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信息文獻知識發(fā)現(xiàn)預算

來源: 發(fā)布時間:2022-09-06

文獻特征矩陣:為輔助讀者研判一篇文獻的相關性,檢索系統(tǒng)通常會針對某一文獻內(nèi)容特征進行單一維度的文獻聚類細分。例如:依據(jù)關鍵詞或者依據(jù)作者,對檢出文獻進行再聚類并揭示其所對應的相關文獻。對于讀者而言,有時,用戶可能更加關心的是多個文獻內(nèi)容特征之間的相互關聯(lián),例如想了解某位作者可能所涉及的相關主題;想了解某個主題可能涉及的作者或其他文本自由詞熱點等等。由此,上海半坡的文獻特征矩陣技術,依據(jù)實時一站式讀者文獻搜索結果的TopN篇,將諸如PubMed人工標引的主要主題詞(MajorMeSH)、次要主題(MinorMeSH)、作者關鍵詞、作者、篇名自由詞等5列(字段),在同一個顯示矩陣里以多維度模式對文獻標識(元數(shù)據(jù)列)進行聚類細分(圖),并且能夠同時對各個節(jié)點相互間的關聯(lián)關系進行揭示(聚焦節(jié)點及其聚焦相關節(jié)點)。從而,可以輔助讀者更好地區(qū)分和識別相關興趣點和興趣文獻(發(fā)明專項權利申請:)。一站式搜索的功能可以方便、快捷的檢索到所需的文獻。信息文獻知識發(fā)現(xiàn)預算

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系統(tǒng)支持的文獻數(shù)據(jù)庫《致匯?一站式學術搜索》可以一次性涵蓋本館20-30種專業(yè)領域內(nèi)的主流文獻數(shù)據(jù)庫,包括: 支持圖書館所購買的網(wǎng)上文獻數(shù)據(jù)庫; 支持本地鏡像文獻數(shù)據(jù)庫; 支持Web模式的圖書館自建數(shù)據(jù)庫; 支持圖書館自動化管理系統(tǒng)中的Web書目查詢; 支持學術類開放搜索引擎,例如百度學術、Google Scholar、Being學術、醫(yī)學專業(yè)領域內(nèi)的PubMed等; 乃至支持本館沒有購買的收費數(shù)據(jù)庫(有原文下載需要時,系統(tǒng)另外提供館員館際原文傳遞服務模塊支持)。 簡而言之,系統(tǒng)理論上支持所有常規(guī)的HTML4和所有內(nèi)容HTML5類別的文獻服務數(shù)據(jù)資源。品質文獻知識發(fā)現(xiàn)概況文獻資源可以在哪里查到?

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上海半坡的《數(shù)字圖書館文獻利用評價》系統(tǒng)采用的比較新文獻中樞網(wǎng)關技術。該方案是以實時感知為其主要特色。1、針對現(xiàn)有多種異構文獻資源數(shù)據(jù)庫,為滿足文獻利用評價、提高圖書館文獻服務水平而實現(xiàn)的一個數(shù)字圖書館增值服務平臺。2、是一個以單篇文獻個性化閱讀為基本粒度的文獻利用統(tǒng)計分析系統(tǒng)。將會成為圖書館一種全新的館藏數(shù)字資源和讀者服務效用評價的實用管理工具。3、文獻中樞網(wǎng)關的實時和中樞特性,可以使系統(tǒng)實時感知讀者信息濫用行為,及時中止讀者的惡意文獻下載。4、可以使系統(tǒng)實時感知讀者的信息需求(當前搜索詞及所閱讀下載的文獻),及時推送個性化的文獻服務。5、可以轉儲讀者所閱讀的文獻全文,為以后圖書館介入知識發(fā)現(xiàn)與服務奠定文獻儲備的基礎。

Facade模式一站式搜索上海半坡網(wǎng)絡技術有限公司自主知識產(chǎn)權的一站式搜索通過Fa?ade接口屏蔽了各種文獻資源的異構性以及業(yè)務變化對文獻服務的影響,獨辟蹊徑地無縫集成各種異構數(shù)字文獻資源,實現(xiàn)一次性實時多個文獻數(shù)據(jù)庫的并發(fā)搜索(發(fā)明專項權利:ZL20121)?!吨聟R?一站式學術搜索》的搜索特色:文獻數(shù)據(jù)源類別可選(期刊數(shù)據(jù)庫、論文、專項權利等類別);參與一站式搜索的文獻數(shù)據(jù)庫可選;標題、關鍵詞、摘要、作者、作者單位等多搜索字段可選(默認全字段);可以限定搜索字段(標題、關鍵詞、摘要、作者、作者單位等);可以設定搜索年代及跨度范圍;多搜索詞組合檢索(具備與、或、非等3種搜索算符);跨語言同步搜索(中文搜索詞自動或手動轉換為對應英文搜索詞);當讀者獲得初步檢索結果后,還可以修正檢索式(二次檢索),從而提供更精細的文獻查詢手段,給讀者以更好的搜索體驗。文本語義腦圖檢索系統(tǒng)通常會針對某一文獻內(nèi)容特征進行單一維度的文獻聚類細分。

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隨著圖書館數(shù)字文獻資源的規(guī)模越來越大;數(shù)據(jù)庫品種數(shù)量越來越多,;讀者服務的手段(遠程、移動、跨庫搜索等)也越來越多樣化。但是,如何能使圖書館清晰了解讀者的閱讀行為,優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)字文獻館藏,讓有限的數(shù)字資源采購資金發(fā)揮更大的讀者服務效益?其中,哪些部門、哪些讀者在使用?使用哪些文獻數(shù)據(jù)庫?數(shù)字文獻利用統(tǒng)計在圖書館工作中,越發(fā)顯得越為重要。然而,數(shù)字圖書館目前服務現(xiàn)狀是:圖書館統(tǒng)一采購數(shù)字文獻資源,圖書館的讀者各自分別訪問一個個的數(shù)字文獻資源數(shù)據(jù)庫?,F(xiàn)有的文獻數(shù)據(jù)庫-讀者文獻利用模式在示例的網(wǎng)絡拓撲中,我們很難確定圖書館所處的位置。由此可見,隨著讀者數(shù)字文獻需求不斷增長、文獻數(shù)據(jù)商蓬勃發(fā)展,圖書館的服務功能卻正在逐步被邊緣化。在上述文獻數(shù)據(jù)庫-讀者文獻利用模式中,常見的傳統(tǒng)計量評價方法包括:圖書館資源首頁數(shù)據(jù)庫進入次數(shù)統(tǒng)計、文獻數(shù)據(jù)庫原廠商各自提供的訪問量/下載量報表等。但實際情況是:這些數(shù)據(jù)很難真實反映讀者文獻數(shù)據(jù)庫的實際利用情況。上海半坡數(shù)字圖使館可以轉儲讀者所閱讀的文獻知識全文,為圖書館介入知識發(fā)現(xiàn)與服務奠定文獻儲備的基礎。哪個文獻知識發(fā)現(xiàn)費用

掌握必備的文獻知識是檢索的基礎。信息文獻知識發(fā)現(xiàn)預算

文本語義腦圖基本原理:1、以讀者當前搜索詞作為啟始節(jié)點(一起始列),后續(xù)(右側)的第n列數(shù)據(jù)是由前n-1列的節(jié)點元素概念之間語義關聯(lián)推導而得。2、共有4種不同的節(jié)點類型:中心節(jié)點(a),直接關聯(lián)節(jié)點(b),間接關聯(lián)節(jié)點(c),弱關聯(lián)節(jié)點(d)。從搜索詞(a)出發(fā),體現(xiàn)a推導b,b推導c,c推導d的上下層級關聯(lián)(啟發(fā)式知識關聯(lián)揭示)。3、單一列向量空間內(nèi),由上至下所有節(jié)點之間依據(jù)該文本概念詞的語義權重和文獻時序權重排序(語義概念權重有序)。4、任意概念節(jié)點右上數(shù)字角標表示其在當前Top-N搜索結果中的文獻數(shù)。點擊該文獻數(shù)則鏈接至相應的命中文獻(文本概念的細分聚類及其迅速定位)。5、選擇語義腦圖中任意節(jié)點(x)作為興趣點(聚焦節(jié)點),可以進一步推導出該節(jié)點的所有直接關聯(lián)節(jié)點(y)。(隱形識發(fā)現(xiàn))6、興趣聚焦操作時(x-y)左上角標指引聚焦關聯(lián)文獻。7、任意節(jié)點可以作為新的起始中心節(jié)點(a),重構一幅全新的語義腦圖(擴散思維)。8、跨語言搜索時,系統(tǒng)可以同時分別生成中文和英文兩張語義腦圖。信息文獻知識發(fā)現(xiàn)預算

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