(guān)政策和指南，旨在規(guī)范AI發(fā)展和應(yīng)用，確保其安全性、可靠性和公平性。深圳企業(yè)信息安全產(chǎn)品介紹

安言咨詢，深耕數(shù)據(jù)安全、AI 安全，IOS 標(biāo)準(zhǔn)咨詢專業(yè)，為企業(yè)筑牢安全防線。上海企業(yè)信息安全報(bào)價(jià)行情

自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)分類分級案例便是其中之一。該案例利用數(shù)據(jù)分類分級，解決了自動(dòng)駕駛行業(yè)數(shù)據(jù)龐雜、流轉(zhuǎn)頻率高和交互主體眾多帶來的數(shù)據(jù)盤點(diǎn)效率低、安全管控難度大的問題。通過體系化的分類分級方法，為自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)和**流轉(zhuǎn)奠定了治理基礎(chǔ)，大幅提升了管理效率，消除了非正常的訪問行為無法捕捉等潛在的數(shù)據(jù)安全**。二、數(shù)據(jù)分類分級是合規(guī)性要求放眼國內(nèi)外，眾多信息數(shù)據(jù)相關(guān)的法律法規(guī)，都明確有著數(shù)據(jù)分類分級的要求。歐洲《數(shù)字服務(wù)法》中，基于數(shù)據(jù)的重要性、敏感性和隱私性，數(shù)據(jù)被分為四個(gè)等級：公開數(shù)據(jù)、內(nèi)部數(shù)據(jù)、敏感數(shù)據(jù)和個(gè)人數(shù)據(jù)。不同級別的數(shù)據(jù)，企業(yè)應(yīng)采取不同的保護(hù)措施。例如，對于公開數(shù)據(jù)，企業(yè)應(yīng)確保其準(zhǔn)確性；對于內(nèi)部數(shù)據(jù)，企業(yè)應(yīng)限制其訪問權(quán)限；對于敏感數(shù)據(jù)，企業(yè)應(yīng)進(jìn)行加密處理；對于個(gè)人數(shù)據(jù)，企業(yè)應(yīng)遵守GDPR規(guī)定，確保其安全存儲(chǔ)和合法使用。美國信息交換標(biāo)準(zhǔn)分類系統(tǒng)（INFOSEC）是美國**制定的一套數(shù)據(jù)分類分級標(biāo)準(zhǔn)。該標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)數(shù)據(jù)敏感程度和對**安全重要性，將數(shù)據(jù)分為四個(gè)等級：不敏感、機(jī)密、秘密、**高機(jī)密。該標(biāo)準(zhǔn)在***、**、企業(yè)中得到廣泛應(yīng)用。法國《數(shù)字***法》規(guī)定，要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)確定的授權(quán)協(xié)議清單。 上海企業(yè)信息安全報(bào)價(jià)行情