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南京證券信息安全技術(shù)

來源: 發(fā)布時間:2025-07-29

    3、卡西歐泄露大量公司內(nèi)部敏感數(shù)據(jù)日本**消費(fèi)和商業(yè)電子設(shè)備制造商卡西歐遭到勒索軟件攻擊,卡西歐披露了此次攻擊并警告員工、求職者以及客戶的部分機(jī)密數(shù)據(jù)被竊取。4、Geico網(wǎng)站漏洞致用戶信息長期被爬被罰超8100萬元美國紐約州當(dāng)局對汽車保險巨頭Geico處以975萬美元(約合**幣7068萬元)罰款,原因是該公司未能妥善保護(hù)客戶駕駛證號等信息。5、施耐德電氣遭數(shù)據(jù)勒索施耐德電氣內(nèi)部位于隔離環(huán)境的JIRA服務(wù)器遭入侵,攻擊者聲稱通過暴露憑證訪問,并竊取了大量敏感數(shù)據(jù)和員工與客戶個人信息。03數(shù)據(jù)濫用1、***宣暗網(wǎng)披露9305名諾基亞及微軟員工個人隱私信息安全網(wǎng)站HackRead披露一名代號為“888”的***在暗網(wǎng)中公布了“數(shù)千名(9305名)諾基亞和微軟員工的個人信息”,該***聲稱這些數(shù)據(jù)“都來自這兩家公司的第三方合作伙伴”。2、***公開法國9500萬條公民數(shù)據(jù)據(jù)Cybernews消息,法國公民經(jīng)歷了一次大規(guī)模數(shù)據(jù)暴露事件,超過9500萬條公民數(shù)據(jù)記錄被直接公開在互聯(lián)網(wǎng)上,涉及數(shù)據(jù)類型包括姓名、電話號碼、電子郵件地址和部分支付信息等。3、美國一AI公司因非法收集面部數(shù)據(jù)被罰超3000萬歐元荷蘭數(shù)據(jù)保護(hù)局(DutchDPA)已向美國人工智能公司ClearviewAI開出3050萬歐元。 基于安言咨詢的影響評估流程和風(fēng)險評估方法論,系統(tǒng)開展AI系統(tǒng)的影響評估及風(fēng)險評估工作。南京證券信息安全技術(shù)

南京證券信息安全技術(shù),信息安全

    網(wǎng)數(shù)安全|關(guān)注安言011人工智能應(yīng)用與挑戰(zhàn)人工智能(AI)是一門融合了計算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、腦神經(jīng)學(xué)和社會科學(xué)的綜合性學(xué)科,旨在賦予計算機(jī)類似人類的智能和能力,例如識別、認(rèn)知、分類和決策。近年來,“算力×數(shù)據(jù)×算法”的協(xié)同進(jìn)化,使得計算機(jī)視覺、語音識別、自然語言處理、多模態(tài)等技術(shù)領(lǐng)域取得了重大突破,推動了AI從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)**的進(jìn)程。在醫(yī)療領(lǐng)域,通過對海量數(shù)據(jù)的深入分析,人工智能技術(shù)已從輔助醫(yī)生進(jìn)行影像分析和**診斷,拓展至提供醫(yī)療決策支持,乃至預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、助力**發(fā)現(xiàn),***加快了**研究與開發(fā)的進(jìn)程。在金融領(lǐng)域,人工智能協(xié)助機(jī)構(gòu)從海量數(shù)據(jù)中分析客戶需求,如**、信用及咨詢等信息,開發(fā)個性化服務(wù),提升服務(wù)質(zhì)量,輔助風(fēng)險控制,減少金融**。在交通領(lǐng)域,通過對海量城市交通數(shù)據(jù)的分析,人工智能技術(shù)能優(yōu)化線路規(guī)劃,實(shí)施交通預(yù)測,使輔助駕駛功能更加智能化且更安全。人工智能幾乎在每個行業(yè)都展現(xiàn)出巨大的潛力,以下是一些典型行業(yè)的應(yīng)用示例。今年,DeepSeek的迅速崛起,進(jìn)一步推動了國內(nèi)人工智能應(yīng)用的爆發(fā)式增長。人工智能在蓬勃發(fā)展的同時,也帶來了技術(shù)、倫理、社會及安全層面的多重風(fēng)險。杭州企業(yè)信息安全產(chǎn)品介紹依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)條款及客戶內(nèi)部風(fēng)險管理和審計要求,通過調(diào)研訪談、制度調(diào)閱、問卷調(diào)查和現(xiàn)場走訪,進(jìn)行差距分析。

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這使得評估其在涉及公共利益和倫理道德決策中的信任度變得尤為困難。同時,Deepfake等利用人工智能實(shí)施的惡意行為手段,進(jìn)一步加劇了公眾對AI技術(shù)濫用的擔(dān)憂。為應(yīng)對這些挑戰(zhàn),多年前全球范圍內(nèi)開始高度重視AI的倫理和安全問題。各國**、****及企業(yè)紛紛出臺相關(guān)政策和指南,旨在規(guī)范AI的發(fā)展和應(yīng)用,確保其安全性、可靠性和公平性。在立法層面,歐盟率先頒布了《人工智能法案》。**不斷優(yōu)化相關(guān)法律法規(guī)及政策體系。隨著《生成式人工智能服務(wù)安全基本要求》等一系列國家標(biāo)準(zhǔn)的陸續(xù)出臺,國內(nèi)人工智能監(jiān)管正逐步轉(zhuǎn)向強(qiáng)制性合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)的趨勢。在此背景下,如何滿足當(dāng)前及未來的人工智能合規(guī)要求,成為所有企業(yè)和**必須深入思考的課題。這要求從技術(shù)設(shè)計、數(shù)據(jù)應(yīng)用到?jīng)Q策透明度,每個環(huán)節(jié)均須嚴(yán)格遵循相關(guān)法律法規(guī),確保人工智能系統(tǒng)的安全性、可靠性與公平性。同時,重視倫理審查和安全評估機(jī)制,亦是應(yīng)對未來挑戰(zhàn)的關(guān)鍵所在。面對如此復(fù)雜的局面,企業(yè)和**應(yīng)如何開展工作呢?專注于人工智能安全和倫理管理的**標(biāo)準(zhǔn)ISO42001:2023提供了明確指引。通過實(shí)施ISO42001,**能夠系統(tǒng)地識別、評估和管理與AI相關(guān)的風(fēng)險,確保其AI系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用既符合倫理和法律要求。

他們會迅速丟盔卸甲,大量敏感數(shù)據(jù)、隱私數(shù)據(jù)被泄露,企業(yè)業(yè)務(wù)無法開展,然后被監(jiān)管點(diǎn)名,相關(guān)負(fù)責(zé)人要么鋃鐺入獄,要么被行業(yè)除名,企業(yè)名聲也一落千丈。那么,怎么避免“不**”的安全,以及如何判斷一個企業(yè)的安全建設(shè)是否“不**”呢?通常情況下,安全“不**”的企業(yè)有以下具體表現(xiàn):1.安全預(yù)算投入不合理。理論上,企業(yè)會制定短期、中期及長期的網(wǎng)絡(luò)安全支出規(guī)劃,以確保安全建設(shè)的連續(xù)性。但安全“不**”的企業(yè)會在發(fā)生安全事件后以及HW期間臨時增加人力物力,或是采用安服等外部能力來短暫地提升安全能力。不合理的預(yù)算投入不僅無法真正提升安全能力,有時反而會導(dǎo)致預(yù)算浪費(fèi),支出相對更多等情況。2.缺少常態(tài)化可持續(xù)的安全運(yùn)營機(jī)制。現(xiàn)階段,安全運(yùn)營是企業(yè)實(shí)現(xiàn)安全的重中之重。但部分企業(yè)缺乏運(yùn)營思維,對于安全的重視程度不高。這會造成安全工具各自為政,企業(yè)安全無法連成片,看似覆蓋了大量的暴露面,實(shí)際卻有大量漏洞隱藏其中,更易導(dǎo)致安全**的發(fā)生。3.安全意識薄弱。安全意識是企業(yè)安全建設(shè)的一道分水嶺,做得好的企業(yè)安全能力通常較好,做得差的企業(yè)往往也會面臨大量的安全威脅。特別是HW期間,企業(yè)員工意識薄弱,就會因?yàn)獒烎~郵件、社工等成為突破口。 借助安言咨詢的專業(yè)指導(dǎo)和支持,客戶通過ISO42001體系建設(shè)和認(rèn)證。

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評估風(fēng)險一旦發(fā)生可能對數(shù)據(jù)的保密性、完整性、可用性造成的影響程度。其次進(jìn)行發(fā)生可能性評估,綜合考慮威脅出現(xiàn)的頻率以及企業(yè)現(xiàn)有的防護(hù)能力,判斷風(fēng)險發(fā)生的概率。在此基礎(chǔ)上,劃分風(fēng)險等級,將風(fēng)險劃分為重大、高、中、低、輕微五級,以便企業(yè)能夠根據(jù)風(fēng)險等級制定相應(yīng)的應(yīng)對策略。第五階段:評估總結(jié)——開出良方評估總結(jié)階段是整個數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估工作的收官之作。編制評估報告,系統(tǒng)總結(jié)評估過程和發(fā)現(xiàn)的問題。提出針對性的處置建議,根據(jù)風(fēng)險等級和實(shí)際情況,為企業(yè)制定切實(shí)可行的改進(jìn)方案。同時,進(jìn)行殘余風(fēng)險分析,明確在采取處置措施后仍然存在的剩余風(fēng)險以及相應(yīng)的應(yīng)對措施,確保企業(yè)能夠持續(xù)保持?jǐn)?shù)據(jù)安全狀態(tài)。結(jié)束語04數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估的落地不僅是合規(guī)要求,更是企業(yè)構(gòu)建**競爭力的關(guān)鍵。通過數(shù)據(jù)分類分級、跨部門協(xié)同、技術(shù)適配和全員參與,企業(yè)可有效管控數(shù)據(jù)風(fēng)險,同時釋放數(shù)據(jù)價值。未來,隨著監(jiān)管力度加強(qiáng)和技術(shù)演進(jìn),數(shù)據(jù)安全管理將更趨精細(xì)化。而安言咨詢作為外部智囊,將持續(xù)為企業(yè)提供前瞻性解決方案,助力其在安全與創(chuàng)新的平衡中穩(wěn)健前行。 上海ios27001哪家做得好,安言咨詢。廣州個人信息安全產(chǎn)品介紹

安言咨詢基于20多年的咨詢經(jīng)驗(yàn)和對ISO42001標(biāo)準(zhǔn)的深刻理解,形成了自己獨(dú)特的項目實(shí)施方法論。南京證券信息安全技術(shù)

定期對***處理過程進(jìn)行合規(guī)性審計和評估;建立應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制以應(yīng)對突發(fā)事件等。(4)敏感數(shù)據(jù)精細(xì)識別·難點(diǎn):銀行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)種類繁多,形態(tài)多樣,且敏感數(shù)據(jù)往往隱藏在大量非敏感數(shù)據(jù)中。如何準(zhǔn)確、**地識別出敏感數(shù)據(jù)是動態(tài)***的首要難題?!?yīng)對:采用**的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類分級技術(shù),結(jié)合自定義敏感數(shù)據(jù)識別規(guī)則,提高敏感數(shù)據(jù)識別的準(zhǔn)確性和全面性。(5)***策略與算法設(shè)計·難點(diǎn):不同業(yè)務(wù)場景對***數(shù)據(jù)的需求不同,如何設(shè)計合理的***策略和算法以滿足這些需求是一個挑戰(zhàn)。同時,***算法需要在保證數(shù)據(jù)安全性的同時,盡量保持?jǐn)?shù)據(jù)的可用性和真實(shí)性?!?yīng)對:根據(jù)業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特性,制定靈活的***策略和算法。采用多種***技術(shù)(如加密、替換、掩碼等)相結(jié)合的方式,實(shí)現(xiàn)精細(xì)***。(6)系統(tǒng)架構(gòu)與部署·難點(diǎn):銀行業(yè)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)復(fù)雜,如何在不改變現(xiàn)有系統(tǒng)架構(gòu)的前提下實(shí)現(xiàn)動態(tài)***是一個難題。同時,***系統(tǒng)的部署需要考慮性能、可擴(kuò)展性、安全性等多個因素?!?yīng)對:采用無業(yè)務(wù)侵入性的代理模式或中間件模式進(jìn)行部署,確保***系統(tǒng)對原有系統(tǒng)的影響**小化。同時,對***系統(tǒng)進(jìn)行合理的規(guī)劃和設(shè)計,以滿足未來業(yè)務(wù)發(fā)展的需求。五、結(jié)語銀行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的動態(tài)***。 南京證券信息安全技術(shù)

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