。在知識社區(qū)中，用戶可以隨時提問、回答、評論和點贊，由此形成一個龐大的知識共享網(wǎng)絡，其不僅突破傳統(tǒng)閱讀的邊界，也使得知識分享與傳播更加高效便捷。知乎社區(qū)作為國內(nèi)比較大的在線**社區(qū)，其在高質(zhì)量內(nèi)容、話題聚焦和社交互動等方面極具優(yōu)勢，構建了一個真正意義上的知識共享網(wǎng)絡環(huán)境。開放獲取平臺可為研究者提供開放獲取論文的一站式檢索、閱覽、推薦、在線交流等服務，也為機構提供論文統(tǒng)計分析、學科分布分析、合作網(wǎng)絡分析、作者合作網(wǎng)絡分析等服務，其打破了傳統(tǒng)學術出版的局限和壁壘，有效促進了知識的***傳播與深度利用，為學術研究與創(chuàng)新提供了強有力的支持。此外，閱讀活動從封閉性到開性放的轉變，**了一種知識共享文化的形成和發(fā)展。在用戶中建立品牌形 象，可以促進用戶對閱讀推廣品牌認知和提升用戶 的閱讀體驗。電話科研學術助手簡介

人類在智能時代將成為復合化的主體，其不僅是人機融合的新主體，也是多元人類主體連接的復合主體［26］。這一變化是智慧閱讀邁向超級閱讀的重要動因，**了更加高效、個性化、智能化以及具身體驗性更強的人類未來閱讀趨向。超級閱讀作為智慧閱讀的高級階段，在一定程度將延伸、重塑閱讀的價值和意義，亦可能帶來技術異化風險。尤其是作為主體的人將更多的權利讓渡以獲得更加便利、自由的生活，但這一過程中人的主體性也在逐漸消解［27］。我們應當明晰，超級閱讀的本質(zhì)仍是人的自由生存和***發(fā)展。面102025年第1期總第475期特別策劃VIEWONPUBLISHING對技術的快速發(fā)展和創(chuàng)新應用，我們在積極擁抱技術帶來的高效、便捷、新體驗的同時，還應當保持對技術理智且有選擇性的態(tài)度，選擇符合自身發(fā)展需求的生活和生存方式。電話科研學術助手簡介積極探索智慧時代下圖書館智慧閱讀推廣以滿足 用戶個性化、多元化閱讀需求，對推進終身學習具有深遠意義。

圖書館的閱讀推廣在數(shù)智時代還承擔著促進文化傳承與創(chuàng)新的重任。圖書館作為文化傳承的重要載體，通過智慧化手段，可以將珍貴的文化遺產(chǎn)、歷史文獻等進行數(shù)字化處理，使其得以長久保存并***傳播。同時，智慧圖書館利用大數(shù)據(jù)分析和用戶畫像技術，能夠精細推送符合讀者興趣和需求的閱讀內(nèi)容，包括傳統(tǒng)文化經(jīng)典、現(xiàn)代文學作品等，從而加深讀者對文化的理解和認同，增強文化自信。此外，智慧圖書館還可以舉辦線上文化講座、展覽等活動，搭建文化交流平臺，促進不同文化之間的對話與融合，激發(fā)文化創(chuàng)新活力。這種文化傳承與創(chuàng)新的雙重推動，不僅可以豐富民眾的精神世界，也能為構建多元、包容的文化生態(tài)提供有力支持。

在智慧圖書館中實施個性化閱讀推薦系統(tǒng)，數(shù)據(jù)和隱私保護是不可缺少的環(huán)節(jié)，尤其是在處理用戶的個人信息、閱讀歷史和搜索記錄等敏感數(shù)據(jù)時。由于這些數(shù)據(jù)對于提供個性化服務和優(yōu)化用戶體驗至關重要，因此圖書館必須采取嚴格的措施以確保其安全和保密性。首先，對于所有收集到的用戶數(shù)據(jù)，應采取強大的加密技術，確保即使數(shù)據(jù)在傳輸過程中被攔截，信息也無法被未授權的第三方讀取。同時，存儲用戶數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫也需進行加密，為用戶提供數(shù)據(jù)的雙重保護。其次，訪問控制是防止數(shù)據(jù)濫用的關鍵措施。在支架式閱讀模式中，提問被認為是 有效的閱讀支架和認知成果；

在超級閱讀時代，技術創(chuàng)新使得高效閱讀突破個體能力限制，智能選書、信息提煉、多模態(tài)感知、深度理解、結構化知識呈現(xiàn)等技術不僅為讀者提供了更加豐富、高效、多元的閱讀體驗，而且提升了個體的知識轉化能力和認知能力，培養(yǎng)其創(chuàng)造性思維。技術創(chuàng)新賦能閱讀的效率價值，主要體現(xiàn)在以下幾個方面。在閱讀材料準備方面，閱讀平臺利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術，為用戶提供個性化定制內(nèi)容、基于內(nèi)容的相關推薦，以及基于社交屬性的推薦，以此提升內(nèi)容分發(fā)效率，使推薦書單更貼近用戶需求。為用戶提供信息資源服務、深加工的知識服務，特色文化空間、智能共享空間。電話科研學術助手簡介

數(shù)據(jù)的時刻變 化與更新，直接影響到圖書館用戶行為趨向、資源利 用率和服務成效。電話科研學術助手簡介

個性化閱讀推薦系統(tǒng)的設計始于高效且精確的數(shù)據(jù)采集、處理與分析。在智慧圖書館中，用戶每天進行搜索、閱讀和下載等互動行為均會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。以大型智慧圖書館為例，其每月會新增數(shù)千份電子書和期刊，且數(shù)百萬用戶的日?；顒訒珊Ａ繑?shù)據(jù)記錄，包括搜索查詢、點擊和下載等行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是設計個性化閱讀推薦系統(tǒng)的基礎，需要收集和處理，以便后續(xù)進行分析和應用。數(shù)據(jù)采集必須***覆蓋用戶數(shù)據(jù)，包括用戶的注冊信息、借閱記錄、閱讀習慣，以及用戶與智慧圖書館資源的交互方式等。依托上述數(shù)據(jù)，個性化閱讀推薦系統(tǒng)可掌握用戶的基本興趣和偏好，鑒別用戶潛在的興趣領域和行為模式，從而為推薦給予數(shù)據(jù)方面的支持。電話科研學術助手簡介